2026年2月11日，国务院以深化拓展“人工智能+”、全方位赋能千行百业为主题，开展第十八次专题学习，国务院总理李强主持学习并作出重要部署。会议明确提出要全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用，以“人工智能+”行动为重要抓手培育壮大新质生产力，推动高质量发展。此次专题学习立足国家战略层面，进一步明确了人工智能发展的方向路径，也吹响了各地加速落地“AI+”行动、推动技术与产业深度融合的号角。
一、专题学习核心要义：锚定“AI+”发展四大关键维度
此次国务院专题学习，紧扣人工智能技术发展态势与我国产业发展实际，围绕“深化拓展‘人工智能+’”作出系统性部署，核心要义集中体现在科技创新、产业培育、场景赋能、安全治理四大维度，构成了“创新引领、产业支撑、场景落地、安全兜底”的完整发展体系。在科技创新层面，会议强调要持续夯实技术底座，推进算法创新，加大高质量数据供给，提升大模型性能，前瞻布局新技术新路径。这一部署直指当前人工智能发展的核心短板，明确了以技术突破引领产业升级的发展逻辑——只有突破基础算法、高端芯片等“卡脖子”领域瓶颈，才能为“人工智能+”拓展提供坚实技术支撑。上海人工智能实验室主任周伯文在专题学习中作讲解，从技术研发视角解读了人工智能全链条发展的重点任务，为后续实践提供了专业指引。
在产业培育层面，会议提出要加快培育产业生态，优化智算资源布局，加大数、算、电、网等资源协同，推进软硬件适配，形成产业链上下游贯通发展的格局。同时，要大力推进规模化商业化应用，建设人工智能应用中试基地，发展壮大智能体产业，让技术创新成果真正转化为产业竞争力。数据显示，我国人工智能产业已具备坚实基础，2024年产业规模超过9000亿元，同比增长24%，截至2025年三季度，人工智能企业数量超5300家，全球占比达15%，形成了覆盖基础底座、模型框架、行业应用的完整产业体系。
在场景赋能层面，“全方位赋能千行百业”成为核心导向。会议明确要推动人工智能与经济社会各领域广泛深度融合，拓展更多高价值应用场景，带动消费和产业升级，在各个领域打开新的增量空间。这意味着“人工智能+”不再局限于少数高端领域，而是要渗透到工业、农业、服务业、民生保障等方方面面，通过场景创新激活发展动能，让技术赋能更具广度与温度。
在安全治理层面，会议坚持统筹发展和安全，强调要加强人工智能治理，完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则，为人工智能应用筑牢安全保障。同时，要积极推动开放合作，扩大国际技术交流和应用开发，构建开源技术体系和开源社区，在全球人工智能发展格局中抢占主动。
二、地方实践加速落地：差异化布局激活“AI+”赋能实效
国务院专题学习的召开，进一步凝聚了各地发展“人工智能+”的共识，此前已有多地在地方两会上将人工智能写入政府工作报告，专题学习后，各地更是加速出台具体举措，结合自身资源禀赋形成差异化发展路径，推动“AI+”行动落地生根、开花结果。在创新高地建设方面，一线城市聚焦核心技术突破与产业集聚。北京提出支持中关村科学城建设人工智能集聚区，推动大规模国产算力集群、模型语言语料中心建设，同时建设国家人工智能应用中试基地，解决中小型科创企业“不敢试、试不起”的痛点，其人工智能备案上线大模型数量稳居全国首位，2025年数字经济增加值增长8.7%。上海明确在人工智能等领域加快实施一批重大产业项目，依托上海人工智能实验室等科研平台，推动技术研发与场景应用深度融合。
在产业规模培育方面，东部省份凸显优势、持续领跑。浙江提出打造人工智能创新发展高地，着力营造最优开源开放生态，统筹实施算力、数据、大模型基础性工程，2025年其人工智能核心产业营收达6800亿元左右，增长20%以上。广东则聚焦专精特新企业培育，2025年人工智能专精特新“小巨人”企业达147家，数量居全国第一，同时提出在公共服务和商业应用领域充分挖掘应用场景，推动人工智能深度赋能千行百业、造福千家万户。
在特色场景拓展方面，各地立足自身产业基础，推动“AI+”与优势领域深度融合。河北支持保定国家数据标注基地发展，打造廊坊、张家口全国算力高地；重庆高质量建设重庆人工智能湾区，打造人工智能应用高地，同时推动AI与医疗、养老等民生领域深度融合；河南加快国家医疗、农业领域人工智能应用中试基地建设，布局建设人工智能创新生态社区，支持工业、文旅、能源等领域大模型建设；广西三年安排450亿元支持以AI为引领的新质生产力发展，深化AI与有色金属、钢铁等制造业融合，拓展农业、文旅等多领域应用场景；福建、辽宁则将AI应用于海洋牧场建设，通过水下智能装备提升传统海洋生产效率。此外，甘肃、陕西等地通过发布“人工智能+”应用场景清单、推出具体举措等方式，推动技术落地。甘肃发布首批130项应用场景清单，在简牍保护等领域实现AI赋能；陕西聚焦民生改善、社会治理，用AI为西安古城墙筑起科技防护网，实现24小时不间断监测保护。
三、发展机遇与挑战并存：推动“人工智能+”行稳致远
深化拓展“人工智能+”，是培育新质生产力的关键抓手，也是推动高质量发展的必然要求。当前，我国人工智能发展正处于技术迭代加速、应用场景拓宽、产业生态完善的关键阶段，既面临着政策支持、市场广阔、技术积累的多重机遇，也存在着核心技术瓶颈、算力配置失衡、治理体系不完善等现实挑战。
从发展机遇来看，政策红利持续释放为“人工智能+”发展提供了有力保障。中央经济工作会议明确提出“深化拓展‘人工智能+’，完善人工智能治理”，国务院专题学习进一步细化部署，各地纷纷出台配套政策，形成了上下联动、协同推进的良好格局。同时，我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔，庞大的市场需求将持续牵引技术创新与产业升级，为“人工智能+”拓展提供了充足动力。此外，产学研协同创新机制不断完善，开源社区蓬勃发展，有效降低了技术创新门槛，激发了全社会的创新活力。
从现实挑战来看，核心技术“卡脖子”问题仍未根本解决，高端芯片、基础算法等领域与国际先进水平仍有差距，国产AI框架市场影响力与普及度亟待提升。算力资源分布不均推高了中小企业算力使用成本，制约其创新潜力充分释放；数据要素流通面临确权界定复杂、安全保障难度大等阻碍，政务数据开放的广度与深度不足，难以满足AI模型训练对高质量数据的需求。同时，人工智能治理体系尚不完善，法律法规更新滞后于技术迭代步伐，AI伦理边界模糊、算法歧视等问题尚未根治，兼具AI技术与行业知识的复合型人才缺口较大，成为制约产业深度融合的主要障碍。
四、结语：以“人工智能+”为引擎 书写高质量发展新篇章
国务院2月11日专题学习关于深化拓展“人工智能+”的部署，为我国人工智能发展指明了方向、明确了路径，彰显了国家推动人工智能科技创新与产业发展的坚定决心。“人工智能+”不仅是一场技术革命，更是生产方式、生活方式、治理方式的深刻变革，其深度与广度直接关系到新质生产力的培育成效，关系到高质量发展的成色。展望未来，要深入贯彻落实国务院专题学习精神，坚持科技创新引领，集中力量攻坚核心技术瓶颈，夯实“数据+算力+算法”技术底座；要深化场景赋能，推动人工智能与千行百业深度融合，拓展更多高价值应用场景，让技术创新成果转化为实实在在的发展成效；要完善产业生态，优化资源配置，降低创新门槛，培育壮大人工智能产业集群；要健全治理体系，统筹发展和安全，完善法律法规与伦理准则，筑牢技术应用安全屏障；要加强人才培养与国际合作，为“人工智能+”发展提供有力支撑。随着各地“AI+”行动的持续落地，随着科技创新与产业融合的不断深化，“人工智能+”必将全方位赋能千行百业，培育壮大新质生产力，为我国经济社会高质量发展注入强劲动能，书写新时代科技创新与产业升级的新篇章。
