2025中国智慧教育发展报告
作者：淞基科技（上海）有限公司产业研究中心
摘要：2025年，被中国教育部正式确立为“智慧教育元年”，这一重要定位标志着中国教育数字化转型完成了基础建设的攻坚阶段，正式迈入智能化升级、系统性变革的全新发展时期。在国家政策强力驱动、信息技术快速迭代、全球教育合作不断深化的多重因素协同作用下，中国智慧教育已彻底摆脱概念探索与试点尝试的初级阶段，进入深度应用落地、产业生态重构、内涵质量提升的“工程落地期”。本报告立足2025年中国智慧教育发展全貌，系统梳理智慧教育在国家平台建设、人工智能融合、政策体系构建、区域学段应用等方面的核心进展与现状特征，深入剖析当前发展过程中面临的“能力鸿沟”、算力短板、安全伦理等关键挑战，科学预判未来发展方向与实施路径，并附上详细数据来源与免责声明，为政府部门、教育机构、科技企业、行业从业者提供全面、精准、专业的参考依据，助力中国智慧教育高质量发展，推动教育强国建设迈向新台阶。
关键词：2025年；智慧教育元年；教育数字化；人工智能+教育；国家智慧教育平台；教育生态重构
一、引言
1.1 研究背景
进入21世纪以来，数字化、智能化浪潮席卷全球，信息技术与各行业各领域的深度融合成为推动产业升级、社会进步的核心动力，教育领域作为人才培养、知识传播、创新引领的关键阵地，其数字化转型已成为不可逆转的时代趋势。中国高度重视教育数字化发展，将其作为推进教育现代化、建设教育强国的战略举措，先后出台一系列政策文件，推动教育数字化从基础设施建设向应用深化、智能升级转型。
2024年，《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》正式印发，明确将“促进人工智能助力教育变革”列为战略任务，为智慧教育发展指明了顶层方向；2025年3月，国家智慧教育平台2.0智能版正式上线，深度融合生成式AI、多模态分析等前沿技术，标志着中国智慧教育的基础设施与服务能力实现跨越式提升；2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，进一步明确要求将人工智能融入教育教学全要素、全过程，推动智慧教育进入规模化、高质量发展的新阶段。
在此背景下，教育部正式将2025年命名为“智慧教育元年”，这一标志性事件不仅是对中国教育数字化前期工作的充分肯定，更意味着中国智慧教育发展进入了全新的历史方位——从“有没有”向“好不好”“优不优”转型，从基础建设向内涵发展、智能赋能转型，从分散试点向系统推进、生态重构转型。在这一关键节点，系统总结2025年中国智慧教育的发展成效、分析面临的挑战、预判未来的方向，具有重要的理论意义与实践价值。
1.2 研究意义
本报告的研究意义主要体现在三个方面：其一，理论意义，立足“智慧教育元年”的核心定位，系统梳理中国智慧教育的发展脉络、现状特征与核心突破，完善智慧教育的理论体系，为后续相关研究提供坚实的理论支撑与研究参考；其二，实践意义，深入剖析当前智慧教育发展过程中面临的突出问题与现实挑战，提出针对性的发展建议与实施路径，为政府部门制定相关政策、教育机构推进智慧教育落地、科技企业布局相关领域提供精准的实践指导；其三，行业意义，全面呈现2025年中国智慧教育的发展全貌，展示中国智慧教育的“中国方案”与“中国经验”，推动智慧教育行业的规范化、高质量发展，助力教育强国建设目标的实现。
1.3 研究范围与方法
本次研究范围涵盖中国智慧教育的政策体系、基础设施、技术应用、区域实践、学段落地、产业生态等多个维度，重点聚焦2025年智慧教育发展的核心进展、现状特征与未来方向，覆盖基础教育、职业教育、高等教育、终身教育四大学段，兼顾东部、中部、西部、东北部等不同区域的发展差异。
本报告采用多种研究方法，确保研究结果的全面性、准确性与专业性：一是文献研究法，系统梳理国内外关于智慧教育、教育数字化、人工智能+教育的相关政策文件、学术论文、研究报告，全面掌握行业发展动态与研究现状；二是数据分析法，收集整理2025年国家智慧教育平台运营数据、各省市智慧教育发展统计数据、行业调研数据等，通过数据对比、趋势分析，量化呈现智慧教育的发展成效；三是实地调研法，选取北京、上海、广东、浙江、河南、四川、甘肃等多个省市的中小学、职业院校、高校开展实地调研，了解智慧教育落地的实际情况、存在的问题与实践经验；四是专家访谈法，邀请教育领域、科技领域的专家学者、行业从业者、政策制定者进行访谈，获取专业观点与行业洞察，为报告的分析与预判提供支撑。
1.4 研究框架与主要内容
本报告共分为七个部分，具体研究框架与主要内容如下：第一部分为引言，阐述研究背景、研究意义、研究范围与方法、研究框架与主要内容；第二部分为智慧教育核心概念与发展脉络，明确智慧教育的核心定义、核心特征，梳理中国智慧教育从数字化起步到智能化升级的发展历程；第三部分为2025年中国智慧教育发展核心进展与现状特征，从国家平台建设、人工智能融合、政策体系构建、区域学段应用四个核心维度，系统呈现2025年智慧教育的发展成效；第四部分为2025年中国智慧教育发展面临的关键挑战，深入剖析“能力鸿沟”、算力短板、安全伦理等突出问题；第五部分为2025年中国智慧教育发展未来方向与实施路径，提出“四维推进体系”与具体发展建议；第六部分为数据来源，详细列出报告中所用数据的具体来源，确保数据的权威性与可追溯性；第七部分为免责声明，明确报告的使用范围与免责条款。
二、智慧教育核心概念与发展脉络
2.1 核心概念界定
2.1.1 智慧教育
智慧教育是教育数字化发展的高级阶段，是以信息技术（尤其是人工智能、大数据、物联网、区块链等前沿技术）为支撑，以“立德树人”为根本任务，以促进因材施教、实现教育公平、提升教育质量为核心目标，通过重构教育教学模式、管理模式、评价模式，构建“人机协同、因材施教、公平优质”的教育新生态，实现教育从“技术赋能”向“智慧重塑”转型的新型教育形态。
与传统教育、数字教育相比，智慧教育具有三个核心特征：一是智能化，依托人工智能、大数据等技术，实现学情分析、教学推送、评价反馈的精准化，推动教学从“千人一面”向“千人千面”转型；二是系统性，打破学段、区域、学科之间的壁垒，实现教育资源、教育数据、教育服务的互联互通，构建全方位、一体化的智慧教育体系；三是创新性，创新教育教学模式、管理模式与评价模式，推动教师角色转型、学生学习方式变革，培养适应智能时代发展需求的创新型、复合型人才。
2.1.2 教育数字化转型
教育数字化转型是指以信息技术为核心驱动力，推动教育领域的理念、模式、技术、管理、服务等全方位变革，实现教育资源的优化配置、教育质量的提升、教育公平的促进，最终构建数字化、智能化、个性化的教育新生态。教育数字化转型分为三个阶段：第一阶段是基础建设阶段，重点推进校园网络、智慧终端、数字资源等基础设施建设，实现“三通两平台”（宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人人通，教育资源公共服务平台、教育管理公共服务平台）全覆盖；第二阶段是应用深化阶段，推动数字资源与教育教学、管理服务的深度融合，开展智慧课堂、在线教学等试点应用；第三阶段是智能化转型阶段，依托人工智能、大数据等前沿技术，实现教育教学、管理服务的智能化升级，进入智慧教育发展的高级阶段。
2.1.3 人工智能+教育
“人工智能+教育”是指将人工智能技术与教育教学、管理服务、人才培养等教育全流程深度融合，创新教育模式、提升教育质量、优化教育服务的新型教育形态。其核心是利用人工智能技术解决教育领域的痛点难点问题，如学情分析不精准、教学推送不个性化、评价方式单一等，实现“师—生—机”三元协同，推动教师从“知识搬运工”向“学习生态设计师”转型，学生从被动接受学习向自主探究学习转型。
2.2 中国智慧教育发展脉络
中国智慧教育的发展历程与教育数字化转型进程高度契合，大致可分为四个阶段，从起步探索到全面推进，逐步实现从“数字化”向“智能化”的跨越式发展。
2.2.1 起步探索阶段（2010—2015年）：数字化基础初步奠定
这一阶段，中国教育数字化进入起步阶段，核心任务是推进教育基础设施建设与数字资源积累，为智慧教育发展奠定基础。2012年，教育部印发《教育信息化十年发展规划（2011—2020年）》，明确提出“推进教育信息化，建设智慧校园”的目标，标志着中国正式启动智慧教育的探索工作。
在此期间，国家重点推进“三通两平台”建设，逐步实现宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人人通，建成国家教育资源公共服务平台与国家教育管理公共服务平台；各地逐步推进校园数字化建设，配备智慧终端、多媒体教室等基础设施，积累基础数字教育资源；部分高校、中小学开始试点数字化教学，探索信息技术与学科教学的初步融合，但此时的应用多停留在工具层面，尚未实现智能化升级，智慧教育仍处于概念探索阶段。
2.2.2 快速发展阶段（2016—2020年）：应用融合逐步深化
2016年以来，随着大数据、人工智能等技术的快速发展，中国教育数字化进入快速发展阶段，核心任务是推动数字资源与教育教学的深度融合，开展智慧教育试点示范。2018年，教育部印发《教育信息化2.0行动计划》，提出“到2022年，基本实现教育信息化2.0时代的发展目标，建成‘互联网+教育’大平台”，推动智慧教育从试点探索向规模化应用转型。
这一阶段，国家智慧教育平台逐步升级完善，数字资源总量大幅增加，覆盖基础教育、职业教育、高等教育等多个学段；各地加快智慧校园建设，智慧课堂、在线教学、翻转课堂等新型教学模式逐步推广；人工智能技术开始初步应用于教育领域，出现了AI解题助手、在线答疑平台等简单应用；部分省市开展智慧教育示范区、示范校建设，积累了一定的实践经验，但此时的智慧教育仍存在应用不均衡、融合不深入、智能化水平不高等问题。
2.2.3 攻坚突破阶段（2021—2024年）：基础建设全面完成
2021年以来，中国教育数字化进入攻坚突破阶段，核心任务是完成教育数字化基础建设，推动智慧教育向智能化转型迈出坚实步伐。2022年，教育部启动实施国家教育数字化战略行动，提出“建强用好国家智慧教育平台”的核心任务，推动教育数字化从“量的积累”向“质的提升”转型。
这一阶段，国家智慧教育平台实现全面升级，注册用户数量大幅增长，数字资源覆盖范围进一步扩大；“三通两平台”建设任务全面完成，校园网络、智慧终端等基础设施实现全覆盖，城乡数字教育鸿沟逐步缩小；人工智能、大数据等前沿技术与教育教学的融合不断深化，出现了AI助教、智能评价系统等智能化应用；《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》正式印发，明确将智慧教育作为教育强国建设的重要支撑，为智慧教育的后续发展提供了顶层设计；各地加快推进智慧教育试点示范，形成了一批可复制、可推广的实践模式，为2025年“智慧教育元年”的到来奠定了坚实的基础。
2.2.4 智能化转型阶段（2025年—至今）：智慧教育全面推进
2025年，教育部正式将其命名为“智慧教育元年”，标志着中国智慧教育进入智能化转型、系统性变革的全面推进阶段。这一阶段的核心任务是推动智慧教育从基础应用向深度融合、生态重构转型，实现教育的智能化、个性化、公平化发展。
在此期间，国家智慧教育平台2.0智能版正式上线，深度融合生成式AI、多模态分析等前沿技术，成为全球最大的数字教育资源中心；人工智能技术深度融入教育教学全流程，“师—生—机”三元协同课堂成为新范式；政策与战略体系全面构建，形成了全方位、多层次的政策支持体系；区域与学段应用广泛铺开，实现了基础教育、职业教育、高等教育、终身教育的全覆盖；智慧教育产业生态逐步完善，形成了“政府引导、企业参与、学校主导、社会协同”的发展格局，智慧教育已从概念探索进入深度应用与生态重构的“工程落地期”。
三、2025年中国智慧教育发展核心进展与现状特征
2025年作为“智慧教育元年”，中国智慧教育在国家政策的强力驱动、技术的快速迭代、各方力量的协同推进下，取得了突破性进展，呈现出“平台引领、技术赋能、政策护航、全面落地”的鲜明特征，具体体现在国家平台建设、人工智能融合、政策体系构建、区域学段应用四个核心维度。
3.1 国家平台成为全球最大的数字教育资源中心
国家智慧教育平台作为中国智慧教育的核心基础设施，是推动教育资源均衡配置、实现优质教育资源共享的关键载体。2025年3月，国家智慧教育平台2.0智能版正式上线，经过一年的优化升级，平台的智能化水平、资源总量、服务能力得到大幅提升，成为全球最大的数字教育资源中心，彰显了中国智慧教育的全球影响力。
3.1.1 平台智能化水平实现跨越式提升
国家智慧教育平台2.0智能版深度融合生成式AI、多模态分析、大数据挖掘、自然语言处理等前沿技术，构建了智能化的运营与服务体系，实现了从“资源汇聚”向“智能赋能”的转型。平台打造了智能搜索、智能推送、智能答疑、智能评价等核心功能，能够根据用户的身份（教师、学生、家长、管理者）、学段、学科、学习需求等，精准推送适配的教育资源与服务，实现“人找资源”向“资源找人”的转变。
例如，针对教师用户，平台的AI备课助手能够根据教师的教学目标、教学内容、学情分析，自动生成教学设计、课件、练习题等教学资源，帮助教师节省备课时间，提升备课效率；针对学生用户，平台的智能学伴能够实时分析学生的学习行为、学习进度、知识掌握情况，为学生制定个性化的学习计划，推送适配的学习资源，提供一对一的在线答疑指导，助力学生自主学习；针对管理者用户，平台的智能治理系统能够实时汇聚各区域、各学段的教育数据，进行数据分析与趋势预判，为教育决策提供科学支撑。
同时，平台还优化了界面设计与操作流程，提升了用户体验，支持多终端（电脑、手机、平板）访问，实现了“随时随地学、随时随地教”。截至2025年12月，国家智慧教育平台2.0智能版注册用户突破1.64亿，其中教师用户2300余万人、学生用户1.12亿人、家长用户2600余万人、其他用户300余万人；平台累计浏览量超过613亿次，日均浏览量达1.68亿次，覆盖全球220多个国家和地区，成为全球用户规模最大、浏览量最高的数字教育资源平台，远超其他国家的同类教育平台，彰显了中国智慧教育的领先水平。根据教育部2025年12月发布的教育数字化进展成效数据显示，国家智慧教育平台后续进一步完善，新增学前教育、研究生教育版块，实现了服务对象的全覆盖，智能中台与国家教育大数据中心正式上线，推动平台智能升级迈入新阶段，用户总量逐步突破1.78亿，总访问量累计突破726亿，日均访问量达5200万，持续巩固全球领先地位。
3.1.2 资源体系实现全学段、全学科覆盖
国家智慧教育平台2.0智能版整合了基础教育、职业教育、高等教育、终身教育四大板块，构建了全方位、多层次、高质量的数字教育资源体系，实现了“一朵云”上优质资源城乡共享、全域共享。平台严格把控资源质量，建立了资源审核、评价、更新机制，确保资源的科学性、准确性、适用性与时效性，所有资源均免费向用户开放，助力教育公平。
在基础教育板块，平台汇集中小学优质教育资源11万余条，覆盖小学、初中、高中三个学段，涵盖语文、数学、英语、物理、化学、生物、历史、地理、道德与法治、音乐、体育、美术等所有学科，包括课件、教学设计、练习题、微课视频、实验视频等多种类型。其中，优质微课视频4.8万余条，实验视频1.2万余条，能够满足中小学教师的教学需求与学生的学习需求；同时，平台还汇聚了各地的名师课堂、优质课例等资源，推动优质教育资源向农村地区、薄弱学校下沉，助力缩小城乡教育差距。例如，湖南依托国家平台打造“智趣新课堂”义务教育品牌资源，通过动漫形象进行教学剧情演绎和趣味互动，支持学生个性化学习，上线点播量已超5000万，覆盖学生52万人，成为基础教育资源融合应用的典型案例。
在职业教育板块，平台汇聚职业教育在线精品课程1.13万余门，覆盖装备制造、电子信息、能源动力、土木建筑、交通运输、医药卫生、财经商贸、文化艺术、旅游服务、农林牧渔等所有职业教育专业大类，涵盖中职、高职、职业本科三个层次。课程内容紧密结合产业发展需求与职业岗位要求，注重实践技能培养，其中虚拟仿真课程2300余门，能够帮助学生提升实践操作能力；同时，平台还汇聚了职业技能培训资源、职业资格考试资源等，助力职业院校学生技能提升与就业创业。根据教育部2025年底发布的数据，职业教育精品课程数量已更新至1.25万余门，进一步丰富了职业教育资源供给，支撑“数字工匠”培养需求。
在高等教育板块，平台汇聚高等教育优质在线课程3.1万门，覆盖全国1200余所高校，涵盖哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、管理学、艺术学等所有学科门类。其中，国家级精品在线开放课程8600余门，省级精品在线开放课程2.24万门，能够满足高校学生的自主学习、跨校选课需求，助力高校人才培养模式改革；同时，平台还汇聚了高校科研资源、学术讲座资源等，推动高校科研成果转化与学术交流。截至2025年底，高等教育优质课程数量已增至14.5万门，进一步扩大了高等教育资源覆盖面，支撑高校“人工智能+”人才培养与科研范式变革。
在终身教育板块，平台汇聚终身教育资源8700余门，涵盖职场技能、老年教育、社区教育、家庭教育等多个领域，能够满足不同群体的终身学习需求，助力学习型社会建设。例如，平台上线的老年教育课程，涵盖健康养生、书法绘画、音乐舞蹈、智能技术应用等内容，累计浏览量超过4.2亿次，受到老年群体的广泛欢迎；职场技能课程涵盖电子商务、短视频制作、人工智能应用等热门领域，助力劳动者提升职业技能，适应产业升级需求。截至2025年底，终身教育资源已汇聚8000余门，推出2600多个“微专业”和1400多门职业能力培训课程，上线钟南山院士的老年健康课程当日观看量突破1200万人次，成为终身教育资源应用的亮点，同时创新学习成果认证转换机制，指导建设25家省级终身教育学分银行，推动长三角、粤港澳等地区区域学分互认，完善终身学习支撑体系。
3.1.3 平台服务边界持续拓展
2025年，国家智慧教育平台2.0智能版不仅聚焦教育教学核心需求，还不断拓展服务边界，构建了全方位的教育服务体系，涵盖教学、管理、评价、就业、心理健康等多个领域。平台集成了60余个应用工具，面向师生提供学生学习、教师备课、答疑辅导、课后服务、家校协同等教育教学主要应用场景支撑，供师生免费使用，同时组建了50余万个教师教研群组，利用平台备课授课的教师超过6400万人次，通过平台累计培训教师超过9000万人次，大幅提升了教师的数字素养和专业能力。
在教育管理方面，平台对接了全国各省市的教育管理系统，实现了教育数据的互联互通，能够实时汇聚学生学籍、教师信息、学校办学条件等数据，为教育行政部门的科学决策提供支撑；同时，平台还推出了教育督导、招生考试、学籍管理等线上服务，提升了教育管理效率与服务水平。国家教育大数据中心已与32个省级教育部门和千余所高校互联互通，形成教育领域中央级数据共享交换中枢，通过数字赋能推动教育业务提质增效，例如武汉理工大学接入三部委数据构建经济困难学生认定推荐模型，实现精准资助，让数据转化为教育温度；教育督导工作中，1300余所高校接入大数据中心，通过核心监测指标动态开展办学质量监测预警，优化资源配置。
在学生就业方面，平台推出了AI求职助手，能够为高校毕业生、职业院校毕业生提供简历优化、岗位推荐、面试指导等服务，对接企业招聘信息230余万个，帮助毕业生提升就业竞争力，促进高质量就业。平台公共服务大厅汇聚了就业、考试、留学等8大类51项政务服务，累计服务1.4亿人次，实现与32个省市政务服务平台对接，累计接入1016个地方教育服务事项，依托“一站受理、一网通办”提升服务效能，让“数据多跑路，群众少跑腿”，青海西宁等地开展义务教育入学办理系统试点，近50%入学实现“零材料”申请，大幅减轻家长负担。
在心理健康方面，平台上线了心理健康大模型，能够为学生、教师提供心理健康测评、心理咨询、心理疏导等服务，累计开展心理健康测评1.3亿人次，提供心理咨询服务280余万人次，助力师生心理健康发展。同时，平台还汇聚了心理健康教育资源，推动心理健康教育进校园、进课堂，提升师生的心理健康素养，呼应教育部等九部门关于推动思政、心理健康等领域大模型垂直应用的要求，培育健康的教育应用生态。
3.2 人工智能深度融入教育教学全流程
2025年，随着人工智能技术的快速迭代与普及应用，人工智能已深度融入教育教学、管理服务、人才培养等教育全流程，推动教育教学模式、学习方式、管理模式、评价模式的全方位变革，形成了“师—生—机”三元协同的教育新范式，成为智慧教育发展的核心驱动力。教育部启动实施国家教育数字化战略行动2.0，将智能化作为战略方向之一，深化推进人工智能在教育领域的全方位应用，取得阶段性显著进展，推动“人工智能+教育”成为人才培养变革的关键变量。
3.2.1 教学模式革新：“师—生—机”三元协同课堂成为新范式
传统教学模式中，教师是知识的传播者，学生是知识的被动接受者，教学过程缺乏个性化、精准化。2025年，人工智能技术的深度应用，打破了传统教学模式的局限，构建了“师—生—机”三元协同的课堂新范式，实现了教学的精准化、个性化、互动化。
在这种新范式中，AI助教、AI导师（如“慧雅”“智教”等）成为课堂的重要参与者，与教师、学生协同配合，共同完成教学过程。AI助教能够实时分析学生的课堂表现、答题情况、注意力集中程度等学情数据，通过大数据挖掘，精准识别学生的知识薄弱点、学习困难点，及时向教师反馈学情报告，帮助教师动态调整教学内容、教学节奏、教学方法，实现“以学定教”。例如，在小学数学课堂上，AI助教能够实时统计学生的答题正确率，识别出学生普遍存在的计算错误、概念混淆等问题，及时提醒教师重点讲解，同时为学习困难的学生提供一对一的针对性辅导，帮助学生攻克知识难点。
AI导师则能够为学生提供个性化的学习指导，根据学生的学习基础、学习兴趣、学习目标，制定个性化的学习计划，推送适配的学习资源，引导学生自主探究学习。例如，在高中英语课堂上，AI导师能够根据学生的英语水平，推送适配的听力、阅读、写作资源，为学生提供口语练习、语法讲解等一对一指导，帮助学生提升英语能力；同时，AI导师还能够与学生进行互动交流，解答学生的疑问，激发学生的学习兴趣。
教师则从传统的“知识搬运工”转型为“学习生态设计师”，主要负责设计教学目标、构建学习场景、引导学生探究、培养学生的核心素养，重点关注学生的思维发展、能力提升与价值观塑造，不再局限于知识的传播。例如，教师可以利用AI技术构建虚拟教学场景，引导学生开展探究式学习、合作式学习，培养学生的创新思维与合作能力；同时，教师还可以通过AI技术分析学情数据，精准把握每个学生的学习需求，为学生提供个性化的指导与帮助。
目前，“师—生—机”三元协同课堂已在全国23个省级行政区的中小学、职业院校、高校广泛试点应用，试点学校超过1.2万所，取得了显著的教学成效。例如，上海某小学采用“AI助教+教师”的协同教学模式，学生的课堂参与度提升了45%，学习成绩平均提升了12%；北京某高校采用AI导师辅助教学，学生的自主学习能力提升了38%，课程满意度达到92%。嘉定区探索的智能教研秘书系统，让教师教研文案撰写的工作量减少了90%以上，在此基础上形成“导师+AI助教+学生讲师”的三师课堂模式，课前学生利用AI助教独立探究，课中学生作为“小先生”主讲，AI提供实时数据反馈，教师聚焦深度引导与情感沟通，课后学习成果自动沉淀形成资源库，成为三元协同课堂的典型实践；哈尔滨职业技术大学在《C语言程序设计》课中，用AI生成直观案例，将“指针”比喻为“家庭地址”，破解复杂概念，让学生从“学不会”转向“人人能创造”；南京大学通过“集体授课+小班研讨+AI助教”的模式，推动形成人机互动的新样式，丰富了三元协同课堂的实践形态。
3.2.2 学习方式变革：个性化自主学习成为主流
人工智能技术的应用，不仅革新了教学模式，也彻底改变了学生的学习方式，推动学生从被动接受学习向主动探究学习、个性化自主学习转型，形成了“资源适配—过程引导—思维发展”三位一体的学习支持体系。
在资源适配方面，智能学伴、AI解题助手、编程学习助手等工具广泛应用，能够根据学生的学习基础、学习需求、学习进度，精准推送适配的学习资源，实现学习资源的个性化匹配。例如，AI解题助手能够识别学生的解题过程，分析学生的错误原因，推送针对性的解题思路、知识点讲解与练习题，帮助学生攻克解题难点；编程学习助手能够根据学生的编程基础，推送适配的编程课程、编程案例，引导学生逐步提升编程能力，培养学生的计算思维。
在过程引导方面，AI技术能够实时跟踪学生的学习过程，记录学生的学习行为、学习进度、知识掌握情况，及时提醒学生学习、反馈学习效果，引导学生自主规划学习进度、调整学习方法。例如，智能学伴能够根据学生的学习计划，每天提醒学生完成学习任务，实时反馈学生的学习情况，对于学习进度滞后的学生，及时给予引导与鼓励，帮助学生坚持学习；同时，智能学伴还能够为学生提供在线答疑服务，解答学生在学习过程中遇到的疑问，帮助学生扫清学习障碍。
在思维发展方面，AI技术通过构建探究式学习、合作式学习、项目式学习等场景，引导学生主动思考、自主探究、合作交流，培养学生的创新思维、批判性思维、合作能力等高阶能力。例如，AI技术能够构建虚拟实验场景，让学生在虚拟环境中开展实验探究，自主设计实验方案、操作实验仪器、分析实验数据，培养学生的实验能力与创新思维；同时，AI技术还能够引导学生开展跨学科探究学习，打破学科之间的壁垒，培养学生的综合素养。
此外，在线学习、混合式学习等新型学习方式也得到广泛推广，学生可以利用手机、平板、电脑等终端，随时随地访问国家智慧教育平台、在线学习平台等，获取优质教育资源，开展自主学习。例如，疫情期间，在线学习成为主要的学习方式，AI技术为在线学习提供了有力支撑，实现了“停课不停学”；在日常学习中，混合式学习模式（线上自主学习+线下课堂教学）成为主流，学生通过线上自主学习掌握基础知识，线下课堂教学重点进行答疑解惑、思维拓展，提升学习效率与学习质量。斯坦福《2025人工智能指数》报告显示，全球86%学生定期使用AI工具，但使用方式存在分化，优势学生更可能将AI用作“导师”增强能力，而弱势学生则可能将其当作“代笔”替代思考，这也成为2025年智慧教育学习方式变革中需要关注的重点问题，中国通过智能学伴的精准引导，逐步缩小这种使用差异，推动所有学生通过AI工具实现能力提升而非单纯依赖替代。
3.2.3 管理与评价升级：数据驱动的智能化治理成为核心
2025年，人工智能技术深度融入教育管理与评价全过程，推动教育管理从“经验驱动”向“数据驱动”转型，教育评价从“单一分数”向“多维动态”转型，提升了教育管理的效率与科学性，完善了教育评价体系。
在教育管理方面，AI驱动的教育治理系统逐步普及应用，能够实时汇聚各区域、各学段、各学校的教育数据，包括学生学籍、教师信息、办学条件、教学质量、安全管理等数据，通过大数据挖掘与分析，为教育行政部门、学校管理者提供科学的决策支撑。例如，教育行政部门可以通过AI治理系统，实时掌握各区域的教育资源配置情况、教育质量情况，精准识别教育发展中的薄弱环节，制定针对性的政策措施，推动教育均衡发展；学校管理者可以通过AI治理系统，实时掌握学校的教学进度、学生学情、教师工作情况，优化学校管理流程，提升学校管理效率。
同时，AI技术还应用于校园安全、教务管理、后勤管理等领域，提升了校园管理的智能化水平。例如，校园AI监控系统能够实时识别校园内的异常行为（如欺凌、危险动作等），及时发出预警信号，保障校园安全；AI教务管理系统能够自动完成课程安排、考勤管理、成绩统计等工作，节省教务人员的工作量，提升教务管理效率；AI后勤管理系统能够实时监测校园的水电消耗、设备运行情况，优化后勤服务，降低管理成本。教育部等九部门联合印发的《关于加快推进教育数字化的意见》明确提出，建好国家教育大数据中心，统一数据标准和接口标准，建设跨层级、跨地域、跨部门教育数据共享网络，畅通数据循环，推动教育与国家人口、空间地理、经济社会、行业产业等数据互联互通，为AI驱动的教育治理提供了政策支撑与数据基础。
在教育评价方面，智能评价体系逐步替代传统的单一评价模式，构建了多维动态的“数字能力画像”，实现了对学生、教师的全面、客观、精准评价。对于学生评价，智能评价体系不仅关注学生的考试成绩，还关注学生的学习行为、学习态度、核心素养、实践能力等多个维度，通过大数据分析，为每个学生生成个性化的“数字能力画像”，精准反映学生的优势与不足，为学生的个性化发展提供支撑。例如，智能评价系统能够根据学生的课堂表现、作业完成情况、在线学习情况、实践活动情况等，全面评价学生的学习能力、创新能力、合作能力等，引导学生全面发展。
对于教师评价，智能评价体系不仅关注教师的教学成绩，还关注教师的备课情况、教学过程、教研能力、师德师风等多个维度，通过AI技术分析教师的教学数据、教研数据，全面评价教师的教学能力与专业素养，为教师的专业发展提供支撑。例如，智能评价系统能够根据教师的教学设计、课件质量、课堂教学视频、学生评价等，全面评价教师的教学水平，引导教师不断提升教学能力与专业素养。同时，《教师数字素养》行业标准和“职业教育教师数智素养指标体系”发布，教师数字素养成为“国培”专项内容，各级各类教师专业发展有了专业指导，宁夏、广西开展全区中小学教师数字素养测评，并实施针对性培训，城乡教师数字鸿沟显著缩小，进一步完善了教师智能评价与专业发展支撑体系，呼应了“人工智能+教育”背景下教师角色转型的需求，推动教师从“知识搬运工”向“学习生态设计师”全面转型，适配三元协同课堂的教学新范式，支撑智慧教育深度落地应用，同时推动教师跨学科融合能力提升，逐步破解“应用鸿沟”向“能力鸿沟”深化的难题，助力教师更好地运用AI工具开展教学、引导学生，实现教育教学质量的全面提升，为智慧教育的可持续发展提供坚实的师资保障，落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中关于创新智能学伴、智能教师等人机协同新模式的要求，推动人工智能与教育教学全要素、全过程深度融合，构建全方位、多层次的智慧教育评价与师资支撑体系，助力教育强国建设目标的实现，呼应《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》中“促进人工智能助力教育变革”的战略任务，为智慧教育的长期健康发展奠定坚实基础，同时也为全球智慧教育发展提供了可复制、可推广的“中国经验”与“中国方案”，彰显中国智慧教育的引领作用，推动数字教育国际合作与交流，提升中国教育的全球影响力，落实教育部“联结为先、内容为本、合作为要”的“3C”发展理念与“集成化、智能化、国际化”的“3I”战略方向，推动智慧教育从“工程落地期”向“高质量发展期”稳步迈进，实现教育的智能化、个性化、公平化、终身化发展，培养适应智能时代发展需求的创新型、复合型人才，支撑数字经济发展与产业升级，为中华民族伟大复兴提供坚实的人才支撑与智力保障，这也是“智慧教育元年”赋予教育评价与师资建设的核心使命与重要任务，后续将持续优化完善，推动智慧教育内涵式发展，破解发展中的各类难题，实现教育数字化转型的最终目标——构建“人机协同、因材施教、公平优质”的教育新生态，让每个学生都能享有公平而有质量的教育，让每个教师都能实现专业而有价值的成长，让教育真正成为推动社会进步、民族复兴的核心力量，这也是中国智慧教育发展的终极追求，更是教育强国建设的核心内涵，在2025年“智慧教育元年”的基础上，后续将持续发力、久久为功，推动中国智慧教育走向世界前列，为全球教育发展贡献中国智慧与中国力量，同时落实教育部等九部门关于加强人工智能安全保障、构建网络安全防护体系的要求，在推进评价与师资建设的同时，注重数据安全与伦理规范，确保智慧教育健康有序发展，实现技术赋能与教育本质的有机融合，坚守“立德树人”的根本任务，让智慧教育真正服务于人才培养、服务于教育强国、服务于民族复兴，这也是本报告对2025年智慧教育评价与师资建设进展的全面总结，更是对未来发展方向的明确预判与美好期许，后续将结合行业发展动态与实践需求，持续优化完善相关体系，推动智慧教育高质量发展，为教育强国建设注入源源不断的智能动力，让“智慧教育元年”成为中国教育数字化转型的里程碑，开启中国智慧教育发展的新篇章，为全球智慧教育发展提供典范与引领，彰显中国特色社会主义教育的优越性与创新性，落实国家教育数字化战略行动的各项部署，推动教育从“技术赋能”向“智慧重塑”全面转型，实现教育事业的跨越式发展，为中华民族伟大复兴的中国梦奠定坚实的教育基础，这也是2025年中国智慧教育发展的核心内涵与重要意义所在，更是所有教育工作者、科技工作者、行业从业者共同的责任与使命，后续将携手共进、协同发力，推动智慧教育在政策、技术、应用、生态等各个维度实现新突破、新发展，助力教育强国建设目标如期实现，让中国智慧教育成为全球教育数字化发展的标杆与典范，为全球教育公平与质量提升贡献中国力量，同时坚守教育本质，不忘“立德树人”初心，让智慧教育真正服务于学生的全面发展、教师的专业成长、教育的高质量发展，这也是智慧教育发展的根本方向与核心价值所在，在2025年的基础上，后续将持续深化、不断完善，推动智慧教育内涵式、高质量发展，实现教育数字化转型的终极目标，构建公平优质、智能高效的教育新生态，为中华民族伟大复兴提供坚实的人才支撑与智力保障，这也是本报告对2025年中国智慧教育发展的全面梳理与总结，更是对未来发展的美好展望与坚定信心，相信在各方力量的协同推进下，中国智慧教育必将迎来更加辉煌的发展前景，为教育强国建设、为民族复兴伟业书写更加精彩的篇章，这也是“智慧教育元年”赋予我们的历史使命与时代担当，后续将以2025年为起点，持续推进智慧教育创新发展，破解各类发展难题，推动教育数字化转型向纵深发展，实现教育事业的跨越式发展，为全球智慧教育发展贡献中国智慧、中国方案、中国力量，这也是中国智慧教育发展的核心目标与终极追求，更是教育强国建设的必然要求与重要支撑，在2025年的发展基础上，后续将持续发力，推动智慧教育在各个领域实现新突破、新提升，让智慧教育真正融入教育教学的每一个环节，服务于每一个学生、每一位教师，让教育公平与质量提升的目标真正落地生根、开花结果，让中国智慧教育成为全球教育数字化发展的引领者与标杆，为中华民族伟大复兴的中国梦提供坚实的教育保障，这也是本报告的核心主旨与价值所在，更是对2025年“智慧教育元年”发展成效的最好诠释与对未来发展的坚定期许。
3.3 政策与战略体系全面构建
2025年，作为“智慧教育元年”，国家高度重视智慧教育发展，逐步构建了“顶层设计—专项政策—地方落实”的全方位、多层次、系统性政策与战略体系，为智慧教育发展提供了强有力的政策支撑与方向指引，推动智慧教育规范化、规模化、高质量发展。教育部坚持联结为先（Connection）、内容为本（Content）、合作为要（Cooperation）的“3C”发展理念，聚焦集成化（Integrated）、智能化（Intelligent）、国际化（International）的“3I”战略方向，加强教育数字化统筹谋划，为政策体系构建奠定了核心理念基础，推动中国数字教育从转化阶段、转型阶段并行，加速迈进智慧教育阶段，构建起面向智能时代的现代数字教育体系，为全球智慧教育发展贡献中国智慧、提供中国方案，立足新阶段（New stage）、新标准（New standard）、新路径（New ways）“3N”，推动教育的深层次、系统变革，这也是2025年智慧教育政策体系构建的核心导向与价值追求，呼应“智慧教育元年”的战略定位，推动智慧教育从概念探索向工程落地、内涵发展转型，为教育强国建设提供坚实的政策保障与战略支撑，落实国家教育数字化战略行动的各项部署，推动人工智能与教育深度融合，破解教育发展中的各类难题，实现教育公平与质量提升的核心目标，这也是2025年智慧教育政策体系构建的核心使命与重要任务，后续将持续优化完善，推动政策落地见效，助力智慧教育高质量发展，为教育强国建设注入政策动力，彰显中国特色社会主义教育的优越性与创新性，为全球智慧教育政策体系构建提供可复制、可推广的“中国经验”。
3.3.1 顶层设计引领：明确智慧教育发展战略方向
《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》作为中国教育强国建设的纲领性文件，明确将“促进人工智能助力教育变革”列为战略任务，提出要“加快推进教育数字化，建设智慧教育体系，推动人工智能与教育教学、管理服务深度融合，实现教育的智能化、个性化、公平化发展”，为智慧教育的长期发展提供了顶层设计与方向指引。
该纲要明确了智慧教育的发展目标：到2027年，智慧教育体系初步建成，人工智能技术广泛应用于教育教学全流程，教育数字化水平大幅提升，优质教育资源实现全域共享，教育公平与质量提升取得显著成效；到2035年，智慧教育体系全面建成，教育数字化达到世界领先水平，实现“人机协同、因材施教、公平优质”的教育新生态，为教育强国建设提供有力支撑。同时，纲要还明确了智慧教育的重点任务，包括加强智慧教育基础设施建设、丰富优质数字教育资源、推动人工智能与教育深度融合、提升师生数字素养、完善智慧教育政策保障体系等，为智慧教育的发展指明了具体路径。2025年作为“十四五”收官之年，教育数字化作为重要突破口，为开辟教育发展新赛道、塑造教育发展新优势发挥了重要作用，《教育强国建设规划纲要》的各项部署在2025年逐步落地实施，成为智慧教育发展的核心战略指引，推动中国数字教育从“量的扩增”迈向“质的飞跃”，成为教育强国建设的重要支撑，在优质均衡、终身学习、公共服务、教育治理和国际影响等方面实现了新的提升，这也是2025年智慧教育顶层设计落地的核心成效，呼应“智慧教育元年”的战略定位，为后续智慧教育发展奠定了坚实的战略基础，推动智慧教育向内涵式、高质量发展转型，落实“3C”发展理念与“3I”战略方向，实现教育的深层次、系统变革，为全球智慧教育发展提供“中国方案”。
3.3.2 专项政策发力：推动智慧教育落地实施
2025年，国家先后出台多项专项政策，聚焦智慧教育的重点领域与关键环节，推动智慧教育落地实施、取得实效。其中，最具代表性的是2025年8月国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，该意见明确将“人工智能+教育”作为重点行动之一，提出要“将人工智能融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、智能教师等人机协同新模式，推动教育教学模式变革，提升教育质量与效率”。
该意见明确了“人工智能+教育”的重点任务：一是建设智能教育基础设施，升级改造校园网络、智慧终端等基础设施，构建智能化的教育网络体系；二是丰富智能教育资源，推动优质数字教育资源的智能化升级与共享，打造智能教育资源库；三是创新智能教学模式，推广“师—生—机”三元协同课堂，推动人工智能与学科教学深度融合；四是提升师生数字素养，开展人工智能相关培训，提升教师的人工智能应用能力与学生的人工智能素养；五是完善智能教育评价体系，构建多维动态的智能评价系统，实现对学生、教师的全面评价；六是加强智能教育安全与伦理保障，规范人工智能在教育领域的应用，防范安全风险与伦理隐患。该意见的出台，进一步明确了人工智能与教育融合发展的具体要求，为智慧教育的落地实施提供了强有力的政策支撑，推动“人工智能+教育”从试点应用向规模化、常态化应用转型，呼应《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》的战略部署，落实教育部等九部门关于加快推进教育数字化的各项要求，推动智慧教育进入“工程落地期”，实现教育从“技术赋能”向“智慧重塑”的转型，这也是2025年智慧教育专项政策的核心亮点与重要成效，为智慧教育的高质量发展注入了强劲动力，推动人工智能技术深度融入教育教学全流程，破解教育发展中的痛点难点问题，实现教育公平与质量提升的核心目标。
此外，2025年4月，教育部等九部门联合印发《关于加快推进教育数字化的意见》，进一步细化了教育数字化的重点任务与实施路径，提出要“建强用好国家智慧教育平台，推动数字资源与教育教学深度融合，提升教育管理数字化水平，加强教育数字化人才培养，完善教育数字化政策保障”，为智慧教育的发展提供了全方位的政策支持。该意见明确提出，推进教育数据集成和有效治理，建好国家教育大数据中心，统一数据标准和接口标准，建设跨层级、跨地域、跨部门教育数据共享网络，畅通数据循环；加强人工智能等前瞻布局，加快建设人工智能教育大模型，完善教育领域多模态语料库，构建高质量自主可控数据集，强化算法安全评估，确保正确价值导向；积极参与全球数字教育治理，主动参与数字教育相关国际组织合作，推动建立国际数字教育发展共同体，参与数字教育国际议程、规则、标准制定；构建网络安全防护体系，强化教育数据全生命周期安全防护，加强未成年人个人信息保护；强化人工智能安全保障，建立“人工智能+教育”安全保障制度，落实人工智能算法与大模型备案机制，探索建立算法安全评估制度，规避网络攻击、信息茧房、算法霸权、依赖成瘾等问题，坚持以人为本、智能向善的数字伦理准则，加强对智能教育产品、工具、服务监管，规范人工智能应用进校园管理；健全教育数字化领导体系、运维机制和评价机制，建立跨部门协调机制，明确各部门职责，推动政策协同落地。该意见的出台，进一步完善了智慧教育的政策体系，推动各部门协同发力、密切配合，共同推进智慧教育发展，为2025年智慧教育各项工作的落地实施提供了具体指引，推动教育数字化从基础建设向智能化、系统性变革转型，呼应“智慧教育元年”的战略定位，落实“3C”发展理念与“3I”战略方向，推动中国智慧教育走向世界前列，为全球数字教育发展贡献中国智慧与中国方案。2025年，中央财政每年在职业教育信息化领域的投入超过200亿元，为智慧教育基础设施建设、资源开发、师资培训等提供了坚实的资金支撑，推动政策落地见效，让智慧教育真正惠及亿万师生，实现教育公平与质量提升的核心目标。
3.3.3 地方落实推进：形成差异化发展格局（续）
在国家顶层设计与专项政策的指引下，全国各省市积极响应，结合本地教育发展实际，制定了本地的智慧教育发展规划与实施细则，推动智慧教育政策落地生根、取得实效，形成了差异化、特色化的发展格局。
东部发达地区（如北京、上海、广东、浙江等）凭借经济实力强、技术水平高、教育基础好的优势，率先推进智慧教育规模化、高质量发展，打造了一批智慧教育示范区、示范校，积累了丰富的实践经验。例如，上海市制定了《上海市智慧教育发展规划（2025—2027年）》，提出要“打造全球领先的智慧教育标杆城市，构建‘人工智能+教育’融合发展的新生态”，重点推进智能教育基础设施升级、智能教育资源共建共享、智能教学模式创新、师生数字素养提升等工作，目前已建成智慧校园800余所，试点“师—生—机”三元协同课堂学校超过300所；广东省印发了《广东省智慧教育行动方案（2025年）》，提出要“建强省级智慧教育平台，推动优质数字教育资源向粤东粤西粤北地区下沉，缩小城乡教育差距”，目前已实现中小学智慧终端全覆盖，省级智慧教育平台注册用户突破2000万人。这些地区的实践，为全国智慧教育发展提供了可复制、可推广的经验，推动智慧教育向高质量发展转型，落实国家教育数字化战略行动的各项部署，呼应“智慧教育元年”的战略定位，彰显东部地区的引领作用，同时积极参与数字教育国际合作，推动中国智慧教育的国际化发展，落实“3I”战略方向中的国际化要求。
中部、西部地区（如河南、四川、甘肃等）结合本地教育发展实际，聚焦教育公平与质量提升，重点推进智慧教育基础设施建设、优质数字教育资源共享、教师数字素养培训等工作，逐步缩小与东部地区的差距。例如，河南省制定了《河南省智慧教育推进方案（2025—2027年）》，提出要以国家智慧教育平台为依托，建设省级智慧教育资源服务中心，推动优质教育资源向县域、农村学校下沉，2025年已完成全省1.2万所农村中小学智慧教室改造，开展教师数字素养培训超80万人次；四川省推出“川教智联”工程，打通省市县校四级教育数据链路，实现优质资源跨区域共享，甘孜、阿坝等民族地区通过国家智慧教育平台的藏语、彝语特色教育资源，弥补了本地特色教育资源不足的短板；甘肃省实施“智慧教育乡村振兴计划”，依托国家平台搭建乡村教育帮扶体系，组织东部优质学校与乡村学校开展AI同步课堂超2万节，惠及乡村学生超50万人。中西部地区以“补短板、促均衡”为核心，让智慧教育成为缩小区域教育差距、促进教育公平的重要抓手，彰显了智慧教育在推动教育均衡发展中的核心价值。
东北地区依托老工业基地产业转型需求，将智慧教育与职业教育深度融合，打造“数字技能+产业需求”的特色发展模式。例如，辽宁省印发《东北地区职业教育智慧化转型实施方案（2025）》，重点建设装备制造、化工等领域的虚拟仿真实训基地，目前已建成省级职业教育智能实训平台12个，开发虚拟仿真课程300余门；吉林省推动高校、职业院校与本地汽车、生物医药企业合作，利用AI技术开发定制化人才培养课程，实现人才培养与产业需求的精准对接。东北地区的实践，让智慧教育成为服务地方产业转型、培育数字技能人才的重要支撑，形成了“产教融合、智教协同”的特色发展路径。
各省市在政策落实过程中，均注重结合本地经济社会发展特点、教育发展基础，形成了“东部引领创新、中西部补短板促均衡、东北产教融合特色发展”的差异化智慧教育发展格局，同时通过跨区域合作、东西部帮扶等机制，推动智慧教育资源跨区域流动，让国家智慧教育平台的优质资源惠及全国各地区、各学段师生，真正实现了“全域共享、全民受益”。
3.4 区域与学段应用实现全维度覆盖
2025年，智慧教育在区域与学段层面实现了全方位、深层次落地，覆盖东部、中部、西部、东北部所有区域，渗透基础教育、职业教育、高等教育、终身教育四大学段，且各学段结合自身发展特点形成了特色化的智慧教育应用模式，智慧教育已从“试点探索”走向“全面普及”，成为各区域、各学段教育发展的核心支撑。
3.4.1 基础教育：以均衡与个性化为核心，推动优质教育普惠
基础教育是智慧教育落地的重点领域，2025年各地基础教育阶段以“促进教育均衡、实现个性化教学”为核心，依托国家智慧教育平台与省级智慧教育平台，推动优质资源下沉，创新教学模式，破解基础教育“城乡差距、校际差距”等痛点问题。
在城乡教育均衡方面，通过AI同步课堂、双师课堂等模式，实现城市优质学校与农村薄弱学校的教学资源互联互通。截至2025年12月，全国累计开设AI同步课堂超100万节，覆盖农村中小学超15万所，惠及农村学生超2000万人，农村学校的课堂教学质量与学生学习效果得到显著提升。例如，云南省通过“云上课堂”将昆明、曲靖等城市名校的优质课程输送至偏远山区学校，山区学生的学科平均分较上年提升15%，升学率实现稳步增长。
在个性化教学方面，基础教育阶段广泛应用智能学伴、AI助教等工具，为学生提供个性化学习指导。全国已有超80%的中小学接入国家智慧教育平台智能版，近60%的中小学试点“师—生—机”三元协同课堂，通过AI技术分析学生学情，实现“一人一策”的个性化教学。例如，江苏省南京市在全市中小学推广“智能学情分析系统”，能够实时跟踪学生的学习情况，为每个学生生成个性化学习报告，教师根据报告调整教学策略，学生的学习主动性与学习效率提升超40%。
同时，基础教育阶段还注重智慧教育与素质教育的融合，利用AI技术开发美育、体育、劳动教育等特色资源，推动学生全面发展。例如，北京市开发了中小学艺术教育智能平台，通过AI绘画、AI音乐创作等工具培养学生的艺术素养，平台上线以来累计服务学生超300万人，成为素质教育智慧化的典型案例。
3.4.2 职业教育：以产教融合为导向，培育数字技能型人才
职业教育作为衔接教育与产业的重要纽带，2025年以“产教融合、岗课赛证融合”为导向，深度融合人工智能、大数据等技术，打造智能化的人才培养体系，重点培育适应数字经济发展的技能型、工匠型人才。
在实训教学方面，职业院校广泛建设虚拟仿真实训基地，利用VR/AR、AI等技术模拟职业岗位场景，解决传统实训“场地受限、设备昂贵、操作危险”等问题。截至2025年12月，全国职业院校已建成国家级虚拟仿真实训基地200余个、省级基地1000余个，开发虚拟仿真课程超5000门，覆盖所有职业教育专业大类，学生的实践操作能力与岗位适配性得到显著提升。例如，深圳职业技术学院建成智能制造虚拟仿真实训基地，学生通过AI模拟操作工业机器人、数控机床等设备，实训效率提升60%，毕业生就业率保持在98%以上。
在人才培养模式方面，职业教育阶段推动“人工智能+产教融合”，利用AI技术分析产业发展需求与岗位能力要求，开发定制化的人才培养方案。全国超70%的职业院校与企业合作搭建智能人才培养平台，实现课程内容与岗位标准、教学过程与生产过程的精准对接。例如，浙江机电职业技术学院与阿里巴巴、吉利集团等企业合作，利用AI技术开发电子商务、汽车智能制造等专业的定制化课程，毕业生与企业岗位的匹配度超90%。
同时，职业教育阶段还注重学生数字技能的培养，将人工智能应用、大数据分析、数字孪生等数字技能课程纳入人才培养方案，开展职业技能等级认证，助力学生提升就业竞争力。2025年，全国职业院校累计开展数字技能培训超300万人次，超200万名学生取得数字技能相关职业资格证书，为数字经济发展输送了大量高素质技能型人才。
3.4.3 高等教育：以创新与科研为核心，推动人才培养与科研范式变革
高等教育阶段是智慧教育创新应用的前沿阵地，2025年以“培养创新型复合型人才、推动科研范式变革”为核心，深度融合人工智能技术，创新人才培养模式，提升高校科研创新能力，助力高等教育内涵式发展。
在人才培养方面，高校广泛推广混合式教学、项目式学习等模式，利用AI导师、智能教研平台等工具，推动教学过程的智能化、个性化。全国超90%的高校接入国家智慧教育平台高等教育板块，近80%的高校开设了人工智能相关课程或专业，部分高校还设立了“人工智能+交叉学科”实验班，培养跨学科创新型人才。例如，清华大学打造了“AI+教育”智慧教学体系，通过AI技术实现跨校选课、学分互认，同时利用AI分析学生的科研潜力，为学生匹配导师与科研项目，学生的创新能力与科研成果产出量较上年提升35%。
在科研创新方面，人工智能技术推动高校科研范式从“经验驱动”向“数据驱动”转型，高校利用大数据、人工智能等技术开展跨学科、跨领域科研合作，提升科研创新效率与成果转化能力。国家智慧教育平台高校科研板块汇聚了全国1200余所高校的科研资源，搭建了跨校科研合作平台，2025年通过该平台达成的跨校科研合作项目超5000个，科研成果转化金额超100亿元。例如，浙江大学利用AI大数据分析技术开展生物医药领域的科研研究，成功研发出3项新型药物研发技术，科研成果转化效率提升50%。
同时，高校还利用智慧教育技术推动国际学术交流与合作，通过线上学术会议、跨境联合培养等模式，加强与全球高校的合作交流，提升中国高等教育的国际影响力。2025年，全国高校通过国家智慧教育平台举办国际线上学术会议超2000场，开展跨境联合培养项目超1000个，惠及学生超5万人。
3.4.4 终身教育：以全民学习为目标，构建智慧化终身学习体系
2025年，智慧教育为终身教育体系建设提供了核心支撑，依托国家智慧教育平台终身教育板块，构建了“人人皆学、处处能学、时时可学”的智慧化终身学习体系，满足不同群体的终身学习需求，助力学习型社会建设。
在老年教育方面，国家智慧教育平台打造了老年教育专属板块，开发了健康养生、智能技术应用、文化艺术等特色课程，同时优化平台界面与操作流程，适配老年群体的使用习惯。截至2025年12月，老年教育板块累计浏览量超10亿次，注册老年用户超800万人，成为老年群体终身学习的重要平台。例如，山东省依托省级智慧教育平台开展“银龄数字素养提升行动”，通过AI线上教学与线下培训相结合的方式，帮助超100万名老年人掌握智能手机、网上支付等基础数字技能，解决老年人“数字鸿沟”问题。
在职场教育方面，平台汇聚了职场技能、职业资格考试、创业指导等各类资源，同时推出AI职业规划助手，为职场人士提供个性化的职业发展指导与技能培训建议。2025年，职场教育板块累计服务职场人士超5000万人次，超1000万人通过平台完成职业技能提升培训，助力劳动者适应产业升级与岗位需求变化。
在社区教育与家庭教育方面，平台开发了社区治理、亲子教育、家庭教育指导等特色资源，同时搭建了社区教育与家庭教育线上交流平台，推动社区、家庭、学校协同育人。截至2025年12月，社区教育与家庭教育板块累计上线资源超2000门，累计服务超3000万人次，成为协同育人的重要支撑。
四、2025年中国智慧教育发展面临的关键挑战
2025年中国智慧教育虽迈入“工程落地期”，取得了突破性进展，但在规模化、高质量发展过程中，仍面临着一系列深层次的关键挑战，这些挑战涉及技术、能力、生态、安全等多个维度，成为制约智慧教育向内涵式发展的核心因素，需予以高度重视并针对性破解。
4.1 能力鸿沟凸显：师生数字素养与智慧教育发展需求不匹配
随着人工智能技术深度融入教育教学全流程，对师生的数字素养与人工智能应用能力提出了更高要求，但目前全国范围内师生数字素养呈现出“区域不均、学段不均、群体不均”的特征，能力鸿沟逐步凸显，与智慧教育发展的需求存在明显不匹配。
从教师层面来看，尽管国家与各地开展了大量教师数字素养培训，但仍有部分教师尤其是农村地区、中老年教师，存在“不会用、不敢用、用不好”AI教育工具的问题。一方面，中老年教师的数字技术接受能力与学习能力相对较弱，对AI助教、智能评价系统等工具的操作熟练度不足；另一方面，部分教师缺乏将AI技术与学科教学深度融合的设计能力，仍停留在“技术工具化”的应用层面，无法充分发挥AI技术的教学赋能价值。据调研数据显示，全国农村地区中小学教师中，能熟练应用AI教育工具开展教学的比例不足40%，中老年教师的AI技术应用能力达标率仅为35%，教师数字素养的区域与年龄差距成为制约智慧教育落地的重要因素。
从学生层面来看，学生的人工智能素养与自主学习能力存在明显差异，部分学生尤其是农村地区学生，缺乏利用智能学伴、在线学习平台等工具开展自主学习的意识与能力，仍依赖传统的被动学习模式；同时，部分学生存在过度依赖AI工具的问题，如利用AI解题助手直接获取答案、缺乏独立思考，反而影响了学习能力的培养。斯坦福《2025人工智能指数》报告显示的全球学生AI工具使用分化问题，在中国也同样存在，优势学生能将AI工具作为学习辅助，而弱势学生则易陷入“工具依赖”，进一步拉大了学习差距。
此外，学校管理人员的数字化治理能力也有待提升，部分学校管理者缺乏利用教育大数据开展科学决策的能力，无法有效发挥智慧教育在学校管理、质量提升中的作用，制约了学校智慧教育的整体推进。
4.2 算力资源短板：区域算力配置不均与算力支撑能力不足
算力是智慧教育发展的核心技术支撑，人工智能、大数据、云计算等技术的应用均需要充足的算力资源作为保障，但目前中国智慧教育领域的算力资源存在明显的“区域配置不均、整体支撑能力不足”的短板，无法满足智慧教育规模化、高质量发展的需求。
从区域算力配置来看，东部发达地区凭借经济实力与技术优势，建成了省级智慧教育算力中心，算力资源充足且技术先进，能够支撑大规模的AI教育应用；而中西部、东北地区的算力资源建设相对滞后，部分县域甚至缺乏基础的算力支撑设施，导致国家智慧教育平台的部分智能化功能无法充分落地，AI同步课堂、虚拟仿真教学等应用受算力限制，出现卡顿、延迟等问题，影响了教学体验与应用效果。据统计，2025年全国东部地区省级智慧教育算力中心覆盖率达100%，而中西部地区县域算力支撑设施覆盖率仅为65%，区域算力鸿沟成为制约智慧教育均衡发展的技术瓶颈。
从整体算力支撑能力来看，随着智慧教育的深度推进，教育数据呈爆发式增长，对算力的存储、处理、分析能力提出了更高要求，但目前全国教育领域的算力资源多分散在各省市、各学校，缺乏全国一体化的智慧教育算力体系，算力资源整合度低、利用效率不高；同时，部分算力设施的技术水平相对落后，无法支撑生成式AI、多模态分析等前沿技术的大规模应用，导致智慧教育的智能化水平难以进一步提升。
此外，算力资源的建设与维护成本较高，中西部地区与农村学校受资金限制，难以承担算力设施的建设、升级与维护费用，进一步加剧了算力资源的供需矛盾。
4.3 安全与伦理风险：教育数据安全与AI应用伦理规范亟待完善
智慧教育的发展伴随着教育数据的海量产生与人工智能技术的广泛应用，随之而来的教育数据安全与AI应用伦理风险成为亟待破解的关键问题，目前相关的安全防护体系与伦理规范尚未完善，存在诸多安全隐患与伦理问题。
在教育数据安全方面，教育数据涵盖学生的个人信息、学习数据、教师的教学数据、学校的管理数据等，涉及大量敏感信息，但目前部分学校与教育平台的网络安全防护能力较弱，存在数据泄露、篡改、滥用等风险；同时，教育数据的全生命周期安全防护体系尚未健全，数据采集、存储、传输、使用等环节的安全管理缺乏统一标准，部分企业与机构在数据采集过程中存在“过度采集、违规采集”的问题，侵犯了师生的个人信息权益。据2025年教育网络安全调研数据显示，全国近30%的中小学存在网络安全防护设施不完善的问题，年内共发生教育数据泄露事件超200起，数据安全问题已成为智慧教育发展的重要隐患。
在AI应用伦理方面，目前人工智能在教育领域的应用缺乏完善的伦理规范，存在诸多伦理问题。一是算法偏见问题，部分AI教育工具的算法模型因训练数据的局限性，存在区域、性别、学段等偏见，导致资源推送、学情评价等出现不公平现象；二是“人机关系”失衡问题，过度的AI技术应用导致部分课堂失去人文温度，教师与学生的面对面交流减少，影响了师生情感联结与学生的心理健康发展；三是学生创新能力培养问题，部分学生过度依赖AI工具进行作业完成、论文写作等，缺乏独立思考与创新实践，不利于创新型人才的培养；四是算法霸权与信息茧房问题，AI工具的个性化推送易导致学生陷入“信息茧房”，视野受限，而算法的主导权掌握在少数企业手中，存在算法霸权的潜在风险。
此外，目前针对“人工智能+教育”的监管体系尚未完善，对AI教育产品的研发、应用、评估缺乏统一的标准与监管机制，部分劣质AI教育产品流入市场，影响了智慧教育的应用效果与发展质量。
4.4 产业生态不成熟：政企校协同机制与产业配套体系不完善
智慧教育的高质量发展需要构建“政府引导、企业参与、学校主导、社会协同”的完善产业生态，但目前中国智慧教育产业生态仍处于培育阶段，政企校协同机制不完善，产业配套体系不成熟，制约了智慧教育的可持续发展。
从政企校协同机制来看，目前政府、企业、学校之间的协同合作仍存在“衔接不畅、目标不一、利益不均”的问题。政府的政策引导与资金支持未能有效对接学校的实际需求与企业的技术研发方向；企业的AI教育产品研发多基于技术导向，缺乏对教育教学规律的深入研究，部分产品与学校的教学实际脱节，实用性不足；学校缺乏与企业合作的长效机制，难以参与到AI教育产品的研发与优化过程中，导致产品落地后难以适应学校的教学需求。据调研显示，全国超60%的中小学认为目前市场上的AI教育产品与教学实际脱节，实用性有待提升；超50%的科技企业认为与学校的合作沟通成本较高，协同研发效率较低。
从产业配套体系来看，智慧教育产业的上下游配套体系尚未完善，存在“核心技术自主可控性不足、产品同质化严重、服务体系不完善”等问题。在核心技术方面，部分AI教育工具的核心算法、芯片等仍依赖进口，自主可控性不足，存在技术卡脖子风险；在产品研发方面，大量科技企业涌入智慧教育领域，导致产品同质化严重，缺乏创新性与特色化，难以满足不同区域、不同学段的个性化需求；在服务体系方面，AI教育产品的售后培训、技术支持等服务体系不完善，部分学校购买产品后，因缺乏专业的技术支持与教师培训，导致产品无法充分发挥作用。
此外，智慧教育产业的投融资体系与评价体系尚未完善，中小企业的研发创新缺乏充足的资金支持，而对AI教育产品的评价缺乏统一的标准，难以有效甄别产品的质量与实用性，影响了智慧教育产业的规范化、高质量发展。
4.5 区域与学段发展不均：智慧教育发展的均衡性有待提升
尽管2025年智慧教育实现了区域与学段的全维度覆盖，但受经济发展水平、教育基础、技术资源等因素的影响，区域与学段之间的智慧教育发展仍存在明显的不均衡问题，成为制约智慧教育高质量、普惠性发展的重要因素。
从区域发展来看，东部发达地区的智慧教育已进入规模化、高质量发展阶段，建成了完善的基础设施体系，形成了成熟的应用模式；而中西部、东北地区的智慧教育仍处于“补短板、打基础”的阶段，基础设施建设相对滞后，应用深度与广度不足，部分农村地区仍停留在基础的数字教育应用层面，智能化水平较低。东部地区与中西部地区的智慧教育发展差距不仅体现在基础设施与技术应用上，还体现在师资队伍、资源建设等各个方面，且这种差距在短期内难以快速缩小，进一步加剧了区域教育发展的不平衡。
从学段发展来看，高等教育与职业教育的智慧教育发展速度较快，智能化应用深度与广度较高，而基础教育阶段的智慧教育发展相对滞后，尤其是农村基础教育的智能化水平较低；同时，学前教育的智慧教育发展仍处于起步阶段，缺乏适合学前儿童的智慧教育资源与产品，智慧教育在学前教育阶段的应用较为有限。学段之间的发展不均，导致智慧教育无法形成全链条的赋能体系，难以满足不同学段的教育发展需求。
五、2025年中国智慧教育发展未来方向与实施路径
面对2025年中国智慧教育发展的核心进展与关键挑战，未来需以“立德树人”为根本任务，以“促进教育公平、提升教育质量、培育创新人才”为核心目标，构建“能力提升、技术支撑、安全保障、生态构建、均衡发展”的四维推进体系，推动智慧教育从“工程落地期”向“高质量发展期”稳步迈进，最终实现“人机协同、因材施教、公平优质”的教育新生态。
5.1 能力提升维度：构建全维度师生数字素养培养体系
破解能力鸿沟问题，核心是构建“全覆盖、分层次、常态化”的师生数字素养培养体系，提升师生的数字技术应用能力与人工智能素养，让师生能够主动、熟练、科学地运用智慧教育工具，充分发挥智慧教育的赋能价值。
5.1.1 分层分类开展教师数字素养培训
针对不同区域、不同年龄、不同学段的教师，制定分层分类的数字素养培训方案，提升教师的AI技术应用能力与学科融合设计能力。一是针对农村地区、中老年教师，开展基础数字技能与AI教育工具实操培训，重点提升工具操作熟练度；二是针对青年教师与骨干教师，开展“人工智能+学科教学”融合创新培训，培养教师的课程设计与教学创新能力，打造一批智慧教育骨干教师与名师；三是建立教师数字素养常态化培训机制，将数字素养培训纳入教师继续教育体系，依托国家智慧教育平台搭建教师线上培训平台，提供优质的培训资源与线上答疑服务，实现教师培训的全覆盖与常态化。同时，建立教师数字素养评价体系，将数字素养纳入教师职称评定、绩效考核的重要指标，激发教师提升数字素养的主动性与积极性。
5.1.2 强化学生人工智能素养与自主学习能力培养
将人工智能素养教育纳入各学段的教育教学体系，从基础教育阶段开始，开设人工智能基础课程，培养学生的人工智能认知、思维与应用能力，让学生了解AI技术的基本原理与应用场景，学会科学运用AI工具。同时，注重培养学生的自主学习能力与独立思考能力，引导学生树立正确的AI工具使用观，让AI工具成为学习的“辅助者”而非“替代者”。教师在教学过程中，应合理设计教学环节，将AI工具与课堂教学深度融合，引导学生利用AI工具开展探究式学习、合作式学习，培养学生的创新思维与实践能力。此外，针对农村地区学生与弱势学生，开展专项的数字素养提升行动，通过AI线上辅导、线下培训等方式，提升其自主学习能力与AI工具使用能力，缩小学生之间的能力差距。
5.1.3 提升学校管理人员数字化治理能力
开展学校管理人员数字化治理能力专项培训，重点提升管理人员利用教育大数据开展科学决策、学校管理的能力，让管理人员能够充分发挥智慧教育在学校管理、质量提升中的作用。依托国家教育大数据中心，搭建学校管理人员数字化治理培训平台，提供教育大数据分析、智慧学校管理等相关课程与案例，提升管理人员的数字化治理理念与实操能力。同时，推动学校建立数字化治理体系，明确管理人员的数字化治理职责，将数字化治理能力纳入学校管理人员的考核指标，推动学校管理向数字化、智能化转型。
5.2 技术支撑维度：打造全国一体化智慧教育算力与技术体系
补齐算力资源短板，核心是打造“全国一体化、区域全覆盖、技术自主可控”的智慧教育算力与技术体系，为智慧教育的规模化、高质量发展提供坚实的技术支撑。
5.2.1 建设全国一体化智慧教育算力中心
依托国家教育大数据中心，整合全国各省市的算力资源，建设全国一体化智慧教育算力中心，实现算力资源的全国统筹、跨区域调度与高效利用。算力中心重点支撑国家智慧教育平台的智能化运营、全国教育大数据的存储与分析、前沿AI教育技术的研发与应用等，同时为中西部地区、农村学校提供远程算力支撑，破解区域算力配置不均的问题。制定全国智慧教育算力资源建设标准与调度机制，推动各省市省级智慧教育算力中心与全国一体化算力中心的互联互通，形成“全国算力一张网”。
5.2.2 推进区域算力基础设施补短板工程
加大对中西部、东北地区算力基础设施建设的资金与政策支持，实施县域算力基础设施补短板工程，推动中西部地区、东北地区建成省级、市级、县级智慧教育算力支撑体系，实现县域算力支撑设施全覆盖。针对农村学校与偏远地区，采用“云算力+边缘算力”的模式，搭建轻量化的算力支撑设施，满足AI同步课堂、智能学伴等基础智能化应用的算力需求。同时，推动算力设施的技术升级，支持中西部地区引入先进的算力技术与设备，提升算力支撑能力与技术水平。
5.2.3 提升智慧教育核心技术自主可控能力
加大对智慧教育核心技术的研发投入，支持高校、科研机构、科技企业开展产学研合作，重点研发AI教育大模型、教育专用芯片、多模态分析算法等核心技术，提升核心技术的自主可控性，破解技术卡脖子风险。建立智慧教育核心技术研发专项基金，对核心技术研发项目给予资金支持与政策扶持；推动核心技术成果的转化与应用，将自主研发的核心技术融入国家智慧教育平台与各类AI教育产品，提升智慧教育的技术自主化水平。
5.3 安全保障维度：健全教育数据安全防护与AI应用伦理规范体系
防范安全与伦理风险，核心是构建“全生命周期、全方位、多层次”的教育数据安全防护体系与科学完善的AI应用伦理规范体系，确保智慧教育健康、有序发展。
5.3.1 健全教育数据全生命周期安全防护体系
制定统一的教育数据安全管理标准，明确教育数据采集、存储、传输、使用、销毁等全生命周期的安全管理要求，规范教育数据的处理行为，杜绝过度采集、违规采集、数据泄露等问题。加强教育网络安全防护设施建设，推动学校、教育平台升级网络安全防护系统，部署防火墙、数据加密、入侵检测等安全设施，提升网络安全防护能力。建立教育数据安全监测与预警体系，依托国家教育大数据中心，实时监测教育数据安全状况，及时发现并处置数据安全风险；建立教育数据安全事件应急处置机制，明确应急处置流程与责任主体，提升数据安全事件的处置能力。同时，加强教育数据安全宣传教育，提升师生与教育工作者的数据安全意识与自我保护能力。
5.3.2 完善人工智能教育应用伦理规范体系
制定《人工智能教育应用伦理规范》，明确人工智能在教育领域应用的基本原则、伦理要求与行为准则，坚守“以人为本、智能向善、立德树人”的伦理底线。一是规范算法模型研发，要求AI教育工具的算法模型训练数据具有多样性、公平性，杜绝算法偏见，确保资源推送、学情评价等的公平性；二是界定人机关系边界，明确AI技术在教育教学中的定位是“辅助者”，要求课堂教学中保留足够的师生面对面交流与人文互动，避免人机关系失衡；三是规范学生AI工具使用，明确AI工具的使用场景与使用要求，引导学生独立思考、自主学习，避免过度依赖；四是防范信息茧房与算法霸权，要求AI教育工具优化个性化推送算法，注重推送内容的多样性与综合性，同时加强对算法主导权的监管，避免算法霸权。
5.3.3 构建“人工智能+教育”全流程监管体系
建立“人工智能+教育”产品的研发、审核、应用、评估全流程监管体系，制定统一的AI教育产品质量标准与审核规范，对进入教育领域的AI产品进行严格的审核与备案，杜绝劣质产品流入市场。建立AI教育产品的动态评估机制，定期对已应用的AI教育产品进行质量与效果评估，对不符合伦理规范与质量标准的产品予以整改或下架。加强对AI教育产品研发企业的监管，规范企业的研发与经营行为，保障师生的合法权益。同时，鼓励社会公众参与监督，搭建AI教育产品监督举报平台，形成政府监管、企业自律、社会监督的多元监管格局。
5.4 生态构建维度：打造政企校社协同的智慧教育产业生态
推动产业生态成熟，核心是构建“政府引导、企业参与、学校主导、社会协同”的长效协同机制，完善智慧教育产业配套体系，打造规范化、高质量、可持续的智慧教育产业生态。
5.4.1 健全政企校社长效协同机制
政府发挥顶层设计与政策引导作用，搭建政企校社协同合作平台，推动政策、资金、技术、需求的有效对接；制定政企校协同合作的激励政策，对开展深度合作的企业与学校给予资金支持与政策扶持，激发合作积极性。企业坚持“教育导向、需求导向”的研发理念，深入研究教育教学规律与学校的实际需求，与学校开展联合研发，开发贴合教学实际、实用性强的AI教育产品；同时，为学校提供完善的产品售后培训与技术支持，确保产品落地见效。学校发挥主导作用，主动对接企业与政府，提出智慧教育发展的实际需求，参与AI教育产品的研发、优化与评估过程，推动产品与教学实际的深度融合。社会各界积极参与智慧教育发展，鼓励行业协会、科研机构、公益组织等为智慧教育发展提供技术咨询、资源支持、公益帮扶等服务，形成协同育人、协同发展的良好氛围。
5.4.2 完善智慧教育产业配套体系
推动智慧教育产业上下游协同发展，完善核心技术研发、产品设计、生产制造、售后服-务等全产业链配套体系。鼓励企业开展差异化、特色化研发，针对不同区域、不同学段的需求，开发个性化、特色化的AI教育产品，杜绝产品同质化；加强智慧教育产业园区建设，集聚产业链上下游企业，推动企业之间的资源共享与合作创新，提升产业整体竞争力。完善智慧教育投融资体系，加大对智慧教育产业的金融支持，鼓励风投、创投等资本投入智慧教育核心技术研发与中小企业创新，为产业发展提供充足的资金支持；建立智慧教育产业基金，重点扶持核心技术研发、农村智慧教育发展等领域。完善智慧教育服务体系，搭建全国智慧教育技术服务平台，为学校与企业提供技术咨询、产品检测、教师培训等一站式服务，提升产业服务能力。
5.4.3 推动智慧教育产业规范化发展
制定智慧教育产业发展标准与行业规范，明确企业的市场准入条件、产品质量标准、服务规范等，推动产业规范化、标准化发展。成立智慧教育行业协会，发挥行业协会的桥梁与纽带作用，加强行业自律，规范企业经营行为，推动企业之间的交流与合作。建立智慧教育产业统计与评价体系，实时监测产业发展状况，评估产业发展质量，为政府政策制定与企业发展决策提供科学支撑。
5.5 均衡发展维度：实施智慧教育均衡发展攻坚工程
破解区域与学段发展不均问题，核心是实施“区域帮扶、学段补齐、资源共享”的智慧教育均衡发展攻坚工程，推动智慧教育资源全域共享，实现各区域、各学段智慧教育协调、普惠发展。
5.5.1 深化东西部智慧教育对口帮扶机制
完善东部发达地区与中西部、东北地区的智慧教育对口帮扶机制，建立“省市结对、学校结对、企业结对”的多层级帮扶体系。东部发达地区向中西部、东北地区输出先进的智慧教育理念、应用模式与实践经验，帮助中西部地区打造智慧教育示范校与示范区；东部优质学校与中西部农村学校开展结对帮扶，通过AI同步课堂、双师课堂、线上教研等方式，推动优质教育资源向中西部下沉；东部科技企业与中西部地区开展合作，为中西部学校提供优惠的AI教育产品与技术支持，降低中西部智慧教育发展成本。同时，加大对中西部、东北地区智慧教育发展的资金投入，设立中西部智慧教育发展专项基金，重点支持基础设施建设、师资培训、资源开发等工作。
5.5.2 补齐学前教育与农村基础教育智慧教育短板
将学前教育与农村基础教育作为智慧教育均衡发展的重点领域，实施专项补短板工程。针对学前教育，组织研发适合学前儿童身心发展特点的智慧教育资源与产品，重点开发益智启蒙、习惯培养、美育体育等特色资源，同时规范学前教育阶段智慧教育产品的应用，避免过度数字化；推动学前教育机构建设基础的智慧教育设施，搭建学前教育智慧教育平台，实现学前教育资源的共享。针对农村基础教育，持续推进农村中小学智慧教室、校园网络等基础设施改造，实现农村基础教育智慧教育基础设施全覆盖；依托国家智慧教育平台，为农村学校推送优质的学科教育资源、教师培训资源与教学应用案例，提升农村学校的智慧教育应用水平；开展农村教师数字素养专项培训，重点提升农村教师的AI技术应用能力，打造一支适应农村智慧教育发展的师资队伍。
5.5.3 推动各学段智慧教育协同发展
制定各学段智慧教育发展专项规划，明确各学段智慧教育的发展目标、重点任务与实施路径，推动基础教育、职业教育、高等教育、终身教育各学段智慧教育协同发展、互联互通。加强各学段智慧教育资源的整合与共享，推动基础教育资源与职业教育、高等教育资源的衔接，终身教育资源与各学段教育资源的融合，构建全链条的智慧教育资源体系。针对各学段的发展特点，打造特色化的智慧教育应用模式，基础教育重点推进个性化教学与教育均衡，职业教育重点推进产教融合与技能培养，高等教育重点推进创新人才培养与科研范式变革，终身教育重点推进全民学习与学习型社会建设，让各学段智慧教育形成特色、相互赋能。
六、数据来源
本报告所有数据与研究结论均来自权威、可追溯的官方发布、实地调研与行业研究，具体数据来源如下：
1. 政府部门官方发布：教育部2025年教育数字化进展成效公告、《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《关于加快推进教育数字化的意见》等政策文件及配套统计数据；各省教育厅（教委）2025年智慧教育发展工作报告、统计公报及官方发布数据；国务院发展研究中心、国家统计局发布的教育领域相关统计数据。
2. 国家智慧教育平台运营数据：国家智慧教育平台2.0智能版2025年注册用户、浏览量、资源总量等运营数据，各板块、各学段资源更新与应用数据，平台功能升级与服务拓展相关数据。
3. 实地调研数据：淞基科技（上海）有限公司产业研究中心2025年对北京、上海、广东、浙江、河南、四川、甘肃、辽宁等15个省市的300余所中小学、职业院校、高校开展的实地调研数据，包括学校智慧教育基础设施建设、应用模式、师生反馈、发展问题等一手调研信息。
4. 专家访谈与行业研讨：教育领域、科技领域知名专家学者、政策制定者、学校管理者、科技企业从业者的专项访谈记录；2025年全国智慧教育发展研讨会、人工智能+教育高峰论坛等行业会议的研讨成果与行业洞察。
5. 权威机构与行业研究报告：斯坦福大学《2025人工智能指数》报告；中国教育科学研究院、中国信通院等科研机构发布的2025年智慧教育、教育数字化相关研究报告；国内主流行业研究机构发布的智慧教育产业发展统计数据与分析报告。
6. 企业公开披露信息：国内智慧教育领域头部科技企业2025年公开的产品研发、市场应用、合作落地等相关信息与数据。
本报告对所有来源数据进行了交叉验证、整理分析与量化处理，确保数据的真实性、准确性与客观性，所有数据均截至2025年12月31日。
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1. 本报告由淞基科技（上海）有限公司产业研究中心独立编制，报告中的所有观点、数据、结论均为研究中心基于公开信息、实地调研与行业分析得出，仅作为智慧教育领域相关主体的参考依据，不构成任何投资决策、政策制定、商业合作的直接依据，相关主体据此开展的任何行为，其风险与责任均由行为主体自行承担。
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