全球人工智能热潮推动相关产业加快复苏

     随着全球各地掀起人工智能(AI)产业热潮，向来实力雄厚的科技业抢得先机，连带加快相关产业的复甦步伐。科技业把握全球人工智能热潮，推动行业加快复甦。2022年11月30日，美国人工智能(AI)开发公司OpenAI公布  AI聊天机械人程序ChatGPT，开通人类与机械人的互动和对话窗口，被各界视为人类迈进AI时代的重要里程碑。  这项具有划时代意义的AI技术突破，推动了科技业的产业革命，成为最受市场看好的新一代产业，也衍生了庞大的商机。因此，从ChatGPT面世至今不到1年时间，全球各地科技厂商纷纷投入相关产品的研发和生产，不论在接单生产或是资本市场方面都十分活跃，呈现一片蓬勃景象。

     ChatGPT是一种面向市场的深度学习大模型产品，向公众展示了强大的内容生成能力以及与人类应对的精准程度。产品的背后涉及多项复杂技术，包括精密的AI芯片、晶圆制造和封装测试、软件设计、云端平台、AI服务器设计与组装等环节，再结合数据、算力及算法等架构。AI产业可说是继个人计算机、智能手机及新能源汽车之后，最受市场期待的产业。以ChatGPT‑3为例，这项人工智能技术需要多达30,000多片辉达(NVIDIA) A100 GPU(图形处理器)芯片，初期投入成本约8亿美元，每天光是运作电费就高达50,000美元。中国内地券商国盛证券的报告估算，如果将ChatGPT‑3应用到谷歌(Google)的搜索功能，则需要约410万片辉达A100 GPU和约510,000台A100 HGX服务器，相关资本支出超过1,000亿美元。

      业界普遍认为，相较于几年前风行一时，但热度逐渐冷却的区块链和元宇宙等新兴科技，AI将是大势所趋。目前，AI技术只算是处于萌芽阶段，未来的技术升级和行业增长会更加突飞猛进。因此，早前已涉足AI产业链的厂商纷纷将业务重心转向AI，大幅提高AI业务的比重。至于尚未部署AI业务的企业，也有意投入这个商机无限的领域。由于建构一套类似ChatGPT的AI大模型所费不赀，而台湾受限于市场规模和厂商的资本实力，因此主要采取团队合作的方式，来推动AI大模型的发展和开拓相关商机。

       在AI供应链方面，科技业凭着累积多年的实力，在AI相关产品的制造组装等方面抢得先机。以AI的核心产品即AI芯片为例，辉达的图形处理器A100和H100是当前市场上的主流产品，订单由全球晶圆代工龙头台积电独揽。A100及H100分别采用7纳米(nm)FinFET制程及4纳米制程，都是使用台积电的先进CoWoS封装技术。在全球发展生成式AI的热潮下，市场对A100及H100的需求暴增，导致台积电产能吃紧。

       封装测试方面，有传辉达推出新GPU产品L40S的原因，就是要避开台积电CoWos封装技术的产能瓶颈。因此，市场看好同样拥有先进封装技术的全球封测龙头日月光，将有机会取得L40系列GPU的订单。除了辉达、超微半导体(AMD)及英特尔(Intel)等大厂之外，预料其他芯片制造商也将推出适配不同先进封装技术的产品。未来几年，相关需求料将快速增长。

      硬件方面，AI芯片固然是生成式AI大模型的核心；除此之外，最重要的便是AI服务器。有别于传统服务器，AI服务器一般是指搭载AI芯片包括GPU、现场可编程门阵列(FPGA)、特殊应用芯片(ASIC)等的服务器，主要用于执行云端AI模型训练或AI推论等特定功能。

       据产业研究机构TrendForce估计，2023年，AI服务器出货量将达120万部，按年增长38.4%，占整体服务器出货量近9%。该机构并向上修订2022至2026年的AI服务器出货量，复合年均增长率达29%。AI服务器的关键零部件包括：GPU、中央处理器(CPU)、存储器、智能网络卡(SmartNIC)、机壳、主机板、散热器及电源供应装置等，而目前已拥有完整的供应链。

      具体而言，GPU及CPU方面，由台积电等晶圆厂进行代工，日月光等厂家进行封测；电源供应部分由台达电、光宝等大厂负责；散热器部分由奇鋐、建准、双鸿等厂商生产；主机板部分由金像电、欣兴等制造；最终的组装代工部分则由广达、鸿海、纬创及英业达等厂商承揽。