2025全球与中国智慧城市建设发展研究报告

2025全球与中国智慧城市建设发展研究报告

作者：淞基科技（上海）有限公司产业研究中心

摘要

2025年是全球智慧城市建设的深化转型关键年。经过十余年的探索与实践，全球智慧城市市场已彻底摆脱早期概念试点的粗放模式，迈入技术融合加速、场景全域落地、治理模式升级、价值全面释放的高质量发展新阶段，市场规模保持高速扩张态势，成为全球数字经济与新型城镇化深度融合的核心抓手。中国作为全球智慧城市发展的核心增长极与关键实践区，凭借政策持续赋能、市场需求旺盛、技术创新活跃的多重优势，已成功从早期的“点状试点、分散建设”转向“系统集成、全域数字化转型”的深化发展阶段，在市场规模扩容、核心技术融合、应用场景落地、数据要素激活、标杆城市引领五大核心维度实现突破性进展，形成了具有中国特色的智慧城市建设路径。本报告基于全球与中国智慧城市建设的最新实践、权威产业数据、典型标杆案例，系统梳理2025年全球与中国智慧城市的发展现状、核心特征、区域格局，深入分析全球智慧城市的发展趋势与行业痛点，客观剖析当前智慧城市建设面临的主要挑战，并给出针对性的发展判断与行业参考，为政府部门规划布局、企业主体市场拓展、资本机构投资决策提供全面、客观、专业的依据与支撑。

关键词

智慧城市；全域数字化；城市智能体；一网统管；数据要素；数字孪生；AI大模型；绿色智慧；跨界协同；复合型人才

一、引言

随着全球城镇化进程持续推进，据世界银行公开数据显示，2025年全球城镇化率已突破58%，超过一半的人口长期居住在城市，城市已成为人类生产生活的核心载体、经济社会发展的核心引擎，同时也承载着人口集聚、资源短缺、环境压力、交通拥堵、公共服务不均等多重挑战。传统城市发展模式以规模扩张为核心，已难以适应新时代人口、资源、环境协同发展的需求，城市发展迫切需要从“规模速度型”向“质量效益型”转型，从“被动管理”向“主动服务”升级。

在数字技术迭代升级与数字经济快速发展的大背景下，人工智能、大数据、物联网、5G、区块链、边缘计算、数字孪生等新一代信息技术集群加速成熟，为城市转型发展提供了强有力的技术支撑。智慧城市作为数字经济与城市治理、公共服务、产业发展深度融合的核心载体，应运而生并快速发展，经过十余年的探索与实践，于2025年正式进入从建设到运营、从分散到协同、从管理到服务的深度转型期，成为破解城市发展难题、提升城市治理效能、改善民生服务质量、增强城市核心竞争力的关键路径。

全球层面，各国纷纷将智慧城市建设纳入国家战略布局，欧美日韩等发达国家凭借技术优势与先发经验，聚焦绿色低碳、以人为本、技术融合的发展方向，持续推进智慧城市试点示范与规模化落地，形成了一批具有国际影响力的标杆城市；发展中国家则立足自身发展需求，借鉴先发国家经验，加快推进基础设施数字化升级与核心场景落地，逐步缩小与发达国家的发展差距。AI大模型、数字孪生、5G/6G、物联网等技术集群的成熟落地，推动全球智慧城市建设从“单点智能”向“全域智能”跨越，绿色低碳、以人为本、跨界协同已成为全球智慧城市发展的主流方向。

中国层面，在数字中国、新型城镇化、数据要素市场化配置、“双碳”目标等国家战略的协同驱动下，智慧城市建设得到各级政府的高度重视，形成了“国家引导、地方主导、企业参与、全民共建”的良好发展格局。2025年，中国智慧城市建设已完成从“试点探索”到“规模化落地”的跨越式发展，呈现出全域覆盖、深度智能、闭环治理、价值释放的鲜明特征，市场规模持续扩大，技术融合不断深化，应用场景日益丰富，标杆城市引领效应凸显，已成为全球智慧城市建设的核心增长极，为全球智慧城市发展提供了可复制、可推广的中国经验与中国方案。

本报告聚焦2025年全球与中国智慧城市建设的全景格局，全面梳理中国智慧城市建设的核心进展、区域特征、典型案例，深入分析全球智慧城市的发展趋势与行业动态，系统剖析当前智慧城市建设面临的技术、标准、商业、人才、安全等层面的现实瓶颈，结合行业发展规律与政策导向，给出客观、专业的发展判断，为政府规划、企业布局、资本投资、科研创新提供全面的参考依据与专业支撑，助力智慧城市高质量发展。

二、2025年中国智慧城市建设总体格局

中国是全球智慧城市建设规模最大、场景最丰富、推进最坚决、成效最显著的区域。依托庞大的城市体量、旺盛的市场需求、持续的政策支持、活跃的技术创新，中国智慧城市建设经过多年的试点探索与规模化推进，于2025年完成从“试点探索、分散建设”到“系统集成、全域协同”的跨越，正式进入系统集成、全域协同、数据驱动、长效运营的深化发展新阶段，形成了“政策引领、技术赋能、场景落地、标杆带动、全域推进”的发展格局，在全球智慧城市建设中占据核心地位。

2.1 发展阶段：从点状试点到全域数字化转型的三阶演进

中国智慧城市建设的发展历程具有鲜明的阶段性特征，结合政策导向、技术发展、建设重点的变化，可清晰划分为早期试点、成长发展、深化转型三个阶段，每个阶段均呈现出不同的建设特征与核心目标，逐步实现从“单点突破”到“全域协同”的跨越式发展。

• 早期试点阶段（2012-2018年）：单点探索，积累经验。这一阶段，国家层面逐步出台相关政策，引导各地开展智慧城市试点工作，核心目标是探索智慧城市建设的可行路径、积累建设经验。建设重点以局部场景试点为主，聚焦智慧交通、智慧政务、安防监控、智慧园区等单点应用，呈现出碎片化建设特征，不同部门、不同区域各自为战，缺乏统一的规划布局与系统设计，数据不通、业务不联的问题较为突出。这一阶段，全国累计开展智慧城市试点超过300个，覆盖直辖市、省会城市、地级市及部分县级市，为后续的规模化建设积累了宝贵的实践经验。

• 成长发展阶段（2019-2022年）：平台支撑，协同推进。随着数字技术的不断成熟与政策的持续加码，中国智慧城市建设进入成长发展阶段，核心目标是打破碎片化建设格局，推动部门间数据打通与业务协同。建设重点以城市大脑、数据中台为核心，构建统一的城市数字化支撑平台，推动政务数据、社会数据、物联网数据的初步整合，试点城市向规模化复制延伸，部分城市逐步实现核心场景的协同应用。这一阶段，“一网通办”“一网统管”逐步在各地推广落地，城市治理的智能化水平显著提升，智慧城市建设从“单点应用”向“协同应用”转型。

• 深化转型阶段（2023-2025年）：全域融合，价值释放。2023年以来，随着数字中国战略的深入实施、数据要素市场化配置改革的推进，中国智慧城市建设进入深化转型阶段，核心目标是以全域数字化转型为核心，推动技术、数据、业务、场景的深度融合，实现城市治理体系和治理能力现代化。建设重点是构建统一的数字底座，推动跨部门、跨层级、跨区域的数据共享与业务协同，实现城市治理从被动响应转向主动预判、精准处置、闭环管理，同时推动智慧城市建设从重建设向重运营转型，实现可持续发展。

2025年，中国智慧城市建设的核心逻辑已发生根本性转变，形成了明确的发展导向：以数据为核心要素、以平台为核心载体、以场景为核心抓手、以民生为核心导向，推动城市治理从“被动应对”向“主动服务”转型，从“经验决策”向“数据决策”转型，从“分散管理”向“协同治理”转型，切实提升城市治理效能、改善民生服务质量、推动产业转型升级，助力数字中国建设落地见效。

2.2 市场规模：万亿级市场持续高增，ICT投资占比突出

2025年，中国智慧城市市场呈现高增长、广覆盖、重底座、强需求的鲜明特点，受统计口径差异（部分机构仅统计硬件设备投入，部分机构涵盖硬件、软件、服务、运营等全产业链投入）影响，市场规模区间为1.5万亿元-4.5万亿元，但无论采用何种统计口径，行业普遍认为中国智慧城市市场保持高速增长态势，年复合增长率稳定保持在15%以上，成为数字经济核心增长引擎，也是拉动内需、推动新型基础设施建设的重要力量。

从市场结构来看，中国智慧城市市场已形成“硬件筑基、软件赋能、服务增值”的全产业链发展格局，核心投资结构呈现三大显著特征，各领域投资协同推进，支撑智慧城市全域数字化转型。

1. 基础设施与物联设备投入占主体，筑牢数字底座。基础设施与物联设备是智慧城市建设的基础支撑，也是2025年中国智慧城市投资的核心领域，投资占比超过50%。主要包括感知终端（传感器、摄像头、智能门禁等）、通信网络（5G基站、光纤网络、物联网网关等）、算力中心（边缘算力节点、云计算中心等）、物联网平台等底座类设施，为城市全域感知、数据传输、算力支撑提供坚实的硬件保障。截至2025年底，全国5G基站总数突破380万座，实现全国地级及以上城市、县城城区全面覆盖，物联网终端用户数超过23亿户，形成了覆盖全国、全域感知的数字基础设施网络。

2. ICT投资规模稳步攀升，强化技术赋能。随着智慧城市建设向深度智能转型，ICT（信息与通信技术）投资规模稳步攀升，成为推动智慧城市技术融合、场景创新的核心动力。2025年，中国智慧城市ICT投资规模约9867亿元，同比增长18.2%，涵盖云计算、大数据、人工智能、网络安全、区块链、数字孪生等核心领域，重点支撑软件定义城市、数据驱动治理，推动核心技术与城市治理、公共服务、产业发展的深度融合。其中，人工智能与大数据领域投资占比最高，合计超过40%，成为ICT投资的核心增长点，主要用于城市大脑升级、智能场景落地、数据要素开发等方面。

3. 运营服务投资占比提升，完善长效机制。随着智慧城市建设从重建设向重运营转型，运营服务投资占比持续提升，成为2025年中国智慧城市市场的重要增长极。运营服务主要包括平台运维、数据服务、场景运营、技术咨询等领域，重点解决智慧城市建设“建得好、用得久、能见效”的问题。2025年，中国智慧城市运营服务投资同比增长25.6%，增速显著高于硬件投资增速，标志着中国智慧城市建设已逐步进入“建设与运营并重”的发展阶段，商业模式逐步清晰，可持续运营能力不断提升。

万亿级市场规模的背后，是中国庞大的城市体系与旺盛的市场需求支撑。2025年，中国共有337个地级及以上城市、1300多个县级行政区，其中300+地级及以上城市已明确出台智慧城市建设规划，数千个区县全面推进智慧城市落地实施，形成了“东部引领、中部崛起、西部追赶、东北振兴”的区域发展格局。东部地区凭借经济实力雄厚、技术创新活跃、人才集聚的优势，智慧城市建设水平领先，市场规模占全国比重超过60%；中部地区依托武汉、郑州、长沙等核心城市的引领，加快推进全域数字化转型，市场增速高于全国平均水平；西部地区与东北地区立足自身发展需求，重点推进基础设施数字化升级与核心民生场景落地，逐步缩小与东部地区的发展差距。

2.3 技术驱动：从城市大脑到城市智能体，深度融合落地

2025年，中国智慧城市技术体系完成从单点赋能到融合创新、从中枢智能到全域智能的根本性演进，人工智能、大数据、物联网、5G、区块链、边缘计算、数字孪生等新一代信息技术形成协同发力的技术集群，深度嵌入城市治理、公共服务、产业发展、生态环保等全流程、各领域，推动智慧城市建设向深度智能、全域协同转型，技术赋能效应持续释放。

随着技术的不断迭代升级，中国智慧城市核心技术呈现出鲜明的演进特征，各技术领域协同发展、深度融合，构建起“感知-传输-计算-决策-执行”的全链条技术体系，为智慧城市全域数字化转型提供强有力的技术支撑。

• AI从辅助决策走向自主治理，赋能精准决策。人工智能技术尤其是大模型技术的快速发展，推动AI在智慧城市领域的应用从辅助决策向自主治理转型。城市治理大模型通过整合城市全维度数据，实现交通流量预测、城市风险预警、公共事件分派、公共资源调度的自动化与智能化，大幅提升城市治理的精准度与效率。例如，北京、上海等城市推出的城市治理大模型，能够实时分析城市运行数据，提前预判交通拥堵、极端天气、公共卫生风险等问题，并自动生成处置方案，推动城市治理从“被动应对”向“主动预判”转型。

• 物联网实现全域感知，构建城市“神经末梢”。物联网技术的规模化应用，推动城市实现全域感知、精准监测。海量传感器、摄像头、智能终端等设备广泛部署在城市交通、环境、能源、安防、民生等各个领域，构成城市的“神经末梢”，实时采集交通流量、空气质量、水质状况、能耗数据、安全隐患等全维度城市运行数据，为城市决策提供精准的数据支撑。2025年，中国城市物联网终端部署数量突破18亿台，实现城市重点领域、重点区域的全域感知覆盖，感知数据采集精度与实时性显著提升。

• 边缘计算与云计算协同，构建“云-边-端”一体化架构。随着城市感知数据量的爆发式增长，边缘计算与云计算协同发展的“云-边-端”一体化架构成为智慧城市技术体系的核心支撑。边缘节点就近处理实时性要求高的感知数据，降低数据传输时延、减少网络带宽压力、保障数据安全；云端负责全局数据存储、模型训练、策略优化，实现对城市运行的全局分析与统筹决策。这种协同架构，既满足了城市实时治理的需求，又实现了全局优化，大幅提升了城市运行效率与治理水平。例如，武汉、深圳等城市构建的“云-边-端”一体化城市智能平台，实现了感知数据的实时处理与全局统筹，支撑城市精准治理。

• 数字孪生从可视化走向可推演，助力城市精准规划与治理。数字孪生技术与城市建设深度融合，推动数字孪生城市从简单的可视化展示向可推演、可优化、可管控转型。通过构建与物理城市同步联动的数字镜像，实现对城市规划、建设、运营全流程的仿真模拟、应急演练、能耗优化、城市体检，为城市规划决策、应急处置、运维管理提供科学支撑。2025年，中国已有超过100个城市开展数字孪生城市试点，武汉、深圳、上海等城市的数字孪生平台已实现规模化应用，在城市规划、交通管理、应急处置等领域发挥了重要作用。

• 区块链保障可信共享，激活数据要素价值。区块链技术凭借去中心化、不可篡改、可追溯的特性，在智慧城市数据确权、政务协同、公共服务溯源、数据共享等场景广泛落地，有效解决数据共享过程中的信任难题，提升数据可信度与流程透明度。各地通过区块链技术构建数据共享平台，实现政务数据、社会数据、企业数据的可信共享与安全流转，推动数据要素价值释放。例如，杭州、广州等城市利用区块链技术构建政务数据共享平台，实现跨部门数据可信共享，大幅提升政务服务效率与协同能力。

2025年，中国智慧城市技术融合最具标志性的演进是：城市大脑向城市智能体升级。传统城市大脑侧重中枢计算与决策，主要实现数据的汇总分析与简单决策，与城市“神经末梢”的协同联动不足；而城市智能体则强调“大脑+末梢”的全域协同，整合城市大脑、物联网终端、政务系统、社会服务平台等各类资源，实现感知、传输、决策、执行、反馈的全闭环，让城市具备自感知、自决策、自执行、自优化的智能能力，推动城市治理从“中枢智能”向“全域智能”跨越。目前，武汉、深圳、北京等标杆城市已率先推进城市智能体建设，形成了可复制、可推广的实践经验，引领中国智慧城市技术向更高水平发展。

2.4 核心应用：四大领域成效显著，典型城市标杆凸显

2025年，中国智慧城市应用建设彻底摆脱“重技术、轻实用”的误区，从“能用”转向“好用、实用、爱用”，聚焦城市治理与民生服务的核心痛点，在智能交通、智慧治理、智慧民生、智慧能源环保四大核心领域形成规模化落地效果，应用场景不断丰富、服务效能持续提升，以武汉、深圳、上海、北京为代表的标杆城市形成了一批可复制、可推广的实践案例，引领全国智慧城市应用落地升级。

2.4.1 智能交通：精准治堵，提升通行效率与出行体验

交通拥堵是城市发展的共性难题，也是智慧城市建设的重点领域。2025年，中国智能交通建设以实时数据、AI算法为核心，重构交通运行与管理模式，聚焦“精准治堵、便捷出行、安全防控”三大目标，实现交通管理从“经验管控”向“数据管控”转型，显著提升城市交通通行效率与市民出行体验。

当前，中国智能交通应用已形成全场景覆盖，核心应用主要包括以下三个方面：

• 信号灯动态配时：基于实时交通流量数据与AI算法，自动调整信号灯配时方案，实现“车来灯变、按需配时”，大幅提升路口通行效率。与传统固定配时相比，动态配时可提升路口通行效率20%-40%，有效减少车辆排队等候时间。目前，全国主要城市的核心路口已全面推广信号灯动态配时系统，成效显著。

• 拥堵预测与诱导：通过整合交通摄像头、车载终端、手机导航等多渠道数据，利用AI算法提前预测交通拥堵点位、拥堵时长，并通过导航APP、路边电子屏等渠道实时发布路况信息与绕行建议，引导车辆分流，减少拥堵时长。例如，深圳推出的智能交通诱导系统，可提前15-30分钟预测交通拥堵，准确率超过85%，有效缓解了城市主干道拥堵问题。

• 事件自动巡查与处置：利用AI视频分析技术，实现对交通违章、交通事故、道路隐患等事件的自动识别、自动报警、自动派单，缩短事件响应与处置时间。与传统人工巡查相比，自动巡查可实现24小时不间断监测，事件识别准确率超过90%，响应时间从原来的30分钟缩短至5分钟以内，大幅提升交通管理效率与应急处置能力。

典型案例（武汉）：作为中国智慧城市建设的标杆城市，武汉在智能交通领域的实践具有鲜明的示范意义。2025年，武汉全面推进智能交通系统升级，建成覆盖全市的“交通巡查”系统，整合全市2万余路交通摄像头、10万余台车载终端、数千个路况传感器，实现对城市交通的全域感知、实时监测与精准处置。全年通过“交通巡查”系统支撑处置38万个交通问题，其中交通违章处置22万个、交通事故处置8万个、道路隐患处置8万个，实现交通事件快速发现、快速派单、快速处置，城市主干道通行效率提升35%以上，市民平均通勤时间缩短20分钟，交通出行体验显著改善。同时，武汉还推出了智能停车、公交优先、慢行系统优化等配套措施，构建“车、路、人、云”协同的智能交通体系，为市民提供更加便捷、高效、安全的出行服务。

2.4.2 智慧治理：一网统管，构建全域风险防控与闭环治理体系

城市治理是智慧城市建设的核心任务，2025年，中国智慧治理建设以“一网统管”为核心载体，整合视频监控、事件数据、政务数据、物联网数据等各类资源，构建“全域覆盖、实时监测、精准处置、闭环管理”的城市治理体系，推动城市治理从“被动应对”向“事前预判、事中联动、事后复盘”转型，大幅提升城市治理效能与城市韧性。

“一网统管”作为城市运行管理的核心平台，已成为各地智慧治理建设的核心抓手，其核心能力主要体现在以下三个方面：

• 城市风险全域监测：构建覆盖安全生产、自然灾害、公共卫生、社会治安、城市管理等全领域的风险监测体系，通过物联网终端、视频监控、数据预警等方式，实时监测各类风险隐患，实现风险早发现、早预警、早处置。例如，针对安全生产领域，可实时监测企业生产设备运行状态、消防设施完好情况等；针对自然灾害领域，可实时监测降雨量、水位、地质变化等，提前预警洪涝、滑坡等灾害。

• 跨部门联动处置：打破部门壁垒，整合应急管理、公安、城管、住建、水利等多个部门的业务资源与人员力量，在“一网统管”平台实现统一指挥、协同响应、联合处置。当发生突发事件时，平台可自动识别事件类型、等级，自动分派处置任务，协调相关部门联动处置，避免出现“各自为战、推诿扯皮”的问题，大幅提升应急处置效率。

• 闭环管理：建立“发现-立案-派遣-处置-核查-结案”的全流程闭环管理机制，对各类城市治理事件进行全程跟踪、全程追溯，确保事件处置到位、不留隐患。同时，通过对处置数据的分析复盘，优化处置流程、完善管理制度，提升城市治理的精细化水平。

典型案例（武汉）：武汉在智慧治理领域率先探索，建成覆盖全市的“城市风险监测预警平台”，整合全市各类监测资源，构建“全域感知、精准预警、协同处置”的风险防控体系，实现对城市运行全领域、全流程的风险监测与预警。2025年，该平台累计研判突发事件2.8万余件，其中安全生产类6000余件、自然灾害类8000余件、公共卫生类2000余件、社会治安类1.2万余件，提前预警各类风险隐患1.5万余件，预警准确率超过90%，有效防范了各类突发事件的发生。同时，武汉依托“一网统管”平台，建立跨部门联动处置机制，将全市16个区、40多个市直部门纳入协同体系，突发事件平均处置时间缩短40%以上，大幅提升了城市韧性与应急处置能力，其“一网统管、全域协同”的治理模式已成为全国智慧治理的标杆。

2.4.3 智慧民生：精准服务，覆盖全生命周期，提升市民幸福感

民生是智慧城市建设的出发点与落脚点，2025年，中国智慧民生建设聚焦医疗、养老、教育、就业、融资、政务服务等民生痛点，以数据为纽带，推动公共服务从“标准化”向“个性化、便捷化、均等化”转型，构建覆盖市民全生命周期的智慧民生服务体系，切实解决群众“急难愁盼”问题，提升市民的获得感、幸福感、安全感。

当前，中国智慧民生应用已实现多领域全覆盖，核心应用主要包括以下四个方面：

• 智慧养老：聚焦人口老龄化趋势，构建“线上+线下”融合的智慧养老服务体系，为老年人提供健康监测、紧急救助、生活照料、精神慰藉等全方位服务。线上依托养老服务平台，实现健康数据实时监测、紧急呼叫一键响应、养老服务在线预约；线下整合养老机构、社区养老服务中心、志愿者等资源，提供上门照料、康复护理等服务。例如，上海推出的智慧养老平台，可实时监测老年人的心率、血压等健康数据，一旦出现异常，立即发出预警并通知家属与社区医护人员，为老年人的健康安全提供保障。

• 普惠金融：针对中小微企业融资难、融资贵、融资慢的问题，搭建政企银对接平台，整合企业信用数据、政务数据等资源，为中小微企业提供精准融资服务，降低企业融资成本与门槛。同时，通过大数据、AI算法对企业信用进行精准评估，提升融资效率，缩短融资周期。

• 政务服务：深化“一网通办”改革，推动政务服务从“线下跑”向“线上办、掌上办、就近办”转型，实现跨省通办、免申即享、全程网办，减少群众跑腿次数，提升政务服务效率与便捷度。截至2025年底，全国政务服务“一网通办”事项覆盖率超过95%，跨省通办事项超过1500项，切实为群众办事提供了便利。

• 智慧教育与医疗：智慧教育聚焦教育公平与质量提升，推动优质教育资源线上共享，实现远程教学、在线辅导、智慧课堂等应用，缩小区域、城乡教育差距；智慧医疗聚焦医疗资源均衡配置，构建远程诊疗、在线问诊、智慧挂号、健康管理等服务体系，让群众在家门口就能享受到优质医疗服务，缓解“看病难、看病贵”的问题。

典型案例（武汉）：武汉在智慧民生领域持续发力，构建了覆盖全生命周期的智慧民生服务体系，推出了一系列便民惠民举措，切实解决群众“急难愁盼”问题。其中，“安养链”平台聚焦智慧养老，整合全市养老机构、社区养老服务中心、医护人员、志愿者等资源，为老年人提供健康监测、紧急救助、生活照料、精神慰藉等全方位服务，2025年累计服务超百万人次，其中为独居老人提供上门服务30余万人次，紧急救助1.2万余人次，得到了老年人及其家属的广泛认可。“汉融通”平台聚焦普惠金融，整合企业信用数据、政务数据、金融机构资源，搭建政企银对接桥梁，为中小微企业提供精准融资服务，2025年助力超5万户市场主体获得融资，融资总额超800亿元，平均融资周期缩短至7个工作日，融资成本下降15%以上，切实解决了中小微企业融资难题。同时，武汉还深化政务服务“一网通办”改革，推出“武易办”平台，实现98%以上的政务服务事项全程网办，群众办事平均跑动次数不超过0.5次，政务服务满意度超过98%。

2.4.4 智慧能源与环保：低碳监测，精准治污，助力“双碳”目标实现

随着“双碳”目标的深入推进，绿色低碳成为智慧城市建设的重要方向。2025年，中国智慧能源与环保建设围绕“双碳”目标，构建智能监测、精准调控、绿色低碳的城市能源环境体系，推动能源利用效率提升、环境污染精准治理，助力城市绿色低碳转型，实现经济效益、社会效益与环境效益的协同发展。

当前，中国智慧能源与环保应用已形成多领域突破，核心应用主要包括以下三个方面：

• 智慧水务：聚焦城市供水、排水、污水处理、防汛排涝等核心需求，构建智慧水务监测与管控体系，实时监测管网压力、水质状况、积水点位、污水处理情况等，实现供水安全保障、排水防涝精准、污水处理高效。通过智能调控，提升水资源利用效率，减少水资源浪费，同时提前预警城市积水、水质异常等问题，保障城市水务安全。

• 智慧环保：构建覆盖空气、水源、土壤、噪声等全领域的生态环境监测网络，实时监测环境质量数据，精准定位污染源，实现环境污染精准治理、源头管控。同时，利用大数据、AI算法对环境质量变化趋势进行预测分析，为环保决策提供科学支撑，推动城市生态环境持续改善。

• 智能电网：聚焦能源绿色低碳转型，构建智能电网体系，推动分布式能源（光伏、风电等）接入、负荷预测、需求侧响应，提升供电效率与能源利用效率。通过智能调控，实现电力资源的优化配置，减少化石能源消耗，助力“双碳”目标实现。同时，推出智能用电服务，为用户提供用电监测、节能建议等服务，引导用户绿色用电。

典型案例（武汉）：武汉在智慧能源与环保领域的实践成效显著，构建了“监测精准、管控高效、绿色低碳”的智慧能源环境体系。其中，“智慧水务”系统整合全市供水、排水、污水处理等各类资源，部署数千个监测终端，实时监测管网压力、水质、积水点位等数据，实现对城市水务的全域监测与精准管控。2025年，该系统累计预警448个城市积水点位，其中重大积水点位86个，提前发布预警信息，协调相关部门开展排涝作业，有效降低了城市内涝影响，保障了市民出行安全与城市正常运行。同时，该系统还实现了供水水质实时监测，水质达标率保持在99.9%以上，保障了市民饮用水安全。在智慧环保领域，武汉构建了覆盖全市的生态环境监测网络，实时监测空气质量、水质、土壤等环境数据，精准定位污染源，2025年全市空气质量优良天数比例提升至85%以上，主要河流断面水质达标率提升至98%，城市生态环境持续改善，助力绿色低碳城市建设。

2.5 数据要素：价值加速释放，底座与制度双轮驱动

2025年，随着数据要素市场化配置改革的深入推进，数据已成为智慧城市的核心生产要素，与土地、劳动力、资本、技术并列，成为推动智慧城市高质量发展的核心动力。中国各地加快构建统一的城市数据底座，完善数据共享与授权运营机制，推动跨部门、跨层级、跨区域数据共享，激活数据要素价值，形成“数据-场景-产业-价值”的闭环路径，为智慧城市建设注入新的活力。

2025年，中国智慧城市数据要素发展取得显著进展，核心体现在以下三个方面，实现底座建设与制度完善双轮驱动，推动数据要素价值加速释放。

1. 统一数据底座全覆盖，夯实数据基础：各地加快推进城市数据底座建设，整合人口、法人、空间地理、电子证照、物联网、政务服务等各类公共数据，形成统一的城市数据资源池，实现数据“一次采集、多方复用”。数据底座作为智慧城市的数据中枢，为跨部门数据共享、业务协同、场景创新提供坚实的基础支撑。2025年，全国300+地级及以上城市已全部建成统一的城市数据底座，政务数据归集率超过98%，物联网数据、社会数据归集率超过85%，实现了城市核心数据的全面归集与统一管理。

2. 数据共享机制常态化，打破信息孤岛：针对长期存在的“数据孤岛”“信息烟囱”问题，各地加快完善数据共享机制，建立跨部门、跨层级、跨区域的数据共享协调机制，明确数据共享范围、流程、责任，推动政务数据、社会数据、企业数据的有序共享。通过数据共享，打破部门壁垒，提升业务协同效率，减少数据重复采集，降低行政成本与企业成本。例如，各地通过数据共享平台，实现公安、民政、社保、医保等部门的数据共享，推动政务服务“一网通办”落地见效，大幅提升政务服务效率。2025年，全国政务数据共享率超过90%，跨部门数据协同应用场景超过5000个，数据共享的赋能效应持续释放。

3. 数据授权运营商业化落地，激活价值潜力：在坚持数据安全、隐私保护的前提下，各地积极探索数据授权运营模式，推动公共数据有偿使用、场景化开发，赋能产业升级与民生服务，实现数据要素的商业化价值释放。通过建立数据授权运营制度，明确数据确权、定价、交易、收益分配等规则，引导企业参与公共数据开发利用，培育数据要素产业生态。2025年，全国已有超过80个城市开展数据授权运营试点，推出了一批数据应用场景，带动数据要素产业规模快速增长。

典型案例（武汉）：武汉在数据要素市场化配置方面率先探索，形成了“底座支撑、制度保障、场景驱动”的数据要素发展模式，为全国数据要素发展提供了标杆经验。武汉通过“汉数通”平台构建统一的城市数据底座，整合全市各类公共数据与社会数据，实现数据的全面归集、统一管理与有序共享。同时，武汉出台了数据授权运营相关管理制度，明确数据确权、定价、交易、安全保障等规则，建立数据授权运营平台，推动公共数据向企业有序开放、授权运营。2025年，武汉通过“汉数通”平台与“数据授权运营”制度，首批发布90个数据应用场景，涵盖智慧治理、智慧民生、智慧产业等多个领域，吸引了超过200家企业参与数据开发利用，预计带动产业规模超500亿元，走出了一条“数据-场景-产业-价值”的闭环路径，有效激活了数据要素价值，为智慧城市建设注入了新的动力。

2.6 标杆引领：头部城市领跑，荣获国际认可，形成示范效应

2025年，中国智慧城市建设形成多点引领、区域协同的发展格局，武汉、深圳、上海、北京等头部城市凭借在数字底座建设、技术融合创新、场景落地应用、数据要素运营、长效运营管理等方面的创新实践，走在全国乃至全球智慧城市建设的前列，形成了一批可复制、可推广的标杆经验，引领全国智慧城市建设高质量发展，同时获得国际社会的广泛认可，彰显了中国智慧城市建设的综合实力。

中国四大标杆城市智慧城市建设各有侧重、各具特色，形成了不同的发展模式，为各地智慧城市建设提供了多样化的参考借鉴：

• 武汉：以“全域数字化、全域智能化”为目标，聚焦数字底座一体化、一网统管全域化、数据要素市场化、民生服务普惠化，构建“城市智能体”，实现城市治理与民生服务的全面升级，其创新实践获得国际认可，成为中国智慧城市走向国际的重要标杆。

• 深圳：以“数字深圳”建设为核心，聚焦技术创新与产业赋能，推动AI、数字孪生、5G等核心技术与城市建设深度融合，构建“数据驱动、智能协同”的智慧城市体系，重点打造智慧园区、智慧产业等特色场景，引领智慧城市与数字产业协同发展。

• 上海：以“卓越全球城市”建设为目标，聚焦精细化治理与高品质生活，深化“一网通办”“一网统管”改革，推动数字孪生城市建设，实现城市治理的精细化、智能化、人性化，打造具有全球影响力的智慧城市标杆。

• 北京：以“数字北京”建设为抓手，聚焦首都功能定位，推动智慧政务、智慧交通、智慧安防、智慧生态等领域的场景落地，构建“全域感知、精准决策、协同处置”的智慧城市体系，提升城市治理效能与服务水平。

武汉标志性成果：作为中国智慧城市建设的标杆城市，武汉凭借数字底座一体化、一网统管全域化、数据要素市场化、民生服务普惠化的创新实践，在2025年亚太智慧城市评选中脱颖而出，荣获“2025亚太领军智慧城市奖”，成为中国唯一获此殊荣的城市，彰显了中国智慧城市建设的综合实力与国际影响力。武汉的智慧城市建设实践，不仅为中国各地提供了可复制、可推广的经验，也为全球智慧城市发展贡献了中国智慧与中国方案，吸引了多个国家与地区的代表团前来考察学习。

在头部城市的引领带动下，中国智慧城市建设形成了“标杆引领、梯次推进、全域覆盖”的发展态势，中部、西部、东北地区的智慧城市建设加快推进，逐步缩小与东部头部城市的发展差距，推动全国智慧城市建设整体水平提升。

三、2025年全球智慧城市发展趋势

2025年，全球智慧城市市场保持稳健增长态势，受技术创新、政策支持、市场需求的多重驱动，全球智慧城市建设已进入高质量发展阶段，预计市场规模达1.2万亿-1.5万亿美元，同比增长12%-15%，成为全球数字经济与新型城镇化深度融合的核心增长点。从全球范围来看，智慧城市建设在技术、理念、模式、生态四大维度呈现出清晰的发展趋势，这些趋势将引领全球智慧城市建设向更高水平、更高质量发展。

3.1 技术融合：新一代技术集群驱动智能升级，迈向全域智能

技术创新是全球智慧城市发展的核心驱动力，2025年，新一代信息技术集群加速融合，AI大模型、数字孪生、5G/6G、物联网、边缘计算、区块链等技术深度协同，推动全球智慧城市建设从“单点智能”向“全域智能”跨越，技术赋能效应持续释放，成为全球智慧城市发展的首要趋势。

核心技术融合趋势主要体现在以下三个方面：

• AI大模型、数字孪生成为核心引擎：AI大模型凭借强大的数据分析、自然语言处理、自主决策能力，与城市治理、公共服务、产业发展深度融合，推动城市服务个性化、治理智能化，实现城市决策从“经验驱动”向“数据驱动、智能驱动”转型；数字孪生技术与物理城市深度绑定，构建与物理城市同步联动的数字镜像，实现城市规划、建设、运营全流程的仿真模拟、应急演练、优化管控，推动数字孪生城市从可视化向可推演、可优化、可管控升级。目前，欧美日韩等发达国家已广泛应用AI大模型与数字孪生技术建设智慧城市，形成了一批标杆案例。

• 5G商用深化、6G研发推进，强化传输支撑：5G技术的规模化商用，为海量设备连接、实时数据传输、超低时延应用提供了坚实支撑，推动物联网、边缘计算等技术在智慧城市领域的规模化应用；同时，6G技术研发加速推进，预计2030年左右实现商用，6G技术将具备更高的传输速率、更低的时延、更广的连接范围，将进一步推动智慧城市向“全域感知、全域智能”转型，支撑元宇宙、全息通信等新型应用在智慧城市领域的落地。

• 物联网、边缘计算、云计算深度协同：物联网技术实现城市全域感知，采集海量城市运行数据；边缘计算技术就近处理实时性要求高的数据，降低时延、保障安全；云计算技术实现全局数据存储、模型训练、策略优化，三者深度协同，构建“云-边-端”一体化架构，实现城市运行的实时监测、精准决策、全局优化，成为全球智慧城市技术体系的核心架构。

未来，随着技术的不断迭代升级，新一代信息技术的融合将更加深入，将推动智慧城市建设向“自感知、自决策、自执行、自优化”的全域智能阶段迈进。

3.2 可持续发展：绿色智慧成为全球共识，助力“双碳”目标

随着全球气候变化加剧，“双碳”目标已成为全球共识，绿色低碳成为全球城市发展的核心方向。2025年，全球智慧城市建设彻底摆脱“重技术、轻环保”的误区，推动绿色与智慧深度绑定，“绿色智慧”成为全球智慧城市发展的主流共识，智慧城市建设与“双碳”目标深度融合，通过技术创新与模式优化，推动城市绿色低碳转型，成为全球智慧城市发展的重要趋势。

绿色智慧的核心发展趋势主要体现在以下三个方面：

• 绿色场景加速落地：智慧能源、低碳交通、智能建筑、绿色市政等绿色智慧场景加速在全球范围内落地实施。智慧能源聚焦分布式能源接入、能源高效利用，推动光伏、风电等可再生能源的规模化应用；低碳交通聚焦新能源汽车推广、公共交通优化、慢行系统建设，减少碳排放；智能建筑聚焦建筑节能、绿色建材应用，降低建筑能耗；绿色市政聚焦垃圾分类、污水处理、园林绿化，提升城市生态环境质量。

• 全流程嵌入低碳理念：全球智慧城市建设将低碳理念嵌入城市规划、建设、运营全流程，在城市规划阶段，注重土地集约利用、交通网络优化、生态空间保护，构建绿色低碳的城市布局；在城市建设阶段，推广绿色建材、节能技术，减少建设过程中的碳排放；在城市运营阶段，优化能源利用、交通管理、垃圾处理等流程，降低城市运营过程中的碳排放，实现城市全生命周期的绿色低碳发展。

• 低碳监测与管控常态化：生态环境监测、碳足迹追踪、气候风险预警成为全球智慧城市建设的标配能力。各地通过构建全域生态环境监测网络，实时监测空气质量、水质、碳排放等数据，精准定位污染源与碳排放重点领域；通过碳足迹追踪技术，实现对城市、企业、居民碳排放的全程追踪与管控；通过气候风险预警技术，提前预判极端天气、气候灾害等风险，提升城市应对气候变化的能力。

目前，欧美日韩等发达国家已率先推进绿色智慧城市建设，出台相关政策支持绿色智慧场景落地，推动城市碳排放持续下降。例如，哥本哈根提出2025年实现碳中和，通过建设智慧能源系统、低碳交通体系，推动城市绿色低碳转型；新加坡推出绿色智慧城市规划，聚焦智能建筑、智慧交通、可再生能源应用，打造全球绿色智慧城市标杆。

3.3 以人为本：从技术导向转向需求导向，回归民生本质

经过多年的探索与实践，全球智慧城市建设逐步摆脱“技术至上”的误区，回归“以人为本”的核心初心，从“技术导向”转向“需求导向”，更加注重提升居民的生活便利性、安全感和幸福感，成为全球智慧城市发展的核心趋势之一。

以人为本的发展趋势主要体现在以下三个方面：

• 以居民需求为核心评价标准：全球智慧城市建设不再单纯追求技术的先进性，而是将居民的满意度、便利性、安全感、幸福感作为核心评价标准，聚焦居民在出行、就医、养老、教育、就业等方面的“急难愁盼”问题，推出针对性的智慧应用，切实解决群众办事难、出行难、就医难等问题，提升居民的生活质量。

• 公共服务向个性化、精准化、主动化转型：依托大数据、AI等技术，分析居民的个性化需求，推动公共服务从标准化向个性化、精准化、主动化转型。例如，通过分析居民的健康数据，为居民提供个性化的健康管理服务；通过分析居民的出行习惯，为居民提供个性化的出行建议；通过分析老年人的养老需求，为老年人提供个性化的养老服务，让公共服务更具针对性、更贴合居民需求。

• 鼓励市民参与城市治理，构建共建共治共享格局：打破政府单一治理模式，鼓励市民积极参与城市治理，通过线上平台、线下活动等方式，收集市民的意见建议，让市民成为智慧城市建设的参与者、监督者、受益者。例如，各地推出的城市治理市民参与平台，市民可通过平台举报城市治理中的问题、提出意见建议，政府部门及时回应、整改，形成“政府引导、市民参与、共建共治共享”的城市治理格局。

未来，全球智慧城市建设将持续坚守“以人为本”的初心，聚焦居民需求，推动智慧应用落地，让智慧城市建设真正惠及每一位居民，实现城市发展与居民幸福的协同提升。

3.4 跨界协作：开放生态成为发展主流，构建协同发展格局

智慧城市建设是一项复杂的系统工程，涉及政府、企业、科研机构、社区居民等多个主体，单一主体难以完成全部建设任务。2025年，全球智慧城市建设打破政府单一建设模式，构建“政府+企业+科研机构+市民”的开放创新生态体系，跨界协作成为全球智慧城市发展的主流趋势，推动智慧城市建设协同高效发展。

跨界协作的发展趋势主要体现在以下三个方面：

• 政企合作（PPP）模式常态化：政府发挥政策引导、规划布局、监管保障的作用，企业发挥技术创新、市场运营、服务供给的优势，通过PPP模式开展智慧城市建设，实现优势互补、风险共担、利益共享。政企合作模式已成为全球智慧城市建设的主要模式，能够有效提升智慧城市建设效率与运营能力，缓解政府财政压力，推动智慧城市可持续发展。例如，全球多个城市的智慧交通、智慧水务、智慧安防等项目均采用PPP模式建设运营，取得了良好的成效。

• 产学研协同攻关，突破技术瓶颈：政府、企业、科研机构加强协同合作，聚焦智慧城市建设中的核心技术瓶颈、场景落地难题，开展联合研发、技术攻关，推动技术创新与成果转化。科研机构提供技术支撑、人才保障，企业提供市场需求、产业化平台，政府提供政策支持、资金扶持，形成“产学研用”协同创新体系，加速核心技术突破与场景落地应用。例如，欧美发达国家的高校、科研机构与企业联合开展AI大模型、数字孪生等核心技术研发，推动技术快速转化为实际应用，支撑智慧城市建设。

• 国际化交流增多，经验互鉴、标准互通：随着全球智慧城市建设的不断推进，各国之间的交流合作日益频繁，形成了国际化的智慧城市发展生态。各国通过举办国际会议、开展合作项目、互派考察团等方式，分享智慧城市建设经验、交流技术创新成果，推动智慧城市标准互通、技术互认、产业协同。例如，2025世界数字城市大会吸引了全球100多个国家与地区的代表参与，共同探讨智慧城市发展趋势、分享建设经验，推动全球智慧城市协同发展。同时，国际组织加快推进智慧城市标准制定，推动全球智慧城市建设规范化、标准化发展。

未来，开放创新、跨界协作将成为全球智慧城市发展的核心模式，通过构建多元协同的开放生态，推动智慧城市建设高效推进、高质量发展。

四、智慧城市建设面临的主要挑战

尽管2025年全球与中国智慧城市建设取得了显著进展，技术融合不断深化、应用场景日益丰富、市场规模持续扩大、标杆效应逐步凸显，但智慧城市建设是一项长期、复杂的系统工程，涉及技术、标准、商业、人才、安全等多个层面，目前仍面临诸多共性挑战，这些挑战制约了智慧城市建设的高质量发展，需要政府、企业、科研机构等多方协同发力，逐步破解。

4.1 数据安全与隐私保护压力凸显，安全体系亟待完善

随着智慧城市建设的不断深化，数据采集的范围越来越广、颗粒度越来越细，涉及个人隐私、城市关键基础设施信息、公共数据等各类敏感数据，数据安全与隐私保护压力日益凸显，成为制约智慧城市高质量发展的重要瓶颈。

具体挑战主要体现在以下三个方面：

• 数据安全风险持续上升：智慧城市涉及海量敏感数据，包括个人身份证号、手机号、健康数据、财产数据等个人隐私数据，以及城市交通、能源、安防、水利等关键基础设施运行数据，这些数据一旦泄露、篡改、滥用，将严重威胁个人生命财产安全、城市运行安全与国家安全。随着网络攻击技术的不断升级，黑客攻击、数据泄露、数据篡改等安全事件频发，数据安全防护的难度持续加大。部分城市数据底座建设中存在安全防护设计不足、技术架构存在漏洞等问题，为数据安全埋下隐患。

• 隐私保护与数据利用矛盾突出：数据要素的价值释放需要充分的共享与开发，但过度的共享开发又容易引发个人隐私泄露问题，二者之间的平衡难以把握。目前，部分地区在智慧城市建设中存在重数据采集、轻隐私保护的问题，数据采集缺乏明确的边界，部分应用场景存在过度收集个人信息的现象，且数据脱敏、匿名化处理技术应用不到位，导致个人隐私泄露风险增加。同时，相关法律法规的落地执行存在漏洞，对隐私泄露行为的惩处力度不足，难以形成有效约束。

• 安全防护体系不完善，协同防护能力弱：智慧城市建设涉及多个部门、多个企业、多个系统，各主体的安全防护水平参差不齐，缺乏统一的安全防护标准与协同防护机制。部分中小城市的智慧城市项目安全投入不足，安全防护技术与设备相对落后，难以应对复杂的网络安全威胁。同时，跨部门、跨企业的安全信息共享与应急联动机制尚未健全，当发生数据安全事件时，难以实现快速响应、协同处置，导致安全事件的影响不断扩大。

4.2 标准体系不统一，跨区域跨领域协同存在壁垒

智慧城市建设涵盖城市治理、公共服务、产业发展、生态环保等多个领域，涉及硬件设备、软件系统、数据格式、运营服务等多个环节，但目前全球及中国均尚未形成统一、完善的智慧城市标准体系，各地、各领域的建设标准、数据格式、技术规范存在较大差异，导致跨区域、跨领域的协同发展存在诸多壁垒，资源整合与共享效率低下。

具体挑战主要体现在以下三个方面：

2. 缺乏顶层统一的标准框架：智慧城市标准体系涉及基础通用、技术产品、应用服务、运营管理、安全保障等多个维度，但目前相关标准制定多分散在不同部门、不同行业协会，缺乏顶层设计与统筹规划，各标准之间缺乏衔接与协调，甚至存在相互冲突的情况。例如，不同城市的物联网终端数据采集格式、城市大脑的技术架构、政务数据的共享接口等均无统一标准，导致跨城市的数据共享与业务协同难以实现。

3. 区域与行业标准差异显著：中国东部与中西部、一线城市与中小城市的智慧城市建设水平差异较大，各地结合自身发展情况制定了本地化的建设标准与规范，导致区域间标准不统一。同时，各行业如交通、医疗、教育、环保等均有各自的行业标准，行业间的标准差异使得跨领域的系统集成与数据融合难度加大，形成了新的“信息孤岛”与“行业壁垒”。

4. 标准落地执行与更新滞后：部分已出台的智慧城市相关标准存在可操作性不强、与实际应用场景脱节等问题，落地执行效果不佳。同时，随着新一代信息技术的快速迭代与智慧城市应用场景的不断创新，现有标准难以跟上技术与市场的发展步伐，标准更新滞后，无法为新型应用场景与技术融合提供有效的规范与支撑。

4.3 商业模式尚未成熟，可持续运营能力不足

智慧城市建设具有投资规模大、建设周期长、回报周期慢、公共属性强等特点，目前全球及中国的智慧城市建设仍以政府投资为主，市场主体的参与积极性尚未充分调动，商业模式尚未成熟，盈利模式不清晰，导致多数智慧城市项目面临“重建设、轻运营”“建得起、养不起”的问题，可持续运营能力不足。

具体挑战主要体现在以下三个方面：

• 投资主体单一，财政压力较大：目前智慧城市建设的核心投资主体仍为政府，社会资本参与度较低。智慧城市的基础设施建设、平台开发、运营维护均需要大量的资金投入，长期的政府单一投资模式不仅给地方财政带来较大压力，也难以满足智慧城市持续升级与运营的资金需求。部分地方政府因财政资金有限，导致智慧城市项目建设进度缓慢、后续运营维护投入不足，项目效能难以充分发挥。

• 盈利模式不清晰，市场主体参与动力不足：智慧城市项目兼具公共属性与市场属性，部分核心场景如政务服务、公共安全、生态环保等公共属性较强，难以直接实现商业化盈利；而部分市场化场景如智慧停车、智慧商圈、智慧物流等的商业价值挖掘不足，尚未形成成熟的盈利模式。同时，政府与企业之间的利益分配机制、风险共担机制尚未健全，市场主体的投入难以获得稳定的回报，导致企业参与智慧城市建设的积极性不高，难以形成“政府引导、市场主导、社会参与”的多元投资格局。

• 运营能力不足，项目效能难以持续释放：部分智慧城市项目建设过程中过度注重硬件设备的投入与平台的搭建，忽视了后续的运营管理与服务优化，缺乏专业的运营团队与完善的运营机制。同时，部分城市对智慧城市的运营规律认识不足，未建立与城市发展相适配的运营体系，导致部分项目建成后利用率不高、功能闲置，难以实现持续的价值释放，违背了智慧城市建设的初衷。

4.4 复合型人才短缺，人才培养体系滞后

智慧城市建设是技术、管理、业务深度融合的系统工程，需要大量既掌握人工智能、大数据、物联网、数字孪生等新一代信息技术，又熟悉城市治理、公共服务、产业发展等业务场景，同时具备跨领域协同能力与创新能力的复合型人才。目前，全球及中国均面临智慧城市复合型人才短缺的问题，人才培养体系与市场需求脱节，人才供给难以满足智慧城市高质量发展的需求。

具体挑战主要体现在以下三个方面：

• 复合型人才供给严重不足：现阶段，高校与科研机构的人才培养多以单一专业为主，信息技术专业人才缺乏城市治理、公共服务等业务知识，而城市管理、公共服务等专业人才又缺乏信息技术素养，跨领域的复合型人才培养严重不足。同时，智慧城市行业发展速度快，市场对复合型人才的需求持续增长，而人才的培养与积累需要一定的周期，导致人才供给与市场需求之间的缺口不断扩大。

• 人才培养体系与市场需求脱节：高校的专业设置、课程体系更新滞后于智慧城市技术与市场的发展，部分课程内容与实际应用场景脱节，缺乏实践教学环节，培养的学生缺乏实际操作能力与跨领域协同能力。同时，企业的人才培训体系不完善，多数企业仅注重对员工单一技术或业务能力的培训，缺乏对复合型人才的系统培养，难以满足企业参与智慧城市建设的人才需求。

• 人才集聚与激励机制不完善：中西部地区与中小城市的经济发展水平、就业环境、发展空间与东部一线城市存在较大差距，难以吸引与集聚智慧城市复合型人才，导致人才分布不均，进一步加剧了中西部地区智慧城市建设的人才瓶颈。同时，部分城市与企业尚未建立完善的人才激励机制，在薪酬待遇、职业发展、科研创新等方面的激励措施不足，难以留住核心人才，人才流失问题较为突出。

4.5 技术融合与场景落地衔接不畅，实用化水平有待提升

尽管新一代信息技术在智慧城市领域的应用不断深化，但目前仍存在技术融合与场景落地衔接不畅的问题，部分技术应用存在“为技术而技术”的现象，与城市治理、民生服务的实际需求脱节，场景落地的实用化、精细化水平有待提升，技术赋能的实际效果未充分发挥。

具体挑战主要体现在以下三个方面：

• 技术与场景需求匹配度不高：部分企业在技术研发过程中过度注重技术的先进性，忽视了城市的实际需求与应用场景的特殊性，导致部分技术产品与解决方案难以适配不同城市、不同场景的实际需求。例如，部分城市大脑系统功能过于复杂，与中小城市的治理能力、数据基础不相匹配，导致系统落地后难以有效运行；部分智慧民生应用未充分考虑老年人、残疾人等特殊群体的使用需求，存在操作复杂、适老化改造不足等问题，实用性较差。

• 技术融合的深度与广度不足：新一代信息技术的融合应用是智慧城市建设的核心，但目前部分智慧城市项目的技术融合仍停留在表面，多为单一技术的简单应用，人工智能、大数据、物联网、数字孪生等技术的协同融合不足，难以形成“1+1>2”的赋能效应。同时，技术融合的应用场景仍较为局限，主要集中在智慧交通、智慧治理等核心领域，在智慧农业、智慧文旅、智慧社区等细分场景的融合应用不足，技术赋能的覆盖面有待扩大。

• 场景落地的精细化与个性化不足：不同城市的资源禀赋、发展水平、治理需求存在较大差异，同一城市的不同区域、不同群体的需求也具有个性化特征。但目前部分智慧城市场景落地采用“一刀切”的模式，缺乏对城市特色与个性化需求的考量，精细化水平不足。例如，部分智慧交通方案未充分考虑城市的交通结构、出行特征，导致方案落地后治堵效果不佳；部分智慧政务服务未充分考虑不同企业、不同群众的个性化需求，服务的精准度与便捷度有待提升。

五、2025年智慧城市建设发展判断与行业建议

基于对2025年全球与中国智慧城市建设发展现状、核心特征、发展趋势及面临挑战的全面分析，结合新一代信息技术的发展规律、城市发展需求与政策导向，本报告对未来智慧城市建设发展作出核心判断，并从政府、企业、科研机构三大主体出发，提出针对性的行业发展建议，助力全球与中国智慧城市实现高质量发展。

5.1 核心发展判断

• 全域智能将成为智慧城市建设的核心方向，技术融合向更深层次推进：未来，AI大模型、数字孪生、5G/6G、物联网、边缘计算、区块链等新一代信息技术的协同融合将更加深入，“云-边-端”一体化架构与城市智能体体系将成为智慧城市的核心技术支撑，推动智慧城市从“单点智能”向“全域智能”跨越。城市将具备更强的自感知、自决策、自执行、自优化能力，技术赋能将全面覆盖城市治理、公共服务、产业发展、生态环保等全流程、各领域，全域智能成为智慧城市建设的核心发展方向。

• 绿色智慧深度融合，成为智慧城市高质量发展的核心底色：在“双碳”目标的全球共识下，绿色低碳将与智慧城市建设深度绑定，成为不可分割的整体。未来，智慧城市建设将把绿色低碳理念全面嵌入规划、建设、运营全生命周期，智慧能源、低碳交通、智能建筑、绿色市政等绿色智慧场景将实现规模化落地，碳监测、碳追踪、碳管控将成为智慧城市的标配能力，绿色智慧将成为智慧城市高质量发展的核心底色，推动城市实现经济发展与生态保护的协同共进。

• 数据要素市场化配置将加速推进，数据安全与利用实现动态平衡：随着数据要素市场化配置改革的持续深化，数据将成为智慧城市建设的核心生产要素，各地将进一步完善数据底座建设与数据授权运营机制，推动公共数据与社会数据的深度融合、有序共享。同时，数据安全与隐私保护将得到更加重视，相关法律法规与技术防护体系将不断完善，数据安全治理能力将持续提升，最终实现数据要素价值释放与数据安全、隐私保护的动态平衡，为智慧城市建设注入持续的动力。

• 商业模式将逐步成熟，可持续运营成为智慧城市建设的核心要求：未来，政府将进一步优化政策环境，健全政企合作、风险共担、利益共享的机制，充分调动社会资本的参与积极性，推动智慧城市投资主体多元化。同时，市场主体将加大对智慧城市商业化场景的价值挖掘，形成“公共服务公益化、市场化场景商业化”的多元盈利模式，智慧城市建设将从“重建设”向“建设与运营并重”转型，可持续运营能力成为衡量智慧城市建设成效的核心要求。

• 以人为本成为智慧城市建设的根本遵循，民生服务向精准化个性化升级：智慧城市建设将彻底摆脱“技术至上”的误区，回归“以人为本”的核心初心，居民的满意度、幸福感、安全感将成为智慧城市建设的核心评价标准。未来，智慧民生服务将依托大数据、AI等技术实现精准化、个性化、主动化升级，充分考虑老年人、残疾人等特殊群体的使用需求，推动公共服务均等化、普惠化。同时，市民参与城市治理的渠道将更加丰富，共建共治共享的城市治理格局将逐步形成。

• 标准体系将逐步完善，跨区域跨领域协同发展成为常态：全球及中国将加快推进智慧城市标准体系的顶层设计与统筹规划，推动基础通用、技术产品、应用服务、运营管理、安全保障等各维度标准的制定与完善，实现区域间、行业间标准的衔接与统一。同时，标准的落地执行与更新机制将不断健全，为智慧城市的跨区域、跨领域协同发展提供坚实的规范支撑，资源整合与共享效率将大幅提升，跨区域跨领域协同发展成为智慧城市建设的常态。

5.2 行业发展建议

5.2.1 政府层面：强化顶层设计，优化发展环境，做好统筹引导

• 完善顶层规划与标准体系建设：加强智慧城市建设的顶层设计，结合区域发展实际制定差异化的建设规划，避免盲目建设与重复投资。加快推进智慧城市标准体系的统筹规划，牵头制定基础通用、技术产品、应用服务、运营管理、安全保障等核心标准，推动区域间、行业间标准的衔接与统一，建立标准动态更新机制，确保标准与技术、市场发展相适配。

• 健全政策法规与制度保障：加快完善数据要素市场化配置、数据安全、隐私保护等相关法律法规，明确数据确权、定价、交易、安全保障等规则，加大对数据泄露、隐私侵犯等行为的惩处力度。出台鼓励社会资本参与智慧城市建设的政策措施，健全PPP模式的利益分配、风险共担机制，降低市场主体的参与门槛，激发社会资本的参与积极性。

• 强化数据安全与安全防护体系建设：将数据安全与隐私保护纳入智慧城市建设的全过程，建立统一的城市数据安全治理体系，推动数据脱敏、匿名化、加密等技术的规模化应用。加大对智慧城市安全防护的投入，推动跨部门、跨企业的安全信息共享与应急联动机制建设，提升智慧城市的整体安全防护能力与协同处置能力，保障城市运行安全与国家安全。

2. 推动公共服务均等化与普惠化：聚焦民生痛点，推动智慧民生服务向基层、向中西部地区、向特殊群体延伸，加快推进智慧政务、智慧医疗、智慧教育、智慧养老等民生场景的适老化、适残化改造，提升公共服务的均等化、普惠化水平。拓宽市民参与城市治理的渠道，建立市民意见建议收集、反馈、整改的闭环机制，推动形成共建共治共享的城市治理格局。

3. 加强人才培养与集聚的政策支持：出台针对性的人才政策，加大对智慧城市复合型人才的引进与培养力度，尤其是对中西部地区与中小城市给予政策倾斜，完善人才薪酬待遇、职业发展、科研创新等激励机制，吸引与留住核心人才。加强与高校、科研机构、企业的合作，推动智慧城市相关专业与课程体系的建设，强化实践教学环节，培养符合市场需求的复合型人才。

5.2.2 企业层面：坚持需求导向，强化技术创新，深耕场景落地

4. 坚持需求导向，推动技术与场景深度融合：企业应摒弃“技术至上”的理念，深入调研不同城市、不同场景的实际需求，结合城市的资源禀赋、发展水平、治理特征，开发适配性强、实用性高的技术产品与解决方案。注重技术与业务场景的深度融合，聚焦城市治理与民生服务的核心痛点，推动技术赋能的精准化、精细化，让智慧城市应用真正“好用、实用、爱用”。

• 强化核心技术研发与协同创新：加大对AI大模型、数字孪生、边缘计算、区块链等核心技术的研发投入，聚焦智慧城市建设中的技术瓶颈开展技术攻关，提升技术的自主可控能力。加强与高校、科研机构的产学研协同创新，推动技术成果的产业化转化，同时加强企业间的技术合作与资源整合，推动新一代信息技术的协同融合，形成技术赋能的聚合效应。

• 深耕场景落地，挖掘商业化价值，完善商业模式：聚焦智慧城市的核心应用场景，加大场景落地的精细化运营力度，提升应用场景的用户体验与实际效能。同时，积极挖掘智慧城市的市场化场景价值，如智慧停车、智慧商圈、智慧物流、智慧文旅等，探索“公共服务+市场服务”的多元盈利模式。加强与政府的合作，健全政企协同运营机制，提升智慧城市项目的可持续运营能力。

• 重视数据安全与隐私保护，履行企业社会责任：将数据安全与隐私保护纳入企业的产品研发、项目建设、运营服务全过程，建立完善的企业数据安全防护体系，严格遵守相关法律法规，规范数据采集、存储、使用、共享等行为。注重对老年人、残疾人等特殊群体的需求考量，推动产品与服务的适老化、适残化改造，履行企业的社会责任，助力公共服务均等化。

• 加强人才队伍建设，培养复合型专业人才：企业应建立完善的人才培养与引进体系，加大对复合型人才的培养力度，通过内部培训、外部引进、校企合作等方式，培养既掌握信息技术又熟悉业务场景的复合型人才。建立科学的人才激励与考核机制，充分调动员工的创新积极性与工作主动性，打造一支高素质、专业化的智慧城市人才队伍。

5.2.3 科研机构层面：强化科研攻关，推动人才培养，促进成果转化

• 聚焦核心技术瓶颈，开展前沿科研攻关：高校与科研机构应围绕智慧城市建设中的核心技术瓶颈与前沿发展方向，开展针对性的科研攻关，尤其是在AI大模型、数字孪生、数据安全、低碳技术等领域加大研究力度，推出一批具有自主知识产权的核心技术与成果，为智慧城市建设提供坚实的技术支撑。

• 优化人才培养体系，培养复合型创新人才：结合智慧城市的市场需求，调整高校的专业设置与课程体系，开设跨学科、跨领域的智慧城市相关专业，将信息技术、城市治理、公共服务、产业发展等知识融入课程体系，强化实践教学环节，与企业合作建立实习实训基地，培养具备跨领域协同能力与创新能力的复合型人才。

• 推动科技成果转化，搭建产学研协同平台：加强与企业、政府的合作，搭建产学研协同创新平台，推动智慧城市科技成果的产业化转化，让科研成果真正落地应用。建立健全科技成果转化机制，完善知识产权保护与收益分配制度，充分调动科研人员的成果转化积极性，实现“科研-产业-应用”的闭环发展。

• 开展智慧城市发展研究，提供专业决策支撑：充分发挥科研机构的智库作用，围绕智慧城市的发展趋势、面临挑战、商业模式、标准体系等开展深入研究，为政府的顶层规划、政策制定提供专业的决策支撑，为企业的市场布局、技术研发提供行业参考，推动智慧城市建设高质量发展。

六、总结与展望

2025年是全球智慧城市建设深化转型的关键之年，经过十余年的探索与实践，全球智慧城市市场已摆脱早期概念试点的粗放模式，迈入技术融合加速、场景全域落地、治理模式升级、价值全面释放的高质量发展新阶段；中国作为全球智慧城市发展的核心增长极与关键实践区，凭借政策持续赋能、市场需求旺盛、技术创新活跃的多重优势，已完成从“点状试点、分散建设”到“系统集成、全域数字化转型”的跨越，在市场规模、技术融合、场景落地、数据要素、标杆引领等方面实现突破性进展，形成了具有中国特色的智慧城市建设路径，为全球智慧城市发展提供了可复制、可推广的中国经验与中国方案。

当前，全球智慧城市建设正朝着全域智能、绿色智慧、以人为本、跨界协同的核心方向发展，AI大模型、数字孪生等新一代信息技术的融合应用成为核心驱动力，绿色低碳成为全球共识，民生需求成为根本遵循，开放生态成为发展主流。但同时，智慧城市建设也面临着数据安全与隐私保护压力大、标准体系不统一、商业模式不成熟、复合型人才短缺、技术与场景衔接不畅等诸多挑战，这些挑战需要政府、企业、科研机构等多方主体协同发力，逐步破解。

展望未来，随着新一代信息技术的持续迭代、数据要素市场化配置的加速推进、政策法规与标准体系的不断完善、社会资本参与度的逐步提升，全球智慧城市建设将迈入更高质量、更高水平的发展阶段。全域智能将成为智慧城市的核心特征，绿色智慧将成为智慧城市的发展底色，以人为本的理念将贯穿智慧城市建设全过程，跨区域、跨领域的协同发展将成为常态，可持续运营能力将大幅提升。

中国将继续发挥全球智慧城市建设的核心引领作用，持续深化数字中国、新型城镇化、“双碳”目标等国家战略的协同驱动，进一步完善具有中国特色的智慧城市建设路径，推动智慧城市建设向更深层次、更广范围、更高水平发展，不断提升城市治理体系和治理能力现代化水平，切实增强市民的获得感、幸福感、安全感。同时，中国将持续加强与全球各国的交流与合作，分享智慧城市建设的中国经验与中国方案，推动全球智慧城市协同发展，共同构建更加智能、绿色、宜居、包容的未来城市，让智慧城市建设更好地服务于人类社会的发展与进步。

数据来源

本报告所采用的数据与信息均来自公开可查的权威渠道，具体包括以下类别：

• 政府部门与事业单位发布数据：国家发展和改革委员会、工业和信息化部、住房和城乡建设部、交通运输部、生态环境部等国家部委，各地方政府及相关主管部门发布的智慧城市建设规划、政策文件、统计数据；国家统计局、世界银行发布的城镇化、经济发展相关统计数据。

• 行业协会与专业机构研究数据：中国通信工业协会、中国城市规划学会、中国电子技术标准化研究院等行业协会发布的行业报告、统计数据；Gartner、IDC、赛迪顾问、头豹研究院等专业咨询机构发布的智慧城市产业研究数据与分析报告。

• 标杆城市与企业公开信息：武汉、深圳、上海、北京等智慧城市标杆城市发布的建设成果、试点案例、运行数据；华为、阿里、腾讯、百度等参与智慧城市建设的龙头企业发布的技术成果、解决方案、落地案例。

• 学术期刊与会议研究成果：国内外核心学术期刊、智慧城市相关国际会议发布的技术研究、发展趋势、案例分析等学术成果。

• 淞基科技产业研究中心调研与分析数据：淞基科技（上海）有限公司产业研究中心通过实地调研、企业访谈、行业研讨等方式获取的一手数据，以及基于权威数据进行的整理、分析与测算结果。

免责声明

• 本报告由淞基科技（上海）有限公司产业研究中心编制，报告中的所有信息、数据、分析与判断均基于公开可查的权威渠道及本中心的调研分析，仅作为行业研究参考，不构成任何投资决策、市场布局、政策制定的直接依据，任何主体依据本报告内容作出的任何决策，其相关风险均由决策主体自行承担。

• 本报告中涉及的市场规模、增长率等数据均为基于不同统计口径的测算与分析，因统计方法、统计范围的差异，数据结果可能与其他机构发布的内容存在差异，本中心对数据的准确性、完整性、及时性不作任何明示或暗示的保证。

• 本报告中的案例分析、发展建议均基于特定的行业背景与场景，不代表所有地区、所有企业的实际情况，各主体应结合自身发展实际，理性参考本报告内容，切勿盲目照搬。

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