五、2025年中国智慧政务建设区域发展格局
5.1 区域发展总体特征：梯队化发展，差异化创新
2025年，中国智慧政务建设形成了东部领先、中部赶超、西部跟进、东北提质的梯队化发展格局，各区域依托自身经济基础、技术资源、政策优势，走出了差异化的智慧政务建设道路，呈现出“梯队化发展、差异化创新、跨区域协同”的总体特征。
东部地区凭借雄厚的经济实力、先进的技术资源、完善的政务服务体系，成为中国智慧政务建设的“领头羊”，在AI大模型、政务智能体、数据要素市场化配置等方面实现率先突破，深圳、上海、杭州、广州等城市成为全国智慧政务建设的标杆，其建设经验向全国推广。
中部地区依托产业转移、政策扶持等优势，加快智慧政务建设步伐，呈现出“赶超式发展”的特征，武汉、长沙、合肥、郑州等城市聚焦“高效办成一件事”“无证明城市”建设，推动政务服务流程优化、数据共享，智慧政务建设成效显著，部分领域已接近东部地区水平。
西部地区立足自身实际，以试点建设为抓手，推动智慧政务建设“从点到面、逐步拓展”，呈现出“跟进式发展”的特征，成都、重庆、西安、贵阳等城市聚焦数据要素赋能、普惠化服务，推动智慧政务建设与乡村振兴、区域发展深度融合，智慧政务服务的便捷度和普惠性持续提升。
东北地区以数字政府建设为契机，推动智慧政务建设“提质增效、转型升级”，呈现出“提质式发展”的特征，沈阳、大连、长春、哈尔滨等城市聚焦企业服务、民生保障，推动政务服务流程重构、技术赋能，有效解决了以往政务服务效率低、流程繁等问题，智慧政务建设质量持续提升。
同时，各区域加强跨区域协同发展，长三角、珠三角、京津冀、成渝地区双城经济圈等重点区域建立智慧政务协同发展机制，推动政务服务“跨省通办”“跨市通办”、数据共享、标准互通，形成了跨区域协同发展的良好态势。
5.2 东部地区：创新引领，标杆示范
东部地区是中国智慧政务建设的创新高地和标杆示范区，2025年，东部地区智慧政务建设以AI大模型规模化应用、数据要素市场化配置、政务服务一体化为核心，实现了智能化、精细化、一体化发展，成为全国智慧政务建设的引领者。
在技术创新方面，东部地区率先实现AI大模型、政务智能体、RPA数字机器人等新技术在政务领域的规模化应用，深圳、上海、杭州等城市推出政务智能助手、政务智能体等智能化产品，实现政务服务全流程智能化办理。例如，深圳“深小i”、上海“随申办AI助手”、杭州“杭小政”等政务智能助手成为全国标杆，服务精准度和便捷度处于全国领先水平。
在数据要素方面，东部地区率先推进数据要素市场化配置改革，建立政务数据共享、开放、交易机制，实现数据要素价值释放。深圳、上海、广州等城市建设政务数据交易所、数据要素产业园，推动政务数据与社会数据融合共享，打造数据要素赋能政务服务、产业发展的应用场景，数据要素市场化配置水平处于全国领先地位。
在政务服务一体化方面，东部地区率先实现政务服务省域一体化、跨区域一体化，长三角、珠三角等区域推动政务服务“跨省通办”全覆盖、数据共享标准统一、电子证照互通互认，实现区域内政务服务“无差别受理、同标准办理”。例如，长三角地区实现500余项高频政务服务事项“跨省通办”，珠三角地区实现粤港澳大湾区政务服务一体化，区域政务服务协同发展水平持续提升。
东部地区智慧政务建设的核心经验在于坚持创新驱动、数据赋能、一体化发展，依托先进的技术资源和完善的政务服务体系，推动智慧政务建设从“数字化”向“智能化”“智慧化”深度转型，为全国智慧政务建设提供了标杆示范。
5.3 中部地区：赶超发展，特色鲜明
2025年，中部地区智慧政务建设以**“高效办成一件事”为核心、“无证明城市”建设为抓手、普惠化服务为重点**，加快推进政务服务流程优化、数据共享、技术赋能，呈现出赶超式发展的特征，形成了具有中部地区特色的智慧政务建设模式。
在“高效办成一件事”推进方面，中部地区聚焦企业和群众全生命周期办事需求，梳理上线“一件事”集成服务套餐，实现政务服务流程重构、环节优化、材料精简。武汉、长沙、合肥、郑州等城市上线“一件事”集成服务套餐均超80项，企业开办、个人退休、不动产登记等高频事项实现“一日办结”“秒批”，办事效率大幅提升。
在“无证明城市”建设方面，中部地区以福建省全域推进经验为借鉴，推动电子证照广泛应用、证明事项减并取消，实现证明材料“免提交”。南昌、太原、合肥等城市实现电子证照应用全覆盖，累计免提交证明材料超千万份，切实减轻了企业和群众的办事负担。
在普惠化服务方面，中部地区聚焦农村地区、老年群体、特殊群体，推动政务服务向基层延伸，实现政务服务“就近办、上门办、自助办”。中部地区在乡镇、村居设立政务服务代办点超5万个，实现基层政务服务全覆盖，累计为农村群体、老年群体提供政务服务超3000万人次，智慧政务的普惠性持续提升。
中部地区智慧政务建设的核心经验在于坚持问题导向、需求导向、特色发展，立足自身实际，借鉴东部地区先进经验，聚焦企业和群众的急难愁盼问题，推动智慧政务建设提质增效，实现赶超式发展。
5.4 西部地区：试点带动，普惠优先
2025年，西部地区智慧政务建设以试点建设为抓手、数据要素赋能为核心、普惠化服务为优先，推动智慧政务建设从试点探索向全面推广转变，呈现出跟进式发展的特征，智慧政务服务的便捷度和普惠性持续提升。
在试点建设方面，西部地区依托国家政策扶持，设立智慧政务建设试点城市、试点场景，推动新技术、新模式在政务领域的试点应用。张家口、贵阳、成都等城市成为国家数据要素赋能智慧政务建设试点城市，龙岩、绵阳等城市成为省级智慧政务建设试点城市，试点建设成效显著，形成了一批可复制、可推广的经验。
在数据要素赋能方面，西部地区聚焦数据共享、数据开发利用，推动政务数据跨部门、跨区域共享，实现数据要素赋能政务服务、产业发展。成都、重庆、贵阳等城市建设政务数据共享平台，推动政务数据与金融、医疗、交通等领域数据融合，打造智慧交通、智慧医疗、智慧乡村等应用场景，数据要素赋能成效显著。
在普惠化服务方面，西部地区将普惠化服务作为智慧政务建设的重中之重，推动政务服务向农村地区、偏远地区延伸，解决基层群众“办事远、办事难”问题。西部地区在乡镇、村居设立政务服务自助终端超3万台，实现社保查询、医保报销、养老金领取等高频事项“就近办、自助办”；同时，针对老年群体、少数民族群体，推出双语政务服务、上门代办服务，确保智慧政务建设成果惠及全体人民。
西部地区智慧政务建设的核心经验在于坚持试点带动、数据赋能、普惠优先，立足自身实际，以试点建设为突破口，推动智慧政务建设逐步拓展，同时将普惠化服务贯穿始终，让智慧政务建设成果更多更公平惠及基层群众。
5.5 东北地区：提质增效，融合发展
2025年，东北地区以数字政府建设为契机、提质增效为核心、融合发展为重点，推动智慧政务建设转型升级，解决以往政务服务效率低、流程繁、服务差等问题，呈现出提质式发展的特征，智慧政务建设质量和水平持续提升。
在提质增效方面，东北地区聚焦企业服务、民生保障，推动政务服务流程重构、环节优化、材料精简，实现政务服务“高效办、便捷办”。沈阳、大连、长春等城市梳理上线“一件事”集成服务套餐超60项，企业开办、工程建设项目审批、不动产登记等事项审批时限平均压缩50%以上，办事效率大幅提升。
在技术赋能方面，东北地区加快推进AI大模型、RPA数字机器人等新技术在政务领域的应用，推动政务服务从“人工办理”向“智能办理”转变。哈尔滨、大庆等城市在社保、医保、市场监管等领域应用RPA数字机器人，累计运转超10万次，节省行政耗时超5万小时，政务服务效率和精准度持续提升。
在融合发展方面，东北地区推动智慧政务建设与老工业基地转型升级、乡村振兴、区域发展深度融合，实现“政务+产业”“政务+民生”融合发展。沈阳、大连等城市推动智慧政务建设与制造业转型升级融合，推出企业技改补贴、知识产权保护等“一件事”集成服务，助力老工业基地转型升级；长春、哈尔滨等城市推动智慧政务建设与乡村振兴融合，实现农村社保、医保、惠农补贴等事项“一网通办”，助力乡村振兴。
东北地区智慧政务建设的核心经验在于坚持提质增效、技术赋能、融合发展，以数字政府建设为契机，推动政务服务流程优化、技术创新，同时推动智慧政务建设与区域发展深度融合，实现智慧政务建设与经济社会发展同频共振。
六、2025年中国智慧政务建设面临的问题与挑战
6.1 技术应用存在短板，深度融合不足
2025年，中国智慧政务建设在技术应用方面取得了显著成效，但仍存在一些短板，技术与政务服务深度融合不足的问题较为突出。一是部分地区技术应用仍停留在“表面化”“浅层化”阶段，仅将AI大模型、RPA数字机器人等新技术应用于智能问答、数据录入等简单环节，未实现政务服务全流程、各环节的智能化赋能，技术赋能的效果未充分发挥。二是政务专用大模型研发能力不足，部分地区仍依赖通用大模型，未结合本地政务服务场景进行专项优化，导致大模型在政务领域的应用精准度、适配性不足，无法满足群众和企业的个性化办事需求。三是技术融合协同不足，AI大模型、政务智能体、RPA数字机器人、区块链等新技术各自为战，未实现深度融合、协同赋能，形成了“技术孤岛”，无法发挥技术的叠加效应。
6.2 数据治理体系不完善，共享开放存在壁垒
数据作为智慧政务建设的核心要素，其治理体系不完善、共享开放存在壁垒的问题仍是制约智慧政务建设的关键瓶颈。一是政务数据治理标准化程度不高，各地政务数据资源目录、数据格式、数据接口不统一，导致跨部门、跨区域、跨层级政务数据共享存在技术障碍，数据共享效率低。二是政务数据质量参差不齐，部分地区政务数据存在数据缺失、数据错误、数据更新不及时等问题，导致数据无法有效复用，影响了政务服务的效率和精准度。三是政务数据开放不足，在保障数据安全和个人隐私的前提下，政务数据向社会开放的范围、深度不足，数据要素价值未充分释放，无法满足企业和社会机构对政务数据的开发利用需求。四是跨区域数据共享协同机制不完善，长三角、珠三角等重点区域虽实现了部分政务数据跨区域共享，但全国范围内的跨区域数据共享协同机制尚未建立，导致政务服务“跨省通办”仍存在数据壁垒。
6.3 区域发展不平衡，城乡差距依然存在
2025年，中国智慧政务建设形成了梯队化发展格局，但区域发展不平衡、城乡差距依然存在的问题较为突出。一是东部地区与中西部、东北地区智慧政务建设差距较大，东部地区在技术应用、数据要素、政务服务一体化等方面处于领先地位，而中西部、东北地区受经济基础、技术资源、人才储备等因素制约，智慧政务建设仍处于追赶阶段，部分偏远地区甚至仍停留在数字化建设阶段。二是城乡智慧政务建设差距明显，城市地区智慧政务服务体系完善，AI大模型、自助终端等新技术、新设备广泛应用，而农村地区受网络基础设施、技术资源、人才储备等因素制约，政务服务仍以线下办理为主，智能政务服务覆盖率低，基层群众无法平等享受智慧政务建设成果。三是区域间智慧政务建设经验交流不足，东部地区的先进经验未能及时、有效向中西部、东北地区推广，导致中西部、东北地区智慧政务建设走了不少弯路，建设效率低。
6.4 人才队伍建设滞后，专业能力不足
智慧政务建设的智能化、智慧化发展，对政务工作人员的专业能力提出了更高要求，但目前人才队伍建设滞后、专业能力不足的问题较为突出。一是复合型人才短缺，智慧政务建设需要既懂政务业务、又懂人工智能、大数据、区块链等新技术的复合型人才，但目前此类人才严重短缺，导致各地在推进新技术与政务服务深度融合时，缺乏专业的技术支撑和人才保障。二是现有政务工作人员专业能力不足，部分政务工作人员对AI大模型、政务智能体等新技术的了解和掌握程度不够，无法熟练操作智能化政务服务设备，导致智能化设备的利用率低，技术赋能的效果未充分发挥。三是人才培养和引进机制不完善，各地尚未建立完善的智慧政务人才培养、引进、激励机制，缺乏对智慧政务人才的系统培养和针对性引进，人才队伍的稳定性和专业性不足。
6.5 安全保障体系仍有漏洞，风险防范压力较大
随着智慧政务建设的深入推进，政务数据量持续增加，新技术应用范围持续扩大，智慧政务建设的安全风险不断攀升，安全保障体系仍有漏洞，风险防范压力较大。一是数据安全风险突出，政务数据涵盖人口、法人、社保、医保等大量敏感信息，部分地区数据加密、身份认证、访问控制等安全技术应用不足，数据泄露、数据滥用等风险隐患较大；同时，跨部门、跨区域数据共享过程中的数据安全保障机制不完善，数据安全责任未明确落实。二是算法安全风险凸显，AI大模型、政务智能体等新技术的算法具有黑箱性，部分地区未建立算法审核、算法监测机制，算法偏见、算法滥用等问题可能导致政务服务不公，影响政府公信力。三是系统安全风险存在，部分地区政务信息系统集约化建设不足，系统老化、安全防护能力弱，容易遭受网络攻击、病毒入侵等安全威胁，影响政务服务系统的稳定运行。四是安全管理机制不完善，部分地区尚未建立“数据—模型—应用”全链条安全管理机制，安全责任未层层落实，安全隐患排查整改不及时，风险防范能力不足。
6.6 标准化建设仍需加强，协同推进机制不完善
标准化建设是推动智慧政务建设规范化、一体化发展的重要保障，但目前智慧政务标准化建设仍需加强，协同推进机制不完善的问题较为突出。一是全国统一的智慧政务标准体系尚未建立，各地在政务服务流程、电子证照应用、数据共享、智能化设备等方面的标准不统一，导致跨部门、跨区域政务服务协同发展存在障碍，政务服务“跨省通办”“无差别受理”难以全面实现。二是地方标准建设参差不齐，东部地区部分城市已建立完善的智慧政务地方标准，而中西部、东北地区部分城市尚未建立地方标准，智慧政务建设缺乏规范指引，建设质量和水平参差不齐。三是标准落地执行不到位，部分地区虽制定了智慧政务相关标准，但在实际建设过程中未严格执行，导致标准流于形式，无法发挥标准的引领保障作用。四是协同推进机制不完善，国家层面尚未建立跨部门、跨区域的智慧政务标准化协同推进机制，各部门、各地区各自制定标准，标准之间缺乏衔接和协调，形成了“标准孤岛”。
七、2026-2030年中国智慧政务发展趋势预判
7.1 政务专用大模型迭代升级，全场景智能化赋能成主流
2026-2030年，人工智能大模型技术将持续迭代升级，政务专用大模型将成为智慧政务建设的核心技术支撑，实现从“通用化”向“专业化”“精细化”“场景化”深度转型，政务服务全场景智能化赋能将成为主流趋势。一是政务专用大模型研发能力持续提升，各地将加大对政务专用大模型的研发投入，结合本地政务服务场景进行专项优化，推出适配不同区域、不同领域的政务专用大模型，大模型的精准度、适配性、安全性将持续提升。二是政务专用大模型应用场景持续拓展，将从目前的智能问答、政策解读、材料预审等环节，延伸至政务服务全流程、各环节，实现“智能咨询—智能申报—智能审核—智能审批—智能反馈”全流程智能化办理，推动政务服务从“智能办理”向“无感办理”转变。三是多模型融合协同成为常态，政务专用大模型将与行业大模型、区域大模型深度融合，实现多模型协同赋能，满足群众和企业的个性化、精细化办事需求，同时推动智慧政务建设与数字经济、数字社会、数字生态深度融合。
7.2 数据要素市场化配置纵深推进，数据价值充分释放
2026-2030年，数据要素市场化配置改革将向纵深推进，政务数据治理体系将持续完善，数据共享、开放、交易机制将更加健全，数据要素价值将得到充分释放，成为推动智慧政务建设高质量发展的核心动力。一是全国统一的政务数据治理体系将建立，国家层面将制定统一的政务数据资源目录、数据格式、数据接口标准，实现政务数据治理标准化、规范化，有效解决跨部门、跨区域、跨层级数据共享壁垒问题。二是政务数据共享水平将持续提升，全国一体化政务服务平台数据共享体系将进一步完善，政务数据共享率将达到95%以上，实现政务数据“一次汇聚、全域复用”，为政务服务“跨省通办”“无差别受理”提供坚实的数据支撑。三是政务数据开放范围将持续扩大，在保障数据安全和个人隐私的前提下，国家层面将制定政务数据开放目录，推动非涉密、非敏感政务数据向社会有序开放，吸引企业和社会机构参与数据开发利用，打造更多数据要素赋能政务服务、产业发展的应用场景。四是数据要素交易市场将逐步完善，各地将加快建设政务数据交易所、数据要素产业园，建立健全数据要素确权、定价、交易机制，推动政务数据与社会数据融合交易，实现数据要素价值市场化实现。
7.3 政务智能体规模化普及，政务服务模式实现根本性变革
2026-2030年，政务智能体技术将持续成熟，实现从“试点应用”向“规模化普及”转变，成为政务服务的核心载体，推动政务服务模式实现根本性变革，从“人工为主、智能为辅”向“智能为主、人工为辅”转变。一是政务智能体应用范围将实现全覆盖，将从目前的佛山、张家口、龙岩等试点城市，向全国各省市、各领域普及，覆盖企业和群众全生命周期办事场景，实现政务服务全流程智能化办理。二是政务智能体功能将持续升级，将融合AI大模型、RPA数字机器人、区块链、物联网等新技术，实现智能决策、自动执行、全程追溯、精准服务等功能，能够处理复杂的政务服务场景，解决以往智能化设备“不会办、办不好”的问题。三是“政务智能体+人工服务”融合模式将形成，政务智能体将承担政务服务中的重复性、机械性工作，而政务工作人员将转向需要专业判断、情感沟通、个性化服务的环节，实现“机器换人、人管机器”，大幅提升政务服务的效率和温度。四是政务智能体跨区域协同将实现，国家层面将建立全国统一的政务智能体协同平台，推动各区域、各部门政务智能体互联互通、协同办事，实现政务服务“全国通办、无感办理”。
7.4 区域发展趋于均衡，城乡智慧政务一体化实现
2026-2030年，国家将加大对中西部、东北地区智慧政务建设的政策扶持和资源投入，推动东部地区先进经验向中西部、东北地区全面推广，中国智慧政务建设将从“梯队化发展”向“均衡化发展”转变，城乡智慧政务一体化将实现。一是区域发展差距将持续缩小，中西部、东北地区将加大对智慧政务建设的投入，加快推进技术应用、数据共享、标准化建设，智慧政务建设质量和水平将快速提升，逐步缩小与东部地区的差距，形成全国一盘棋的智慧政务建设格局。二是城乡智慧政务一体化将实现，国家将加大对农村地区智慧政务建设的投入，完善农村地区网络基础设施、政务服务体系，推动智能政务服务设备向农村地区延伸，实现城乡政务服务流程统一、标准统一、服务同质，基层群众能够平等享受智慧政务建设成果。三是跨区域协同发展机制将更加完善，长三角、珠三角、京津冀、成渝地区双城经济圈等重点区域将进一步深化智慧政务协同发展，推动政务服务、数据共享、标准互通、安全保障一体化，形成跨区域协同发展的典范，并向全国推广。
7.5 安全保障体系全面完善，全链条风险防范能力显著提升
2026-2030年，随着智慧政务建设的深入推进，国家将加大对智慧政务安全保障体系建设的投入，构建“数据—模型—应用—系统”全链条、全方位、多层次的安全保障体系，智慧政务全链条风险防范能力将显著提升。一是数据安全保障体系将更加健全，国家将制定完善的政务数据安全管理法规，推动数据加密、身份认证、访问控制、隐私计算等安全技术在政务领域的全面应用，建立政务数据全生命周期安全管理机制，切实防范数据泄露、数据滥用等风险。二是算法安全保障体系将建立，国家将建立政务领域算法审核、算法监测、算法评估机制，规范算法设计、开发、应用全过程，防范算法偏见、算法滥用、算法垄断等问题，确保算法公平、公正、透明。三是系统安全保障体系将完善，国家将推动政务信息系统集约化建设，加快老旧系统升级改造，提升政务信息系统的安全防护能力，建立网络攻击、病毒入侵等安全威胁的实时监测、预警、处置机制，确保政务服务系统稳定运行。四是安全管理机制将更加完善，国家将建立“数据—模型—应用”全链条安全管理责任制，明确各部门、各地区的安全责任，加强安全隐患排查整改，建立智慧政务安全应急处置机制，提升智慧政务安全风险防范和应急处置能力。
7.6 标准化体系全面建成，智慧政务建设规范化水平持续提升
2026-2030年，国家将加快推进智慧政务标准化建设，构建国家统一、地方配套、行业细分、衔接协调的全国一体化智慧政务标准体系，智慧政务建设规范化、一体化水平将持续提升。一是全国统一的智慧政务基础标准体系将建成，国家层面将制定政务服务流程、电子证照应用、数据共享、智能化设备、安全保障等方面的基础标准，实现智慧政务建设基础标准全国统一，为跨部门、跨区域政务服务协同发展提供标准支撑。二是地方和行业标准体系将完善，各地、各行业将结合自身实际，制定配套的地方标准和行业标准，形成国家标准、地方标准、行业标准衔接协调的标准体系，满足不同区域、不同行业的智慧政务建设需求。三是标准落地执行机制将健全，国家将建立智慧政务标准落地执行的监督、考核、评估机制，推动各部门、各地区严格执行智慧政务相关标准，确保标准落到实处、发挥实效。四是标准国际化水平将提升，中国将加强与国际组织、其他国家的智慧政务标准交流与合作，推动中国智慧政务标准走向国际，提升中国智慧政务建设的国际影响力。
7.7 普惠化服务持续深化，智慧政务更有温度
2026-2030年，智慧政务建设将持续坚持“以人民为中心”的发展思想，聚焦老年群体、特殊群体、基层群众的办事需求，推动普惠化服务持续深化，让智慧政务建设成果更多更公平惠及全体人民，智慧政务将更有温度。一是适老化、适残化改造将持续升级，政务服务平台、智能设备将进一步优化适老化、适残化功能，推出更多贴合老年群体、残疾群体的智能化服务产品，实现老年群体、残疾群体“无障碍办、便捷办”。二是基层政务服务体系将更加完善，政务服务将向乡镇、村居、社区深度延伸，实现基层政务服务全覆盖，推出更多“就近办、上门办、代办”服务，解决基层群众“办事远、办事难”问题。三是个性化、精细化服务将成为常态，依托政务专用大模型、政务智能体等新技术，智慧政务将实现“千人千面”的个性化服务，精准匹配不同群体、不同场景的办事需求，为群众和企业提供更加精细化、人性化的政务服务。四是特殊群体服务将更加精准，国家将建立特殊群体身份精准识别机制，实现特殊群体救助补贴、政务服务等“免申即享、精准滴灌”，切实解决特殊群体的急难愁盼问题。
八、推动中国智慧政务高质量发展的对策建议
8.1 强化技术创新赋能，推动技术与政务服务深度融合
一是加大政务专用大模型研发投入，支持各地结合本地政务服务场景研发政务专用大模型，推动通用大模型向政务专用大模型转型，提升大模型在政务领域的精准度和适配性；同时，支持企业、科研机构开展政务专用大模型核心技术研发，突破技术瓶颈，提升自主创新能力。二是推动新技术融合协同应用，加快AI大模型、政务智能体、RPA数字机器人、区块链、物联网等新技术的深度融合，打造“技术融合赋能平台”，实现新技术协同赋能政务服务全流程，发挥技术的叠加效应。三是提升技术应用深度和广度，推动新技术从政务服务浅层环节向全流程、各环节延伸，实现政务服务“智能咨询—智能申报—智能审核—智能审批—智能反馈”全流程智能化办理，同时推动新技术向基层、农村地区延伸，实现智能化服务全覆盖。四是建立技术应用评估机制，定期对各地智慧政务技术应用成效进行评估，及时发现和解决技术应用中存在的问题，推动技术应用持续优化升级，确保技术赋能的效果充分发挥。
8.2 完善数据治理体系，打破数据共享开放壁垒
一是构建全国统一的政务数据治理体系，国家层面制定统一的政务数据资源目录、数据格式、数据接口标准，推动各地政务数据治理标准化、规范化；同时，建立政务数据质量提升机制，开展政务数据清洗、校核、更新工作，提升政务数据质量。二是升级全国一体化政务服务平台数据共享体系，推动各部门、各地区政务数据向全国一体化政务服务平台汇聚，实现政务数据“一次汇聚、全域复用”，提升政务数据共享率；同时，建立跨区域数据共享协同机制，推动长三角、珠三角等重点区域跨区域数据共享经验向全国推广，实现全国范围内的跨区域数据共享。三是扩大政务数据开放范围，制定全国统一的政务数据开放目录，在保障数据安全和个人隐私的前提下，推动非涉密、非敏感政务数据向社会有序开放；同时，建立政务数据开放审核机制，确保政务数据开放安全、有序。四是培育数据要素交易市场，支持各地建设政务数据交易所、数据要素产业园，建立健全数据要素确权、定价、交易机制，推动政务数据与社会数据融合交易，实现数据要素价值市场化实现；同时，加强数据要素交易监管，规范数据要素交易行为，防范数据交易风险。
8.3 推动区域均衡发展，实现城乡智慧政务一体化
一是加大对中西部、东北地区政策扶持和资源投入，国家层面设立智慧政务建设专项扶持资金，支持中西部、东北地区推进技术应用、数据共享、标准化建设；同时，推动东部地区与中西部、东北地区建立智慧政务建设对口帮扶机制，实现经验共享、资源互通、人才交流。二是加快推进城乡智慧政务一体化建设，加大对农村地区网络基础设施、政务服务体系的投入，推动智能政务服务设备向农村地区延伸，实现城乡政务服务流程统一、标准统一、服务同质；同时，推动政务服务向乡镇、村居、社区深度延伸，设立基层政务服务代办点，为基层群众提供“就近办、上门办、代办”服务。三是加强区域间智慧政务建设经验交流，建立全国智慧政务建设经验交流平台，定期组织各地开展经验交流、观摩学习活动，推动东部地区先进经验向中西部、东北地区全面推广，提升全国智慧政务建设整体水平。四是推动重点区域智慧政务协同发展，深化长三角、珠三角、京津冀、成渝地区双城经济圈等重点区域智慧政务协同发展，推动政务服务、数据共享、标准互通、安全保障一体化，形成跨区域协同发展的典范，并向全国推广。
8.4 加强人才队伍建设，提升政务工作人员专业能力
一是加大复合型人才培养和引进力度，各地建立智慧政务人才培养、引进机制，与高校、科研机构合作，开设智慧政务相关专业和课程，培养既懂政务业务、又懂新技术的复合型人才；同时，制定针对性的人才引进政策，引进国内外优秀的智慧政务人才，充实人才队伍。二是加强现有政务工作人员专业培训，建立常态化的智慧政务技术培训机制，定期组织政务工作人员开展AI大模型、政务智能体等新技术的培训，提升政务工作人员的技术操作能力和专业素养；同时，开展政务服务业务培训，提升政务工作人员的业务水平和服务意识。三是建立人才激励机制，各地建立智慧政务人才考核、评价、激励机制，将智慧政务建设成效纳入政务工作人员绩效考核体系，对表现优秀的人才给予表彰和奖励，提升人才队伍的稳定性和积极性。四是打造智慧政务人才交流平台，建立全国智慧政务人才交流平台，推动各地区、各部门智慧政务人才交流合作，实现人才资源共享，提升全国智慧政务人才队伍整体水平。
8.5 健全安全保障体系，提升全链条风险防范能力
一是完善数据安全保障体系，制定完善的政务数据安全管理法规，推动数据加密、身份认证、访问控制、隐私计算等安全技术在政务领域的全面应用；同时，建立政务数据全生命周期安全管理机制，明确数据采集、存储、传输、使用、开放等各环节的安全责任，切实防范数据泄露、数据滥用等风险。二是建立算法安全保障体系，制定政务领域算法安全管理办法，建立算法审核、算法监测、算法评估机制，规范算法设计、开发、应用全过程；同时，推动算法透明化，鼓励企业、科研机构公开算法原理和设计思路，接受社会监督，防范算法偏见、算法滥用等问题。三是升级系统安全保障体系，推动政务信息系统集约化建设，加快老旧系统升级改造，提升政务信息系统的安全防护能力；同时，建立网络攻击、病毒入侵等安全威胁的实时监测、预警、处置机制，确保政务服务系统稳定运行。四是健全安全管理责任制，建立“数据—模型—应用”全链条安全管理责任制，明确各部门、各地区的安全责任，将安全保障工作纳入智慧政务建设考核体系；同时，建立智慧政务安全应急处置机制，定期开展安全应急演练，提升安全风险防范和应急处置能力。
8.6 加快标准化体系建设，推动智慧政务建设规范化发展
一是构建全国一体化智慧政务标准体系，国家层面加快制定政务服务流程、电子证照应用、数据共享、智能化设备、安全保障等方面的基础标准，各地、各行业结合自身实际制定配套的地方标准和行业标准，形成国家标准、地方标准、行业标准衔接协调的标准体系。二是加强标准落地执行监督，建立智慧政务标准落地执行的监督、考核、评估机制，定期对各地、各部门标准执行情况进行检查和评估，对未严格执行标准的单位进行督促整改，确保标准落到实处、发挥实效。三是推动标准更新升级，建立智慧政务标准动态更新机制，根据技术发展、业务需求、群众反馈等情况，及时对智慧政务相关标准进行更新升级，确保标准的科学性、适用性和前瞻性。四是提升标准国际化水平，加强与国际组织、其他国家的智慧政务标准交流与合作，推动中国智慧政务标准与国际标准接轨，同时推动中国智慧政务标准走向国际，提升中国智慧政务建设的国际影响力。
8.7 深化普惠化服务建设，让智慧政务更有温度
一是持续推进适老化、适残化改造，进一步优化政务服务平台、智能设备的适老化、适残化功能，增加字体放大、语音播报、手语视频、盲文提示等功能，移除复杂操作步骤和广告弹窗，实现老年群体、残疾群体“无障碍办、便捷办”；同时，保留并优化线下政务服务窗口，设立“老年服务专窗”“绿色通道”，为特殊群体提供人工引导、全程代办服务。二是完善基层政务服务体系，推动政务服务向乡镇、村居、社区深度延伸，在基层设立政务服务代办点和自助终端，实现社保查询、医保报销、养老金领取等高频事项“就近办、自助办”；同时，配备专职基层政务服务代办员，为基层群众提供上门办、代办服务，解决基层群众“办事远、办事难”问题。三是打造个性化、精细化服务体系，依托政务专用大模型、政务智能体等新技术，建立群众和企业办事需求精准识别机制，实现“千人千面”的个性化政务服务，精准匹配不同群体、不同场景的办事需求；同时，推出更多“一件事一次办”集成服务套餐，覆盖企业和群众全生命周期办事场景，提升政务服务的精细化水平。四是强化特殊群体精准服务，建立特殊群体身份精准识别机制，通过政务数据共享整合民政、人社、医保等部门数据，实现特殊群体救助补贴、政务服务等“免申即享、精准滴灌”；同时，针对农民工、退役军人、少数民族等群体，推出特色政务服务套餐，切实解决特定群体的急难愁盼问题。
8.8 健全协同推进机制，形成智慧政务建设合力
一是建立国家层面智慧政务建设统筹协调机制，由国务院牵头，整合国家网信办、发改委、工信部等部门资源，建立全国智慧政务建设统筹协调小组，负责全国智慧政务建设的顶层设计、政策制定、统筹推进和监督考核，形成上下联动、左右协同的工作格局。二是完善地方智慧政务建设推进机制，各地建立由政府主要领导牵头的智慧政务建设工作领导小组，明确各部门的职责分工，推动各部门协同推进智慧政务建设，避免各自为战、重复建设。三是推动政府与企业、科研机构协同合作，建立“政府引导、企业主导、科研机构支撑”的智慧政务建设协同机制，政府加强政策引导和监管，企业加大技术研发和产品供给力度，科研机构加强核心技术研发和人才培养，形成政企研协同发力的智慧政务建设合力。四是建立群众和企业参与机制，通过线上线下多种渠道，广泛征求群众和企业对智慧政务建设的意见建议，将群众和企业的需求融入智慧政务建设全过程；同时，建立群众和企业评价机制，将群众和企业的满意度作为智慧政务建设成效的重要考核指标，推动智慧政务建设持续优化升级。
数据来源
本报告所有数据及研究结论均来源于以下渠道，确保内容的真实性、准确性和专业性：
1. 国家及地方政府官方发布：国务院、国家网信办、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、各省市政府及政务服务相关部门发布的政策文件、统计公报、工作要点、官方通报等；
2. 权威机构研究成果：中国标准化研究院、中国电子信息产业发展研究院、国家信息中心等权威机构发布的研究报告、指数报告、行业白皮书等；
3. 实地调研与企业访谈：淞基科技（上海）有限公司产业研究中心联合各地政务服务部门，对深圳、佛山、张家口、龙岩等代表性城市开展实地调研，与政务服务工作人员、智慧政务建设企业进行深度访谈获取的第一手资料；
4. 行业统计与监测数据：国内主流智慧政务建设企业、第三方行业监测机构发布的业务统计数据、应用成效数据等；
5. 学术与行业研究文献：国内高校、科研机构发表的智慧政务相关学术论文、行业研究机构发布的专项研究报告等。
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淞基科技（上海）有限公司产业研究中心
2025年12月
