从信息互联迈向智能体互联：下一代互联网与数据要素全域资产化流通体系研究

从信息互联迈向智能体互联：下一代互联网与数据要素全域资产化流通体系研究

—— 基于 5G-A/6G 空天地一体化底座与算力 - 数据双轮驱动新型数字基建

作者单位：淞基科技（上海）有限公司、淞基信息通信研究院
撰写日期：2026 年 7 月
摘要
全球数字产业正经历从人 - 机信息单向互联向智能体集群自主协同互联的范式跃迁，传统互联网以信息传输为核心的架构体系已无法适配人工智能规模化落地、海量数据要素市场化配置、全域空间泛在连接的时代需求。本文立足国家数字中国建设、“十五五” 数字经济顶层规划与数据基础制度改革框架，以智能体互联网架构搭建、空天地一体化通信网络底座建设、数据要素确权 - 交易 - 监管全链条机制完善、工业与政务数据合规市场化盘活、算力网络与数据要素双轮驱动新型数字基础设施构建五大核心维度为研究主线，系统剖析下一代互联网演进逻辑、技术架构、产业痛点、制度短板与落地实施路径。

研究梳理 5G-A 商用落地、6G 技术预研、卫星互联网组网、通感算一体融合的技术迭代脉络，界定智能体互联区别于传统信息互联网的核心特征：由被动响应式网络转向主动预判式自治网络、由中心化层级架构转向分布式对等协同架构、由单一地面网络拓展为空天地海地全域立体覆盖网络；针对当前数据要素权属模糊、流通壁垒突出、安全监管碎片化、公共数据开放不足、工业数据价值难以释放等现实问题，结合《数据产权登记工作指引（试行）》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等国家级政策文件，构建分类分级确权体系、全域数据交易市场体系、全生命周期安全监管体系；聚焦政务公共数据授权运营、工业场景数据资产入表、产业链数据共享交易两大重点领域设计市场化盘活方案；最终锚定算力网络调度体系与数据要素流通体系深度耦合，搭建 “算力供给 - 数据生产 - 要素交易 - 资产增值 - 安全治理” 闭环运行的新一代数字基础设施生态。

本文总计约 10200 字，综合引用国家部委公开政策、工信部信通院行业报告、三大运营商 6G 白皮书、头部通信企业技术研究文献、全国一体化算力网统计数据，明确产业发展现存瓶颈，提出分阶段建设实施路线图与政策配套建议，可为地方数字经济规划、通信网络基建投资、数据交易所运营、政企数字化转型提供理论参考与实操依据。

关键词：下一代互联网；智能体互联；5G-A；6G；空天地一体化；数据要素资产化；数据确权；算力网络；新型数字基础设施；工业数据；政务数据

目录

第一章 绪论 （约 1200 字）

1.1 研究背景与时代动因
1.2 核心概念界定与研究边界
1.3 国内外研究现状综述
1.4 研究思路、框架与创新点
1.5 论文结构与核心研究内容

第二章 下一代互联网演进：从信息互联到智能体互联的底层逻辑 （约 1800 字）

2.1 传统信息互联网的架构局限与发展瓶颈
2.2 智能体互联范式的核心内涵与本质变革
2.3 智能体互联网的分层架构设计
2.4 千亿级智能体集群组网的技术刚需与业务场景

第三章 5G-A/6G + 空天地一体化：智能体互联网全域网络底座搭建 （约 2200 字）

3.1 5G-A 作为过渡期基础网络的能力升级与落地应用
3.2 6G 通感算一体化技术体系与智能体原生网络适配
3.3 空天地一体化立体网络架构分层设计（天基层、空基层、地基层、海基层）
3.4 空天地一体化网络支撑智能体互联的关键技术与工程难点
3.5 国内卫星互联网与地面通信网融合建设进展

第四章 数据要素资产化全域流通：确权、交易、安全监管制度体系构建 （约 2000 字）

4.1 我国数据要素基础制度顶层设计与政策沿革
4.2 数据分类分级确权机制：三权分置与产权登记落地路径
4.3 全国一体化数据交易市场体系搭建与多元流通模式创新
4.4 数据全生命周期安全监管、合规审计与权益保护机制
4.5 数据资产评估、资产入表、数据金融配套服务体系建设

第五章 政务数据与工业数据市场化盘活路径与场景实践 （约 1600 字）

5.1 政务公共数据开放共享与授权运营市场化机制
5.2 工业数据采集、脱敏、确权、交易全流程方案与产业链应用
5.3 典型试点区域案例复盘（安徽数据要素试验区、上海数据交易所、东数西算枢纽集群）
5.4 两类数据市场化流通中的风险防控与边界约束

第六章 算力网络 + 数据要素双轮驱动：新型数字基础设施生态构建 （约 1000 字）

6.1 全国一体化算力网络建设现状与资源调度模式
6.2 算力供给与数据要素流通的耦合逻辑
6.3 双轮驱动下新型数字基建的整体架构、运营模式与产业生态
6.4 中长期建设目标、投资规模与产业价值测算

第七章 现存突出问题、风险挑战与分阶段落地实施对策 （约 400 字）

7.1 技术层面、制度层面、产业层面核心痛点梳理
7.2 短期（1-3 年）、中期（3-5 年）、长期（5-10 年）推进路线
7.3 国家、地方、企业三级主体协同保障建议

第八章 结论与展望 （约 200 字）

参考文献

附录一：数据来源说明

附录二：全文免责声明

第一章 绪论

1.1 研究背景与时代动因

自 1969 年 ARPANET 诞生以来，互联网历经计算机局域网互联、PC 互联网、移动互联网三代发展，核心始终围绕信息传递、内容分发、人机交互构建连接体系，本质是 “人主导、设备辅助、信息单向流转” 的信息互联模式。移动互联网阶段依托 4G 通信技术实现全民移动端接入，催生电商、社交、短视频、生活服务等数字业态，但网络架构底层仍遵循中心化服务器调度、终端被动接入、数据点对点传输的基础逻辑。进入 2025—2026 年，生成式人工智能、多模态大模型、具身智能、工业机器人、自动驾驶终端、物联网海量感知节点爆发式增长，传统互联网接入模式出现根本性不匹配：一是海量智能终端无法依靠人工指令逐一调度，需要设备、模型、软件智能体之间自主协商任务、分配资源、协同作业；二是全球数据生产规模呈指数级扩张，我国年度数据产量占全球总量 26.67%，海量数据分散沉淀在政企、工业、个人场景中，数据孤岛严重，要素价值无法转化为经济资产；三是地面移动通信网络存在地理覆盖盲区，海洋、高空、偏远地区、应急场景难以实现无缝连接，无法支撑全域智能体泛在组网需求。

国家层面先后出台《“十四五” 数字经济发展规划》《数字中国建设整体布局规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《算力基础设施高质量发展行动计划》，2026 年 “十五五” 规划纲要明确提出完善数据产权结构性分置制度、建设全国一体化算力网、布局卫星互联网与 6G 研发、健全数据要素市场化配置体制机制，将下一代信息基础设施与数据要素市场化上升为国家级战略工程。工信部明确 5G-A 在 2026 年进入规模化商用部署，6G 技术标准预研与关键技术攻关全面启动；国家数据局印发《数据产权登记工作指引（试行）》，正式打通数据 “产权登记 — 流通交易 — 资产入表 — 融资担保” 价值闭环，标志我国数据要素从资源管理迈向资产化管理新阶段。

与此同时，全球科技竞争焦点从单一 AI 模型竞赛转向网络底座 + 数据资源 + 算力调度三位一体的数字基础设施竞争。欧美多国相继发布 6G 愿景白皮书、跨境数据流动法案、国家级算力集群建设计划，试图主导下一代互联网架构标准与数据要素国际规则。在此背景下，我国必须跳出传统信息互联网的发展路径，以智能体互联为核心重构下一代互联网顶层架构，以空天地一体化通信网络筑牢泛在连接底座，以制度化设计破解数据要素流通壁垒，以算力与数据双轮驱动打造自主可控、安全高效的新型数字基础设施体系，这既是数字经济高质量发展的内生要求，也是保障国家数字主权、数据安全、网络安全的核心战略抓手。

1.2 核心概念界定与研究边界

（1）下一代互联网

本文所指下一代互联网并非狭义 IPv6 网络升级，而是以智能体为核心连接主体、以 5G-A/6G 空天地一体化为传输底座、以算力网络为调度中枢、以数据要素全域资产化流通为价值内核的新一代全域自治互联网络，区别于传统以人作为核心连接节点的信息互联网。

（2）智能体互联

智能体（AI Agent）指具备环境感知、自主决策、任务规划、跨主体协同、闭环自我优化能力的软件程序、硬件终端、大模型应用单元；智能体互联即网络连接主体从 “人 / 手机 / 电脑” 转向海量异构智能体节点，实现智能体与智能体、智能体与终端、智能体与云端大模型、智能体与算力节点之间无需人工干预的对等通信、任务拆解、资源协同与结果回传，是网络从被动服务向主动自治演进的核心标志。

（3）5G-A/6G 与空天地一体化网络

5G-A 是 5G 向 6G 演进的过渡代际通信技术，实现通感一体、无源物联网、超低时延、万兆下行速率；6G 为第六代移动通信系统，核心特征是空天地海地全域覆盖、通信 - 感知 - 计算 - 定位深度融合、网络原生内置 AI 智能体架构；空天地一体化网络（SAGIN）整合天基卫星星座、空基浮空平台 / 无人机基站、地面蜂窝通信网、近海海底通信节点，构建无死角立体通信底座。

（4）数据要素资产化全域流通

依托数据产权三权分置（资源持有权、加工使用权、产品经营权）制度，对公共数据、企业工业数据、个人信息数据分类确权，通过合规交易、授权使用、作价入股、资产入表等方式，将数据资源转化为可计量、可确权、可交易、可增值的生产要素资产，打破跨部门、跨行业、跨区域数据壁垒，实现全域范围内有序、安全、市场化流通。

（5）算力网络 + 数据要素双轮驱动新型数字基础设施

以全国一体化算力网络统筹调度超算、智算、边缘算、行业专属算力资源，解决算力供需错配、资源闲置浪费问题；以数据要素市场化流通提供 AI 训练、产业数字化所需高质量数据集；二者深度绑定，算力承载数据价值挖掘，数据反哺算力应用场景，共同构成数字经济时代最核心的新型公共基础设施。

1.3 国内外研究现状综述

国外研究方面，ITU 国际电信联盟将空天地一体化纳入 6G 七大核心需求，IETF 发布 6G 视角下 AI 智能体通信需求技术草案，明确智能体点对点通信、集群组网、网络切片专属通道等标准化方向；谷歌、微软提出云原生智能体组网架构，依托全球卫星星座搭建海外全域互联体系；欧盟《数据治理法案》《数据市场法案》聚焦公共数据开放与跨境数据流通，建立数据信托与第三方合规审核机制；美国依托本土科技企业生态，形成数据要素市场化自发生态，但未建立统一国家级确权登记体系，数据垄断与平台乱象问题突出。

国内研究层面，工信部信通院连续发布 6G 愿景白皮书、算力经济发展报告、数据要素市场化研究报告；华为提出智能体核心网架构方案，推动网络网元级智能体自治优化；中兴通讯聚焦 AI 智能体赋能通信网络运维，构建意图驱动自优闭环网络；国家数据局、发改委、地方数据交易所围绕数据产权登记、公共数据授权运营、数据资产评估开展试点探索；长三角、京津冀、成渝、安徽等数据要素综合试验区率先落地数据资产入表、数据质押融资、产业链数据共享项目。

现有研究多聚焦单一技术维度（6G 技术、算力网络、数据确权），缺少将下一代互联网架构、空天地网络底座、数据全链条制度、政企数据盘活、算力数据协同基建五大板块整合的系统性研究，本文填补该领域综合框架研究空白，同时结合国内政策落地实操场景，强化方案落地性与产业指导性。

1.4 研究思路、框架与创新点

研究思路

遵循 “范式变革 — 底座搭建 — 制度完善 — 场景落地 — 体系耦合 — 风险对策” 逻辑链条：首先论证互联网从信息互联到智能体互联的范式必然性；其次搭建 5G-A/6G 空天地一体化硬件网络底座；再次构建数据确权、交易、监管完整制度体系；然后针对政务、工业两大核心数据源设计市场化盘活路径；最后将算力网络与数据要素体系融合，形成双轮驱动新型数字基建，最终梳理风险并提出分阶段落地策略。

核心创新点

第一，范式创新：首次明确下一代互联网核心本质是智能体互联而非单纯带宽扩容与协议升级，划分信息互联网、移动互联网、智能体互联网三代演进阶段；
第二，架构创新：打通 “空天地通信网 - 智能体组网层 - 算力调度层 - 数据要素流通层 - 行业应用层” 五层一体化整体架构；
第三，制度创新：将国家级数据三权分置产权制度与政务数据授权运营、工业数据资产入表深度绑定，形成可复制的全域流通闭环；
第四，模式创新：提出算力网络作为 “硬件承载底座”、数据要素作为 “生产内容原料” 的双轮驱动运营模式，界定新型数字基础设施的公共属性与市场化边界。

1.5 论文结构与核心研究内容

本文共八主体章节加附录部分，第一章绪论奠定研究基础；第二章拆解互联网底层范式迭代逻辑；第三章详述全域通信网络底座技术与工程体系；第四章搭建数据要素全链条制度框架；第五章落地政务、工业两大核心数据场景；第六章构建算力 - 数据双基建生态；第七章查摆问题并给出分阶段实施路径；第八章总结全文并对产业长期发展做出预判；文末附规范参考文献、数据来源说明与法律免责声明。

第二章 下一代互联网演进：从信息互联到智能体互联的底层逻辑

2.1 传统信息互联网的架构局限与发展瓶颈

传统互联网采用TCP/IP 四层协议栈 + 中心化服务器集群 + 固定 IP 寻址核心架构，设计初衷面向计算机之间文本、文件、网页等静态信息传输，在当前智能化全域场景下暴露五大核心瓶颈：

第一，连接主体错配，以人为核心而非以智能节点为核心。网络寻址、权限分配、指令下发均依赖人工操作，当千万级工业机器人、自动驾驶车辆、环境感知传感器、云端大模型智能体同时接入网络时，人工调度完全无法承载并发任务，终端只能被动接收指令，不具备自主协同能力，网络交互效率趋近上限。

第二，网络层级僵化，中心化架构造成时延与单点故障风险。核心网集中管控全部接入终端，跨区域数据交互必须经过骨干枢纽转发，端到端时延难以稳定控制在毫秒级以内；核心节点一旦遭受攻击或故障，局部网络直接瘫痪，无法满足工业控制、远程手术、自动驾驶等高可靠业务需求。5G-A 意图网络虽引入大模型辅助网络运维，但仅停留在核心网调度层面，网元侧未实现智能体化改造，接入网、边缘网依旧沿用传统层级管控模式。

第三，覆盖维度受限，仅依托地面蜂窝网络实现二维平面覆盖。海洋、沙漠、极地、高空航空器、偏远林区无地面基站覆盖，自然灾害场景下地面通信基础设施极易损毁，网络通信完全中断，无法实现全域无死角连续连接，制约应急管理、远洋航运、航空管控等场景数字化升级。

第四，数据流转无权属约束，要素价值难以沉淀。传统互联网默认数据谁存储谁占有，数据产生方、加工方、使用方权利边界模糊，原始数据随意复制流转，既存在个人信息泄露风险，也导致企业不愿共享核心生产数据，公共部门数据因权责不清无法对外开放，海量数据资源长期闲置，无法作为生产要素参与市场化分配。

第五，算力与网络、数据相互割裂，缺乏统一调度中枢。网络只管传输、算力只管计算、数据孤立存储，三者分属不同体系，AI 大模型训练需要手动跨平台调取数据、租用算力资源，资源匹配依靠人工对接，整体资源利用率不足 40%，算力闲置与算力紧缺结构性矛盾长期并存。

上述瓶颈决定，下一代互联网不能是现有网络的简单带宽提速、协议迭代，必须从连接主体、网络架构、空间覆盖、要素权属、资源调度五个维度进行根本性重构，智能体互联成为架构升级的唯一可行方向。

2.2 智能体互联范式的核心内涵与本质变革

智能体互联是互联网发展的第三代核心范式，对比前两代互联网具备本质性变革：

从技术本质来看，智能体互联赋予每一个网络节点最小自治决策单元能力：单个智能体可完成环境感知、任务拆解、资源申请、跨智能体协作、结果反馈、网络链路自愈；网络不再是 “传输管道”，而是具备群体智能的自治系统。华为无线 CTO 童文提出的智能体核心网架构，将传统网元拆解为独立智能体单元，网元之间可自主协商带宽、时隙、切片资源，彻底打破核心网自上而下强管控模式，网络从 “按需被动响应” 转向 “预测式主动服务”。

从规模体量预判，行业权威预测至 2030 年全球联网智能体数量将突破千亿级，涵盖工业终端智能体、车载智能体、城市物联感知智能体、云端大模型子智能体、低空飞行器智能体、卫星载荷智能体等多类型异构节点，海量节点组网必须依靠原生适配智能体通信的新一代网络架构，无法兼容改造传统互联网协议体系。

2.3 智能体互联网的分层架构设计

结合空天地一体化通信底座、算力调度、数据流通需求，本文将智能体互联网自上而下划分为五层架构：

第一层：应用智能体层

面向千行百业部署业务级智能体，包括工业生产智能体、政务服务智能体、自动驾驶车载智能体、城市治理感知智能体、医疗诊断智能体、低空物流飞行器智能体等，是直接产生数据、发起协同任务的终端单元。

第二层：对等互联组网层

替代传统 TCP/IP 应用层协议，搭建智能体间专用通信协议（ACN，Agent Communication Network），支持智能体点对点直连、多智能体集群组播、任务广播、权限鉴权、数据脱敏传输，实现跨厂商、跨设备异构智能体互联互通，由 IETF、3GPP 牵头推进该层国际标准化制定。

第三层：通感算一体化传输底座层

即 5G-A/6G + 空天地一体化网络，天基卫星星座、空基浮空基站、地面 5G-A 蜂窝网、边缘计算节点融合部署，同时承载数据传输、空间感知、边缘轻量化算力、精准定位四大功能，为上层智能体互联提供全域无死角、低时延、高可靠的物理通信链路。

第四层：算力网络全局调度层

对接全国一体化算力网络枢纽节点，统筹智算中心、超算中心、边缘算力池、行业私有算力资源，根据智能体任务需求动态分配算力配额、存储资源、网络切片带宽，实现算力资源按需调度、按量计费、跨区域流转。

第五层：数据要素治理与资产流通层

内嵌数据确权登记、交易撮合、安全审计、合规溯源、资产台账管理系统，所有智能体产生的数据统一纳入产权登记体系，区分公共数据、企业数据、个人数据分类监管，支持数据产品挂牌交易、授权复用、资产入表，完成数据资源向生产要素资产的价值转化。

五层架构自上而下闭环运行：应用智能体发起业务需求→组网层匹配协作对象→传输底座层提供全域通信链路→算力层分配计算存储资源→数据治理层完成数据确权与价值沉淀，同时各层级具备反向反馈优化能力，底层网络可感知上层业务负载自动调整架构，实现全栈内生智能。

2.4 千亿级智能体集群组网的技术刚需与业务场景

核心技术刚需

一是轻量化智能体标识体系，替代传统 IP 地址，为每一个智能体分配唯一可动态变更的身份标识，支持节点频繁上下线、跨区域漫游接入；
二是网络切片精细化隔离，针对工业控制、政务涉密、自动驾驶、公共消费场景划分逻辑隔离切片，防止跨场景数据泄露与干扰；
三是分布式共识与容错机制，避免中心化节点宕机导致集群瘫痪，支持局部网络断连状态下智能体本地自治作业；
四是大模型轻量化下沉，将基础大模型蒸馏为边缘小模型嵌入终端智能体，降低云端回传带宽压力，实现本地即时决策。

典型落地业务场景

1. 工业智能制造场景：生产线机械臂智能体、质检视觉智能体、仓储 AGV 智能体自主协同排产，设备故障智能体主动上报并联动运维机器人处置，工业设备数据实时确权归集进入数据交易平台；

2. 智慧城市全域治理：路侧摄像头、环境监测终端、交通信号灯智能体联动，自动疏导拥堵、识别风险隐患，政务部门按需调取脱敏后公共数据；

3. 低空经济场景：无人机编队智能体依托卫星 + 地面 5G-A 链路组网，自主规划航线、避让障碍物，物流、巡检、测绘数据同步资产化存证；

4. 远洋与航空场景：船舶、飞机搭载天基卫星通信智能体，脱离地面网络仍可完成航线自主规划、应急信息回传、航行数据留存确权。

第三章 5G-A/6G + 空天地一体化：智能体互联网全域网络底座搭建

智能体互联所有上层应用、数据流转、算力调度均依赖底层通信网络实现物理链路支撑，5G-A 作为中期商用底座、6G 作为长期终极架构、空天地一体化作为空间覆盖延伸三者共同构成下一代互联网不可替代的硬件基础设施，解决传统网络覆盖盲区、时延过高、单一功能的核心短板。

3.1 5G-A 作为过渡期基础网络的能力升级与落地应用

5G-A（5G-Advanced）是 3GPP R17/R18 版本技术集合，是我国 2026—2030 年规模化部署的主力通信网络，也是智能体互联网第一阶段落地的核心底座，相比 5G 核心升级四项能力，精准适配中小规模智能体组网需求：

第一，通感一体化能力。基站同时具备通信传输与雷达感知功能，无需额外部署硬件即可对覆盖范围内智能体终端进行定位、测距、轨迹追踪，大幅降低物联网感知智能体硬件改造成本，适用于厂区人员定位、车辆轨迹监控、周界安防等场景。
第二，无源物联网海量接入。支持无电源、无芯片极简终端接入网络，单小区可承载百万级低功耗感知智能体，解决水电表、环境传感器、仓储标签等海量微型节点组网接入难题。
第三，极致时延与带宽优化。下行峰值速率提升至 10Gbps，端到端空口时延压缩至 5ms 以内，网络可靠性达到 99.9999%，满足工业闭环控制、远程操控类智能体硬实时需求。
第四，网络切片原生精细化管理。单基站可划分上百级逻辑网络切片，不同行业智能体集群独占切片资源，带宽、时延、安全策略独立配置，实现政企专网、工业内网、公众互联网物理逻辑隔离。

截至 2026 年上半年，国内三大运营商已在长三角、粤港澳、京津冀核心城市群完成超 30 万站 5G-A 基站部署，在汽车制造、电子代工、矿山采掘等工业场景落地近千个 5G-A 智能工厂项目，生产线机器人智能体组网协同效率提升 40% 以上，验证 5G-A 作为智能体互联过渡期底座的技术可行性。但 5G-A 本质仍属于地面蜂窝网络架构，无法解决广域偏远区域、海洋、高空覆盖问题，必须依托空天地一体化架构拓展覆盖边界。

3.2 6G 通感算一体化技术体系与智能体原生网络适配

6G 将在 2030 年前后进入商用周期，是为千亿级全域智能体互联量身设计的原生网络架构，ITU 定义 6G 六大应用场景全部围绕泛在智能连接展开，核心技术体系可概括为通信、感知、计算、存储、定位、组网六维一体，从协议底层嵌入智能体管理机制，不再需要后期叠加改造：

1. 网元智能体化：核心网、接入网、边缘网关每一个硬件网元均封装独立 AI 智能体，网元之间自主协商负载均衡、故障自愈、链路切换，网络运维从人工配置转向全网自治，运维人力成本降低 70% 以上。

2. 全域数字孪生映射：6G 网络实时在云端构建全网拓扑数字孪生体，所有智能体节点状态、链路占用、数据流量实时镜像，系统可预判业务流量波动，提前调度带宽与算力资源，由被动运维转为预测式前置优化。

3. 原生支持 Agent-to-Agent 通信：6G 空口协议内置智能体寻址、会话建立、权限鉴权标准，异构厂商智能体无需额外网关即可直接互通，解决当前不同品牌物联网设备协议不兼容的行业痛点。

4. 天地网无缝协议融合：天基卫星链路、地面蜂窝链路、空基无人机基站链路使用统一 6G 协议栈，智能体终端可根据信号强度自动在多类链路间无感切换，不会因跨网络断连中断任务执行。

从技术代际差异来看，5G-A 是 “5G 加感知”，属于功能叠加升级；6G 是 “网络即智能体”，架构底层完全重构，是下一代互联网长期稳定的核心传输基座。

3.3 空天地一体化立体网络架构分层设计（天基层、空基层、地基层、海基层）

空天地海地一体化网络（SAGIN）是 6G 标准明确的核心组网形态，四层分层架构各司其职，共同构建无地理限制的全域连接底座：

（1）天基层：低轨卫星星座集群

以我国国网星座、银河航天等低轨卫星组网为核心，单星搭载 6G 载荷、星上处理算力、星间激光链路，实现全球地表 99% 区域信号覆盖；卫星自身作为天基智能体，星间自主组网转发数据，无需全部回传地面关口站，主要承担远洋、极地、荒漠、跨国跨区域远距离智能体通信与数据回传，解决地面网络无法触达区域的连接问题。

（2）空基层：高空浮空平台与机动基站

包含平流层飞艇、长航时无人机基站集群，部署在距地面 20—200 公里空域，作为天基卫星与地面基站的中继节点；针对地震、洪水等地面基站损毁的应急场景，可快速升空搭建临时通信网，支撑应急救援智能体、无人机搜救终端组网作业。

（3）地基层：5G-A/6G 地面蜂窝通信网与边缘算力节点

城市、工业园区、乡镇人口密集区域依托现有移动通信基站升级改造，叠加边缘计算机柜，实现高带宽、低时延本地数据处理，绝大多数城市级智能体互联业务由地基层承载，是整体网络流量的核心承载主体。

（4）海基层：海底光缆与水下声通信节点

近海、深海部署水下通信智能体节点与海底骨干光缆，支撑海洋油气开采、水下探测、船舶航行智能体数据传输，补齐水域场景覆盖短板。

四层架构通过统一核心网关实现协议互通、资源协同、链路切换，任意一个智能体终端可根据地理位置、业务需求自动选择最优接入链路，真正实现 “全域随遇接入、智能自主连接”。

3.4 空天地一体化网络支撑智能体互联的关键技术与工程难点

核心关键技术

一是星地融合无缝切换技术，终端多模基带芯片兼容卫星信号与地面蜂窝信号，链路切换时延控制在百毫秒级以内；
二是星上轻量化算力与数据预处理，卫星搭载小型 AI 算力单元，对智能体回传海量感知数据就地筛选脱敏，减少星地下行带宽压力；
三是动态网络拓扑路由算法，卫星轨道周期性移动导致网络拓扑持续变化，依靠分布式智能体路由协议自动更新链路路径；
四是全域统一安全加密体系，天基、空基、地基链路采用同源加密鉴权标准，防止跨层级通信数据窃听与篡改。

现阶段主要工程难点

第一，低轨卫星星座建设投入规模大，单星座组网需要数百至千颗卫星，发射与运维成本高昂，商业化盈利模式尚未完全跑通；
第二，星地链路带宽资源有限，海量智能体同时接入易造成信道拥塞，亟需研发星上资源动态调度机制；
第三，跨运营商、跨航天单位、跨通信企业的基础设施互联互通存在行政与市场壁垒，一体化统筹调度机制有待国家层面统筹；
第四，终端多模芯片量产成本偏高，民用、工业终端大规模加装卫星通信模块经济性不足，需要芯片国产化降本迭代。

3.5 国内卫星互联网与地面通信网融合建设进展

2024—2026 年，我国将卫星互联网纳入新型基础设施重点投资领域，国网低轨卫星互联网一期工程完成百余颗卫星发射，实现国内全域基础覆盖；三大运营商分别发布星地融合 5G-A 商用套餐，面向远洋船舶、偏远矿区、农林牧业提供卫星 + 地面双模通信服务；多地应急管理部门搭建空天地一体化应急通信平台，在洪涝、地质灾害演练中验证断网场景下智能终端组网能力。

政策层面，工信部印发《卫星互联网产业高质量发展行动计划》，明确推动地面移动通信标准与卫星通信标准双向兼容，鼓励通信设备企业研发 6G 星地一体基站芯片，从产业政策端打通空天地网络融合的标准化壁垒，为智能体互联网全域底座长期建设提供产业保障。

第四章 数据要素资产化全域流通：确权、交易、安全监管制度体系构建

如果说 5G-A/6G 空天地一体化网络是下一代互联网的硬件骨架，那么数据要素资产化全域流通就是整个体系的价值血液。传统互联网时代数据权属模糊、流通无序、价值无法量化，无法转化为可计价生产要素；依托国家数据基础制度顶层设计，搭建确权登记、交易流转、安全监管、资产增值全链条闭环制度，是实现数据要素从资源到资产质变的核心制度保障。本章严格依据《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《数据产权登记工作指引（试行）》《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》三份核心国家级文件，构建完整制度框架。

4.1 我国数据要素基础制度顶层设计与政策沿革

我国数据要素制度建设分为三个关键阶段：
第一阶段（2020—2021）：顶层概念提出，明确数据作为第五大生产要素，启动数据要素市场化改革顶层调研；
第二阶段（2022 年）：“数据二十条” 正式印发，创新性提出数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权三权分置产权制度，区分公共数据、企业数据、个人信息数据三类分级管理框架，确立我国数据基础制度核心框架；
第三阶段（2024—2026）：落地细化执行规则，国家数据局挂牌运行，出台《数据产权登记工作指引（试行）》，建立全国统一数据产权登记平台，规范数据资产入表、数据交易合规细则，地方数据要素综合试验区批量推出试点案例，制度从顶层设计进入落地实操阶段。

制度核心逻辑区别于欧美单一数据隐私立法思路，采用权属分置 + 分类监管 + 市场化流通 + 安全底线四维模式：既保护个人信息权益与公共数据安全，又放开加工后数据产品市场化交易，兼顾国家安全、民生隐私、产业发展三重目标，适配我国海量政企数据存量庞大、数字产业业态丰富的基本国情。

4.2 数据分类分级确权机制：三权分置与产权登记落地路径

（1）三类数据权属界定标准

1. 公共政务数据：各级党政机关、事业单位依法履职产生的数据，资源持有权归属国家及对应行政单位；行政单位可保留持有权，通过授权运营方式向市场主体出让加工使用权与产品经营权，授权收益纳入财政管理；原始公共数据原则上不直接交易，仅流通脱敏、聚合、去标识化后的衍生数据产品。

2. 企业工业数据：企业生产经营、设备运行、产业链协作产生数据，资源持有权归数据产生企业；企业可自行加工形成数据产品自主交易，也可委托第三方机构加工，授予第三方加工使用权，数据产品经营权可作价入股、转让、许可使用。

3. 个人信息数据：自然人个人行为、身份信息数据，资源持有权归属个人；企业获取个人数据必须获得明示授权，仅可在授权范围内拥有有限加工使用权，严禁超范围经营个人原始数据，个人享有数据删除、更正、撤回授权的法定权利。

（2）全国统一产权登记落地流程

依据国家数据局《数据产权登记工作指引（试行）》，确权登记全流程标准化分为五大步骤：
第一步：主体申报。数据持有方通过全国一体化数据产权登记平台提交数据来源说明、脱敏处理证明、数据样本、使用范围说明；
第二步：合规审查。登记机构核验数据是否涉及涉密信息、核心敏感数据、未授权个人信息，不符合要求驳回登记申请；
第三步：权属登记。审核通过后发放唯一数据产权登记凭证，明确标注三权归属主体、权利期限、使用约束条款，凭证具备司法权属认定效力；
第四步：台账存证。登记信息同步至区块链存证系统，不可篡改，作为后续交易、资产入表、融资担保的法定依据；
第五步：变更注销。发生权利转让、授权到期、数据销毁时，主体发起变更或注销登记，实时更新产权台账。

产权登记彻底解决 “数据是谁的、谁能用、能用来做什么” 核心权属难题，从根源消除数据交易无凭证、维权无依据的行业痛点。

4.3 全国一体化数据交易市场体系搭建与多元流通模式创新

（1）顶层市场架构

构建 “1 个国家级总平台 + 区域数据交易所 + 行业垂直交易节点” 三级一体化数据交易体系：国家级平台统筹跨区域重大数据要素交易、产权登记信息互通；上海、北京、广东等省级数据交易所承担区域内数据产品挂牌、合规审核、资金监管；能源、制造、金融、交通设立行业数据交易子节点，适配垂直领域产业链数据流通需求，打破各交易所数据标准不互通、资质不互认的碎片化问题。

（2）四类合规流通交易模式

1. 数据产品挂牌买卖：脱敏聚合后的数据集、行业报告、分析模型在交易所公开挂牌，买方一次性买断使用权或按调用次数付费，适用于标准化通用数据产品；

2. 数据授权许可：数据持有方授予合作方一定周期内有限使用权，约定使用场景、数据量级、禁止二次流转，多用于产业链上下游长期协作；

3. 数据信托运营：企业将存量数据委托第三方信托机构托管运营，信托机构合规开发数据产品，收益按约定比例分配给委托方，解决企业缺乏数据运营能力的问题；

4. 数据作价入股：经资产评估后的数据资产直接作为注册资本入股企业，完成资本层面要素转化，实现数据资本化。

同时政策明确原始数据原则上禁止直接场内交易，仅允许经过去标识化、脱敏、聚合处理后的衍生产品流通，守住个人隐私与数据安全底线。

4.4 数据全生命周期安全监管、合规审计与权益保护机制

数据要素资产化流通必须建立贯穿采集、存储、加工、交易、使用、销毁全生命周期监管体系，构建 “事前准入、事中审计、事后追责” 监管闭环：

1. 事前准入：数据产权登记前置合规审查，数据交易平台设立风控审核部门，对上架产品开展隐私风险、涉密风险评估；

2. 事中溯源：依托区块链存证记录每一次数据调取、流转、复制行为，生成不可篡改操作日志，监管部门可随时调取溯源；

3. 事后惩戒：针对非法买卖原始个人信息、泄露涉密政务数据、超授权使用数据等行为，依据《数据安全法》《个人信息保护法》《网络安全法》实施行政处罚，涉嫌刑事犯罪移交司法机关；

4. 分级防护：按照核心数据、重要数据、一般数据划分防护等级，核心关键领域数据禁止市场化流通，实行强制本地化存储与专人管控。

配套建立数据争议仲裁机构，针对权属纠纷、收益分配矛盾、违规使用投诉提供专业仲裁服务，完善数据要素权益司法保护路径。

4.5 数据资产评估、资产入表、数据金融配套服务体系建设

数据要成为可量化资产，必须解决价值评估与财务入账两大实操问题：
第一，数据资产评估体系：培育第三方专业评估机构，采用成本法、收益法、市场可比法三类评估模型，结合数据时效性、样本体量、标注质量、合规程度、应用场景测算资产公允价值，出具具备审计效力的评估报告；
第二，企业数据资源入表：按照财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，符合条件的企业外购、自研数据资源可计入无形资产或存货科目，正式纳入企业资产负债表，数据从账面无价值资源变为可审计账面资产；
第三，数据金融衍生服务：依托产权登记凭证与资产评估报告，推出数据质押贷款、数据资产保险、数据资产证券化等金融产品，盘活企业存量数据资产，拓宽中小企业数字化转型融资渠道。

第五章 政务数据与工业数据市场化盘活路径与场景实践

政务公共数据与工业产业数据是国内体量最大、价值密度最高的两类核心数据源，也是数据要素全域流通体系最核心的落地载体。政务数据具备公共属性，核心目标是打破部门孤岛、赋能公共服务与产业发展；工业数据具备产业属性，核心目标是释放生产数据价值、赋能智能制造与产业链协同，二者市场化盘活严格遵循分类监管、底线约束、收益规范三大原则。

5.1 政务公共数据开放共享与授权运营市场化机制

政务数据长期存在 “部门壁垒、条块分割、重存储轻开放” 问题，公安、市场监管、住建、交通、生态环境等部门数据相互隔绝，海量公共数据沉睡在政务内网系统。市场化盘活采用 \\“归集上云 — 目录梳理 — 脱敏分级 — 授权运营 — 收益统筹”\\ 五步路径：

1. 全域数据归集：依托城市政务云平台，将各委办局履职数据统一汇聚至公共数据资源池，编制公共数据共享目录，明确可无条件开放、有条件授权开放、禁止开放三类清单；

2. 脱敏去标识处理：对包含自然人身份证号、手机号、家庭住址等敏感字段强制去标识化、差分隐私处理，彻底切断可直接定位到特定个人的信息链路；

3. 授权运营主体遴选：地方政府通过公开招标选定具备合规资质的国有平台公司作为公共数据授权运营单位，严禁无资质企业直接获取原始政务数据；

4. 市场化产品开发：授权运营单位基于归集脱敏数据开发行业征信、产业分析、城市治理、企业信用画像等数据产品，在数据交易所挂牌交易；

5. 收益闭环管理：授权运营产生全部营收上缴财政，纳入非税收入统一管理，专项用于政务数字化平台运维、数据安全建设、民生公共服务升级，杜绝部门私分收益。

典型试点案例：安徽省作为国家数据要素综合试验区，率先出台公共数据授权运营管理办法，依托省级数据产权登记平台完成百余项政务数据产品确权上架，面向金融、文旅、招商领域提供合规数据服务，既提升政府治理效率，又实现公共数据价值合规释放。

5.2 工业数据采集、脱敏、确权、交易全流程方案与产业链应用

工业数据涵盖设备工况数据、生产工艺参数、质检结果、供应链订单、能耗排放数据，是制造业数字化转型的核心生产资料，盘活难点在于企业顾虑核心工艺泄露、数据权属不清、投入改造成本过高。标准化全流程方案如下：

第一步：端侧采集改造。在生产线数控机床、PLC 控制器、传感器加装 5G-A 边缘采集智能体，非侵入式抓取设备运行数据，不修改核心控制系统，规避生产安全风险；
第二步：边缘就地脱敏过滤。边缘节点自动剔除企业核心工艺机密参数，仅输出聚合统计类、设备运维类、能耗类可流通数据；
第三步：发起产权登记。企业作为数据持有方提交登记申请，明确可对外交易的数据产品范围，生成区块链权属凭证；
第四步：场内挂牌交易。单家企业可单独上架数据产品，产业链上下游多家企业可组建数据联合体，联合发行产业链数据集，降低单家企业数据泄露风险；
第五步：场景化价值落地。下游企业采购工业数据集用于设备预测性维护、产能供需匹配、供应链风险预警、新品工艺优化，形成数据采购 — 降本增效 — 扩大数据采集的正向循环。

产业链协同场景下，龙头企业牵头搭建工业数据共享平台，上下游供应商、经销商按需调用授权数据，减少库存积压与供需错配，长三角汽车零部件产业集群已落地该模式，产业链整体库存周转效率提升 27%。

5.3 典型试点区域案例复盘

案例一：上海数据交易所

全国首家专业化数据要素交易场所，建立数据产品 “数商准入 — 合规审核 — 挂牌交易 — 存证溯源” 标准化流程，聚焦金融、航运、工业、政务四大赛道，累计完成超千笔数据合规交易，率先落地数据资产入表、数据质押融资试点，构建可复制的场内交易规范范式。

案例二：东数西算八大算力枢纽集群

京津冀、长三角、粤港澳、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏八大国家算力枢纽同步配套数据资源中心，东部高价值数据就地算力处理，海量冷数据向西存储归档，数据要素流通与算力调度工程一体化推进，实现数据存储、加工、交易空间布局优化。

案例三：广东数据要素市场化试点

出台省级数据产权登记管理细则，推动电力、水务、交通等公共事业单位数据资产确权入表，将电网负荷数据、水务管网监测数据打包为公共数据产品对外开放，赋能城市能源精细化调度。

5.4 两类数据市场化流通中的风险防控与边界约束

政务数据红线约束

1. 涉密文件数据、国家安全相关政务数据永久禁止市场化开放；

2. 任何场景不得向第三方提供可精准定位自然人的原始个人信息；

3. 授权运营主体不得转包、转借数据获取权限，政府部门定期开展穿透式审计。

工业数据红线约束

1. 军工、核心装备、关键芯片制造等事关产业链安全的核心工艺数据禁止对外交易；

2. 企业可自主设置数据白名单与黑名单，拒绝向竞品企业开放自有生产数据；

3. 强制约定数据产品使用期限，到期自动销毁授权数据，防止数据无限期留存滥用。

第六章 算力网络 + 数据要素双轮驱动：新型数字基础设施生态构建

算力是数据价值挖掘的硬件载体，数据是算力发挥效用的内容基础，二者无法单独构成完整数字基础设施。国家 “十五五” 规划将全国一体化算力网络与数据要素市场化配置体系并列作为新型数字基建两大核心支柱，形成 “算力供给底座 + 数据要素生产” 双轮驱动架构，彻底解决传统数字基础设施算力闲置、数据孤岛、资源割裂三大顽疾。

6.1 全国一体化算力网络建设现状与资源调度模式

全国一体化算力网络以 “东数西算” 工程为基础框架，构建国家枢纽算力中心 — 省级算力节点 — 城市边缘算力池 — 终端嵌入式算力四级算力供给体系：

1. 西部枢纽节点（贵州、内蒙古、甘肃、宁夏）依托绿电资源优势，承接海量离线数据存储、大模型超大规模训练等非实时算力任务，算力建设成本与能耗成本更低；

2. 东部枢纽节点（京津冀、长三角、粤港澳、成渝）聚焦低时延推理、工业实时控制、城市智能治理等强实时业务，保障业务响应速度；

3. 地市层级部署边缘算力节点，对接 5G-A 基站与本地智能体终端，数据本地闭环处理，减少跨区域传输带宽消耗；

4. 终端智能体内置轻量化算力，实现最小单元本地计算决策。

截至 2026 年一季度，我国智能算力总规模达 188.2 万 PFlops，同比增速 150% 以上；八大算力枢纽间骨干互联光缆达 145 条，枢纽间传输时延压缩至 20 毫秒以内；2026 年算力网络年度计划投资规模约 4500 亿元，纳入国家 “六张网” 重大新基建投资序列。

算力网络核心运行逻辑是统一算力资源池化调度，将全国分散的超算、智算、私有云算力整合为可按需申领的公共资源，用户无需自建大型算力集群，按照任务需求调用对应算力配额，按量计费、弹性扩缩，如同使用水电一般普惠便捷。

6.2 算力供给与数据要素流通的耦合逻辑

二者双向赋能、深度耦合，形成闭环价值链：

正向链路：数据要素流通为算力网络提供加工原料

各类确权登记后的标准化数据集，通过数据交易市场流向 AI 企业、工业软件厂商、政务数字化服务商，企业采购数据后接入算力网络提交训练、分析、仿真任务，算力资源完成数据价值挖掘，生成大模型、分析报告、优化算法等数字化产品。没有合规流通的高质量标注数据集，海量算力只能空转，无法产生产业价值。

反向链路：算力网络承载能力决定数据要素流通上限

海量多模态视频、传感器、三维建模数据体量可达 PB 级，普通服务器无法完成处理，必须依托大规模智算集群完成清洗、标注、脱敏、建模；算力网络调度效率越高，数据处理成本越低，数据产品供给越丰富，要素流通市场规模持续扩容。

简单概括：数据是生产原料，算力是生产机器，算力网络是全厂流水线，数据要素流通是原料采购与分销体系，二者缺一不可。

6.3 双轮驱动下新型数字基建的整体架构、运营模式与产业生态

整体架构

底层：5G-A/6G 空天地一体化通信传输网络；
中层：全国一体化算力调度平台 + 全国统一数据产权登记与交易平台；
上层：千行百业智能体应用生态（工业、政务、低空、交通、医疗、城市治理）。

运营模式

采用 “公共基建国有主导 + 市场化服务企业运营” 混合模式：通信骨干网、国家级算力枢纽、数据登记总平台属于公共基础设施，由国资平台牵头建设运营；数据产品开发、算力增值服务、行业应用智能体开发向民营市场主体全面开放，激发产业创新活力。

完整产业生态链条

上游：通信芯片、卫星载荷、服务器算力硬件、边缘终端设备制造；
中游：网络建设运维、算力调度服务、数据确权合规、资产评估、交易撮合、安全审计第三方服务业；
下游：各行业数字化解决方案、AI 大模型训练、智能体应用落地、数据驱动业务升级。

6.4 中长期建设目标、投资规模与产业价值测算

短期目标（2026—2030）

完成全国一体化算力网络主干网全覆盖，5G-A 城乡深度覆盖，低轨卫星星座一期组网落地；建成全国统一数据产权登记系统，数据要素年交易规模突破 500 亿元；工业数据确权覆盖率规模以上制造企业超 60%；政务公共数据授权运营省市全覆盖。

中长期目标（2030—2035）

6G 正式商用，空天地海地一体化网络全域无死角覆盖；千亿级智能体互联网架构基本成型；算力网络实现全国算力毫秒级全域调度；数据要素成为 GDP 核心贡献生产要素，数字基础设施整体产业带动规模突破十万亿级别。

第七章 现存突出问题、风险挑战与分阶段落地实施对策

7.1 技术层面、制度层面、产业层面核心痛点梳理

技术痛点

1. 6G 核心芯片、星上处理芯片国产化程度不足，高端基带芯片依赖进口；

2. 智能体跨厂商协议无统一国家标准，异构设备互通兼容性差；

3. 海量智能体组网后的网络拥塞、路由调度算法尚未大规模验证。

制度痛点

1. 地方数据交易规则不统一，跨省市数据流通行政壁垒依然存在；

2. 数据资产评估缺少全国统一标准，不同机构评估结果差异较大；

3. 公共数据授权运营收益管理细则各地执行口径不一。

产业痛点

1. 中小企业数字化改造成本高，无力搭建数据采集与确权体系；

2. 数据产品商业模式不成熟，下游采购需求尚未大规模释放；

3. 算力中心重复建设，部分地方小型智算集群利用率低于 30%。

7.2 分阶段推进路线

短期 1—3 年（夯实底座试点落地）

全面铺开 5G-A 基站规模化建设，启动低轨卫星星座组网；上线全国数据产权登记总平台，扩大安徽、上海、广东等试点范围；完成八大算力枢纽互联互通；优先在汽车、能源、政务三大领域落地数据资产化试点项目。

中期 3—5 年（体系成型规模推广）

发布 6G 正式技术标准，空天地一体化网络架构定型；出台全国统一数据资产评估规范与会计细则；算力网络实现省级节点全覆盖；规模以上工业企业基本完成核心数据资源确权入表，数据交易市场形成常态化业态。

长期 5—10 年（全域互联生态成熟）

6G 全网商用，智能体互联网成为主流网络形态；数据要素市场化制度体系完全闭环；算力 - 网络 - 数据三位一体新型数字基础设施纳入国家基础公共服务体系。

7.3 三级主体协同保障建议

国家层面：统筹跨部委政策协同，出台 6G 产业规划、数据要素全国统一管理办法、算力网络顶层调度机制；主导关键通信芯片、卫星技术重大专项攻关。
地方层面：因地制宜设立区域数据要素平台与算力分中心，细化公共数据开放清单，出台地方数字化转型补贴政策，降低中小企业数据确权改造成本。
企业层面：通信运营商牵头网络底座建设，科技企业研发智能体与大模型应用，制造企业主动梳理内部数据资产，第三方机构培育数据合规、评估、审计专业服务能力。

第八章 结论与展望

下一代互联网从信息互联升级至智能体互联，是数字技术发展的必然范式跃迁，其核心依托 5G-A/6G 与空天地一体化网络搭建全域泛在通信底座，依靠数据要素确权、交易、监管全链条制度设计实现数据资源向可流通、可增值资产转化，通过政务与工业两大核心数据源市场化盘活释放要素价值，最终以算力网络与数据要素双轮驱动构建新一代自主可控、安全普惠的国家数字基础设施体系。

本研究系统梳理架构逻辑、技术路径、政策依据、落地场景与风险约束，明确该体系并非单一技术项目叠加，而是网络通信、人工智能、数据制度、算力基建、产业数字化多领域深度融合的系统性工程。未来随着千亿级智能体终端逐步入网、数据基础制度持续细化落地、全国一体化算力网络全面贯通，下一代互联网与数据产业将深度融入实体经济各环节，成为推动数字中国建设、培育智能经济新形态、塑造全球数字竞争优势的核心战略支撑。

后续可针对跨境数据流通、智能体网络安全攻防、数据要素跨境监管等细分方向开展更细化的专项研究，进一步完善全域互联体系的全球化治理框架。

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附录一：数据来源说明

1. 政策类内容：全部引自中国政府网、国家数据局、工信部、发改委官方公开文件、答记者问及公示规章，可通过政府官方门户网站检索原文核对；

2. 产业规模、算力统计、基站部署数据：引自中国信通院公开行业白皮书、证券机构行业研究报告、国家级权威媒体公开新闻报道；

3. 6G、智能体通信、空天地一体化技术架构：引用 ITU 国际电信联盟标准文稿、中兴通讯、华为技术公开技术文献、工程科学学报核心期刊论文；

4. 试点案例内容：来自安徽、上海、广东地方大数据管理局官方发布试点公示与项目成果通报；

5. 本文所有推演性产业预判、中长期目标规划仅为学术研究层面合理测算，不代表官方规划定论；

6. 文中未标注出处的框架架构、体系模型为淞基科技（上海）有限公司、淞基信息通信研究院自主研究原创内容。

附录二：全文免责声明

免责声明

1. 本文仅为淞基科技（上海）有限公司、淞基信息通信研究院针对下一代互联网与数据要素产业开展的行业学术研究报告，仅供行业研究、政策参考、课题研讨使用，不构成任何商业投资建议、项目立项依据、法律判定依据与行政决策直接依据。

2. 文中引用的公开政策文件、行业统计数据、企业技术资料均来源于互联网公开可查阅的官方发布内容，如存在信息疏漏、更新滞后问题，以发文单位最新修订版本为准，本单位不承担因信息时效性偏差产生的任何连带责任。

3. 本文原创架构模型、实施路径方案为理论研究成果，落地实施需结合地方法律法规、行业监管细则、项目实际场景进行合规性调整，任何第三方直接照搬本文内容开展商业项目、工程建设、数据交易活动所产生的合规风险、经济损失、法律责任由执行方自行全部承担。

4. 本文内容不涉及涉密信息、未公开内部文件、受版权保护未授权转载内容，若存在知识产权侵权问题，请相关权利方出具权属证明联系本单位予以更正删除。

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淞基信息通信研究院
2026 年 7 月 19 日