人工智能平台技术

       淞基科技人工智能平台的技术内容涵盖从数据处理到模型部署的全流程服务，采用云原生架构和模块化设计，集成多种前沿技术以支持高效开发与应用。

       核心技术架构：平台基于模块化架构，包括数据智能处理层、分布式训练引擎和模型服务编排系统。数据处理层支持结构化与非结构化数据的清洗、标注及特征工程，通过可视化工具降低操作复杂度；训练引擎整合TensorFlow、PyTorch等框架，支持千亿参数模型的并行训练；推理服务层提供多模态处理能力，集成检索增强生成（RAG）、联邦学习等技术。

       全流程服务覆盖：平台覆盖AI开发全生命周期，包括数据准备（智能标注与合成数据生成）、模型构建（可视化建模与代码开发双模式）、训练优化（分布式训练框架与模型压缩技术）、效果评估（多维评测指标体系）、部署发布（容器化打包与异构计算支持）以及运维监控（模型版本管理与服务健康检测）。

       关键技术特性：平台采用云原生架构，提供分布式训练框架、自动化模型优化及多模态推理引擎。截至2025年5月，模型仓库收录300余种预训练模型，支持零代码部署与检索增强生成技术。通过FlashMLA解码内核优化，推理效率可提升16%。

       应用与部署实践：平台在教育、医疗、工业等领域广泛应用，例如基础教育AI服务平台、医疗影像分析模块、电力语义模型构建等。部署中87%的项目采用混合云架构，通过FDE（前线部署工程师）交付模式深入业务场景，确保解决方案可衡量的业务价值。

       持续优化与扩展：平台集成隐私计算技术保障数据安全，并支持Qwen1.5、DeepSeek系列模型的参数调优与72B规模模型的云端部署，通过实战经验反哺产品迭代，强化产业链协同。 如欲了解详情,请联系淞基科技业务：bp@wsjst.com.cn。